实验室硕士生陈玉思的论文被国际高水平期刊 IEEE Transactions on Vehicular Technology（IF=5.978）录用，祝贺！

AUV-aided Data Importance based Scheme for Protecting Location Privacy in Smart Ocean

IEEE Transactions on Vehicular Technology,
2022 (SCI index, IF=5.978)

在水声传感器网络中进行数据收集时节点位置信息的暴露会对整个网络的安全构成威胁。因此，水声传感器网络安全的主要挑战是保护节点位置隐私。与主动攻击相比，被动攻击更难以监测。因此，本研究重点关注水声传感器网络中的被动攻击，提出了一种基于AUV辅助的数据重要性的位置隐私保护方案（DIS-PLP）。DIS-PLP 包括三个主要部分。首先，锚节点根据历史数据集计算当前数据的重要性，并根据重要性结果决定是否向基站发送数据包。然后，本文定义了AUV隐私侵犯，并提出了一种AUV路径规划方法，以防止攻击者跟踪AUV以获取源节点的位置。最后，为了防止节点等待AUV的时间过长，提出了一种安全的多跳传输方法，该方法使用假源节点发送假源数据包来隐藏真实流量。仿真结果表明，DIS-PLP在安全时间和延迟方面具有良好的性能，对于智慧海洋提高网络安全水平具有一定的现实意义。