2023年6月10日，由中山大学和华南师范大学等单位一起合作的CSST机器学习宇宙学分析研究课题在华南师范大学计算机学院开展项目进展交流。中山大学李霄栋带领闵志伟、肖良、肖旭，华南师范大学计算机学院李乡儒、张金区带领蒋洁、董舒瑜、吴东霖等参加了交流和探讨。

在会议中，闵志伟首先向大家汇报了机器学习用于预测宇宙学参数的成果，介绍了宇宙学参数研究背景及方法、Quijote模拟数据、神经网络的选择及训练参数和结果。然后，吴东霖介绍了机器学习在宇宙学参数估计中的工作进展。双方就宇宙学参数估计中的问题表征、AI模型设计、学习技术等展开了积极的沟通与讨论，亦探讨了进一步提升效果的主要方向做了讨论；简要探讨了拟合作开展的其它两个空间科学问题。同时，对双方的合作模式也做了一定讨论。