模式识别与智能信息处理导师团队现有成员5名，其中教授1名，副教授3名，讲师1名。研究方向为模式识别、机器学习等理论及算法应用。主要包括：
       1. 机器学习理论与算法
       （1）可信机器学习理论：结构表示驱动的域适应、域泛化、因果发现算法
       （2）流形学习算法：样本数据分布的局部结构表示算法
       （3）深度学习算法：图卷积神经网络算法，对抗生成网络算法、大模型预训练方法
       （4）跨域机器学习算法：迁移学习算法、元学习算法
       （5）对抗学习算法：文本、图像攻击与防御方法
       2. 视觉测量与图像处理
       （1）视觉测量技术
       （2）图像异常检测
       （3）图像语义分割
       （4）图像超分辨率重建
       3. 模式识别与重识别方法
       （1）模式分类方法
       （2）图像识别技术
       （3）行人重识别
       4. 人工智能技术与应用
       （1）工业互联网中的信息理解与应用
       （2）智慧油气田开发、油藏数值模拟与优化
       （3）地球物理勘探、地震资料分析与处理
       
       我们的使命：培养专业领域有独立思考能力的创新实干人才；
       我们的愿景：培养100名优秀研究生；
       我们的价值观：诚信勤奋，精益求精。