<h1 id="个人简介" class="scholatHeader">个人简介</h1>
<p><span style="color: #000000;"><strong>吴凯<span style="text.indent: 2em;">，</span><span style="text.indent: 2em;">华南理工大学生物医学科学与工程学院，国家人体组织功能重建工程技术研究中心，教授，博导，工学硕士，医学博士/博士后（日本东北大学），国家重点研发计划首席科学家，广东省杰出青年基金获得者。</span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong style="text.indent: 2em;">广东省政协委员，广东省人大常委会教科文卫咨询专家，广东省科协委员，广州市人民政府重大行政决策论证专家，九三学社社员、广东省委会参政议政专委会委员、华南理工大学基层委委员-参政议政专委会副主任，华南理工大学归国华侨联合会<span style="color: #000000;">副主席</span></strong><strong>，</strong><strong>广东省海外留学青年联谊会常务理事，</strong><strong>广州</strong><strong style="text.indent: 2em;">市侨界青年联合会理事。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省普通高校智慧康复技术与装备重点实验室副主任，广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心副主任，广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心副主任，广东省老年医学与科技转化工程技术研究中心学术委员会主任，广东省智慧健康管理工程技术研究中心副主任。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>日本东北大学客座教授，日本东北医科药科大学客座研究员，佛山大学岭南讲座教授，广州医科大学附属脑科医院客座教授，福州大学附属省立医院特聘教授。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省杰出青年基金、广东省科技计划重大科技专项、广州市重点领域研发计划、广州市科技计划产学研协同创新重大专项等项目20 多项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、广州市重点领域研发计划、广东省及广州市科技计划等项目20 多项。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>以通讯作者在PNAS、Advanced Science、Advanced Functional Matierals、Research、Neuroimage、Human Brain Mapping、IEEE TNSRE等国际期刊上发表学术论文180多篇（Google引用超过 5200次，Google-H指数为39，单篇论文最高引用超320 次，ESI 热点论文4篇/高被引论文 12 篇）。参加国际学术会议20多次，做口头报告8次；参加国内学术会议100多次，其中邀请报告87次。申请发明专利 35项（授权24项），实用新型专利17项（授权14项），软件著作权5项。获得广东省科技进步奖二等奖、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖、创新广州科学技术奖科技进步一等奖等科技奖励13项。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>担任Nature Communication、Molecular Psychiatry、Biological Psychiatry、Small、Schizophrenia Bulletin、eBioMedicine、Human Brain Mapping、Neuroimage、Journal of Psychiatry and Neuroscience、Brain and Language、CNS Neuroscience &Therapeutics等国际期刊及OHBM等国际会议审稿人，《生物医学工程学杂志》、《中国医学物理学杂志》、《临床医学工程》编委。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>担任国家级人才项目、国家重点研发计划、国家及广东省自然科学基金、广东省重大科技项目、广东省及广州市人才项目、珠海市创新创业团队、珠海市独角兽项目、广东省高企等评审专家，广东省、广州市、深圳市、珠海市、汕头市、梅州市等省市科技计划项目评审专家，广东省药品监督管理局审评认证中心审评专家，广州市工程系列制药医疗器械专业职称评审委员，广东省企业科技特派员。</strong></span></p>
<p><span style="color: #e03e2d;"><strong>X-mol 主页：<a style="color: #e03e2d;" href="https://www.x-mol.com/groups/scut-minilab" target="_blank" rel="noopener">https://www.x-mol.com/groups/scut-minilab</a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>IEEE Member: 97863345</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>Web of Science ResearcherID ：G-1229-2014</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>ORCID：<a style="color: #000000;" href="https://orcid.org/0000-0003-4467-1597" target="_blank" rel="noopener">https://orcid.org/0000-0003-4467-1597</a> </strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>ResearchGate: <a style="color: #000000;" href="https://www.researchgate.net/profile/Kai-Wu-12" target="_blank" rel="noopener">https://www.researchgate.net/profile/Kai-Wu-12</a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="1643186217983" class="scholatHeader">研究方向</h1>
<p><span style="color: #000000;"><strong>研究方向：多模态脑机接口、柔性传感技术、穿戴式医疗器械、医学人工智能、脑肠微生物轴等。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 研究多模态脑机接口、柔性传感技术、穿戴式医疗器械、医学人工智能等技术在脑重大疾病诊疗及康复中的应用，开发了多模态脑机接口系统及软件平台、系列柔性穿戴式医疗器械、基于移动互联网的健康监护系统等产品。 </strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 基于多模态磁共振影像、肠道微生物等分析，采用人脑连接组学、微生物组学、机器学习等技术，研究人脑结构及功能网络的拓扑属性和“脑-肠-微生物轴”理论，分析人脑复杂网络及肠道菌群结构在发育及老化过程的变化规律，研究脑重大疾病（老年痴呆症、帕金森症、抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍、焦虑症等）对脑结构及功能、肠道菌群的损伤机制、脑肠微生物关联机制、智能辅助诊断技术等。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="教育背景" class="scholatHeader">教育背景</h1>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2008/04 – 2011/03，日本东北大学，医学院，博士；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2001/09 – 2004/07，华南理工大学，生物科学与工程学院，硕士；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1997/09 – 2001/07，中国农业大学，工学院，学士。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="工作经历" class="scholatHeader">工作经历</h1>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2004/07 – 至今 华南理工大学，助教、讲师、副教授、教授</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="主要荣誉" class="scholatHeader">主要荣誉</h1>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>个人获奖：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 2013.02，Research Award of IDAC, Tohoku University;</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 2010.03，Poster Presentation Award, 12th International Symposium of GCOE “Nano-BME”;</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 2016.06，2014-2015学年度华南理工大学本科教学优秀二等奖；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 2016.10，2015年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师二等奖；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 2016.12，2015年度《中国生物医学工程学报》刊文最佳引文论著类并列第二名；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 2017.05，2016年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师三等奖；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. 2018.09，2018年广州市基层科普工作优秀科普工作者；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. 2019.03，2018年广东省生物医学工程学会先进工作者;</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. 2019.09，2019年第五届中国互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛季军、金奖，指导教师；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. 2019.10，2019年第五届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛银奖，指导教师；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. 2020.07，2020年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖一等奖（排名第一），“老年痴呆早期辅助诊断与康复移动医疗服务平台关键技术研究”（厅局级）；<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. 2020.12，2020年度中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖（排名第二），“阿尔茨海默病早期预警与诊断系统研发与应用”（省部级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. 2021.03，2020年度广东省科学技术奖科技进步奖二等奖（排名第二），“阿尔茨海默病早期预警与诊断系统研发与应用”（省部级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. 2021.05，2021年广东省人口文化促进会先进个人荣誉称号；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. 2021.07，2021年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖特等奖（排名第二），“精神分裂症精准诊断技术与大数据平台研发与示范”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. 2022.01，2021年第三届广东医学科技奖一等奖（排名第六），“精准静脉麻醉技术的研究与应用”（厅局级）;</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. 2022.10，2022年度中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖（排名第一），“重性精神疾病精准智能诊疗技术及系统研发与应用”（省部级）;</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. 2023.10，2023年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖特等奖（排名第一），“肢体运动功能障碍康复训练系统研发与应用示范”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. 2024.05，2023年度“百吉奖教金”二等奖；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. 2025.09，九三学社广东省委员会 2024 年度“社务工作先进个人”；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. 2025.09，2025 年第七届广东省医院协会医院管理技术创新项目科技创新类三等奖（排名第三），“基于中国人群的血浆p-tau217及p-tau217/ Aβ42诊断阿尔茨海默症的标准阀值构建验证与临床转化研究”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. 202509，2025 年广州市重大临床医疗成果二等奖（第二完成单位），“基于血浆标志物与多模态脑机接口的阿尔茨海默病早期诊疗体系研发与应用”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. 2025.11，2025年度广东省测量控制技术与装备应用促进会科学技术奖技术创新奖特等奖</strong></span><span style="color: #000000;"><strong>（排名第二），“老年痴呆血液及脑机接口电生理标记物诊断体系研发与应用”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>24. 2025.12，2024年度广东省生物医学工程科学技术奖（科技进步奖）二等奖（排名第二），“基于血浆标志物与多模态脑机接口的阿尔茨海默病早期诊疗体系研发与应用”（厅局级）；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>25. 20260, 九三学社中央委员会“2025-2026 年社会服务先进个人”；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>26.2026.09，2026年度创新广州科学技术奖科技进步一等奖（排名第一），“老年痴呆血液及脑机接口电生理标记物诊断体系研发与应用”（厅局级）。</strong></span></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>指导学生获奖 :</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 戚昊辰，池敏越, 冯晓明, 陈愿君. 2014年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛特等奖, 201312；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 戚昊辰. 2014年研究生国家奖学金, 201410；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 杜欣, 黄义成, 万宇欣, 冀余蓉, 张忆茹, 孙嵩岚. 2015年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛三等奖, 210505；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 杜欣. 第五届全国可穿戴式计算学术会议优秀论文三等奖, 201505；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 杜欣. 优秀硕士新生入学奖, 201509；<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 杜欣, 李承炜. 第四届赢在广州大学生创业比赛优胜奖, 201509；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. 杜欣, 冀余蓉等. 首届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学一等奖, 201509；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. 杜欣. 2016年共青团中央中国光华科技基金会医学奖学金, 201605；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. 万宇欣, 张忆茹, 冀余蓉等. 2016年国家级大学生创新创业训练计划优秀项目（二项之一）, 201606；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. 李承炜, 杜欣, 王凯曦. 2016年全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖, 201610；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. 张越. 2017年广东省生物医学工程学会首届青年学术论坛二等奖, 201705；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀论文奖, 201710；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀青年学者奖, 201710；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. 杜欣. 2017年研究生国家奖学金, 201711；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. 李承炜. 2017年PPG奖学金, 201711；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. 张越. 2017年温氏筠诚奖学金, 201711；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学金奖，201906；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛季军、金奖，201908；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛银奖，201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳口头报告奖, 201910；</strong><strong><br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛一等奖, 201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会第三届学术青年论坛最佳墙报展示奖,201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖,201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>24. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳墙报展示奖, 201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>25. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖, 201910；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>26. 柯鹏飞.2020年中华医学会第十八次全国精神医学大会暨第十四次全国儿童青少年精神医学大会优秀壁报, 202009；<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>27. 黄家源.2022年中国生物医学工程学会青年优秀论文奖，202204；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>28. 吴晓彤, 张然轩, 王梓涵.2022年第一届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202207；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>29. 周珈仪, 林鸿杰, 梁劭翀.2023年第二届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202305；<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>30. 蒋雨晴, 商 芸, 卢雅雯.2023年第二届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202305；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>31. 蒋知乐, 陈文睿, 汪煜新.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202307；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>32. 周钰斌, 陈鹏天, 张皓泉.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202307；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>33. 蒋雨晴, 商 芸, 卢雅雯.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202307；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>34. 梁丽琴.2023年广东省研究生学术论坛生物医学工程分论坛优秀报告奖，202308；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>35. 朱玮玥，曹鑫淼，房 林.2024年第三届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖，202406；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>36. 汪煜新，王雨桐，陈鹏天.2024年第三届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖，202406；</strong></span></p>
<p><strong>37. 白子茜，崔梦琦，李昊伦，曾一轩.2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202408;</strong></p>
<p><strong>38. 朱玮玥，曹鑫淼，房林.2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202408;</strong></p>
<p><strong>39. 姜宇辰，曹孟桉，李怡阳，杨知武.2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202408;</strong></p>
<p><strong>40. 汪煜新，王雨桐，陈鹏天，蒋知乐，陈文睿.2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202408;</strong></p>
<p><strong>41. 刘洛言，余天启，林嘉毅，徐得皓，张玮澎.2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202408；</strong></p>
<p><strong>42. 王海源，2023-2024 学年度百吉企业奖学金，202412；</strong></p>
<p><strong>43. 梁丽琴，2024 年度五粮液优秀学生奖学金，202412；</strong></p>
<p><strong>44. 杨知武，姜宇辰，曹孟桉，李怡阳.“欣旺达”杯华南理工大学第十九届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，202503.</strong></p>
<p><strong>45. 邱万桐，沈鑫，钟毓灵，周睿鹏.2025年第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202507；</strong></p>
<p><strong>46. 黄仕源，姜南，王熙鸣，唐一远.2025年第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，202507；</strong></p>
<p><strong>47. 陈唯可，朱玮玥，白子茜，杨云天.2025年第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，202507；</strong></p>
<p><strong>48. 李文豪，2025年度华南理工大学校长奖学金，202511；</strong></p>
<p><strong>49. 李文豪，2025年博士研究生国家奖学金，202512；</strong></p>
<p><strong>50. 朱宝圆，2025年度温氏筠诚奖学金，202511；</strong></p>
<p><strong>51. 李兆波，2025年度镇泰奖学金，202601；</strong></p>
<p><strong>52. 朱宝圆.“第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会”研究生创新研究与成果竞赛一等奖，202605。</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<h1 id="学术活动" class="scholatHeader">学术活动</h1>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>社会兼职：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国工程师联合体-国际合作委员会委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国生物材料学会-康复器械与生物材料分会副主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国卫生信息与健康医疗大数据学会-康复产业工作委员会副主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国仪器仪表学会-资深工程会员-医疗仪器分会理事</strong><strong><br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国生物医学工程学会-数字医疗与医疗信息化分会委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国图像图形学会-高级会员-医学影像专委会委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>中国康复医学会-科技管理与评估工作委员会常委</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省工程师学会-常务理事兼副会长</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省生物医学工程学会-常务理事-医学信息工程分会主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省医学装备学会-常务理事-医工转化分会主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省测控技术与装备应用促进会-健康医疗仪器与装备专委会主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省精准医学应用学会-医学大数据和人工智能分会副主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省转化医学学会-健康医疗大数据与人工智能分会副主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省医疗器械管理学会-医用电气专委会副主任委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省医学会脑机接口与脑科学专业委员会-常委</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广东省医疗器械标准化技术委员会-委员</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>智慧医疗产学研创新联盟-副理事长兼秘书长</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>广州市穗港澳高层次人才成果转化促进会-副会长</strong></span></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">广州市医学会-精神病学分会委员</span><br /></strong></p>
<p><strong><span style="color: #0000ff;"> </span></strong></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>邀请/大会报告：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 吴凯.可穿戴健康监护设备在心脏康复中的应用.第五届中国心血管疾病康复与预防学术年会.中国天津，2015年5月9-10日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的前景展望.第四届中国心脏重症大会.中国北京，2015年6月12-14日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 吴凯.穿戴式监护在心脏康复中的前景展望.2015广东省医学会第五次行为与心身医学学术会议.中国广州，2015年11月28日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 吴凯.穿戴式健康监护设备 在心脏康复中的前景展望.2015粤港澳三地测控与计量仪器学术会议.中国广州，2015年12月19日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的应用.第119届广交会设计创新论坛——“互联网+时代的生物医学信息技术创新”论坛.中国广州，2016年5月1日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 吴凯.首发及慢性精神分裂症多模态MRI研究.MICS2016第三届医学图像计算青年研讨会.中国广州，2016年7月17日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.第四届全国意识障碍高峰论坛.中国广州，2016年11月5-6日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016年国际生物医学工程与医疗仪器学术产业大会.中国北京，2016年11月29-30日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016华南心脑重大疾病预治高峰论坛.中国中山，2016年12月10日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.2017中国生物医学工程学会北戴河青年论坛.中国秦皇岛, 2017年8月6日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.第一届深圳云计算精准医疗平台研讨会.中国深圳, 2017年11月11-12日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.中国生物医学工程学会医学物理分会第一届青年委员会青年论坛.中国上海, 2017年12月16日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.2018第四届肠道微生态与健康国际研讨会.中国上海, 2018年3月30-31日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018国际精准放疗瓯江论坛&中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国温州, 2018年5月26-27日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018智能医学影像分析研讨会.中国北京, 2018年6月15日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省生物医学工程学会血液血管分会研讨会.中国深圳, 2018年7月12日.<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. 吴凯.精神分裂症人脑连接组学与微生物组学研究.2018粤港澳大湾区物理学会联合年会.中国澳门, 2018年7月28日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神分裂症中的应用.2018中国生物医学工程学会天津青年论坛.中国天津, 2018年8月3-5日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究.2018年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州,2018年9月15日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018中国数字医学高峰论坛——人工智能与临床医疗.中国海南博鳌,2018年11月18日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省肝脏病学会影像诊断专业委员会年会.中国广州,2018年11月24日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在运动与健康研究中的应用.2018第四届运动辅具与健康促进国际学术会议暨粤港澳大湾区运动与健康协同创新论坛.中国广州,2018年12月1-2日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.2019中国南方神经科学与脑血管病学术会议.中国广州,2019年3月29-30日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>24. 吴凯.视觉健康的生理与心理机制探索.第二届粤港澳大湾区视觉健康论坛.中国广东东莞，2019年6月21-23日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>25. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.广州市医学会精神病学分会2019年精神医学学术会议.中国广州，</strong><strong><strong>2019年6月29日.</strong></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>26. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.粤港澳大湾区“影像-消化”论坛暨2019第四届整合肝肠病学大会.</strong><strong>中国广州，</strong><strong><strong>2019年7月12-14日.</strong></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>27. 吴凯.精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调的相关性研究.2019中国生物医学工程学会青年论坛.中国大连, 2019年8月20-21日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>28. 吴凯.基于移动互联网的老年认知功能及心理健康测评与康复.第二届一带一路中部国际康复论坛 暨首届中部地区康复协作论坛.中国安阳, 2019年8月23-25日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>29. 吴凯.可穿戴医疗设备研究进展.2019广东省人社厅高级研修项目计划——生物医学工程技术在儿童危重领域的应用.中国广州，</strong><strong><strong>2019年9月16-20日.</strong></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>30. 吴凯.NEURO-LEARN：神经影像数据模式分析的去中心化解决方案.2019中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国重庆, 2019年10月26日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>31. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在神经精神疾病研究中的应用.2019年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州，2019年12月20-21日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>32. 吴凯.互联网医疗的新机遇——智慧康复.中国计算机学会青年计算机科技论坛：“后疫情时代，人工智能如何精准落地医疗康养产业”技术论坛.中国成都（在线会议）,2020年3月28日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>33. 吴凯.医学人工智能的新挑战——医工融合.2020近视防控与视觉健康高峰论坛.中国广州,2020年6月20日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>34. 吴凯.基于多生物学标记物的精神疾病AI辅助诊断技术.2020 年新型冠状病毒肺炎相关的生物医学工程技术高级研修班.中国广州,2020年10月24日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>35. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.广州市医学会精神病学分会2020年精神医学学术会议.中国广州,2020年10月30日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>36. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.2020年广东省医学教育协会儿童血液/肿瘤疑难、危重症高级论坛.中国广州,2020年12月19日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>37. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断研究.2020中国人工智能产业年会人工智能产学研创新融合专题论坛.中国苏州,2021年4月11日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>38. 吴凯.智慧康复——脑功能监测与调控新技术.2021中国康复论坛.中国北京,2021年4月25日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>39. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在神经精神疾病研究中的应用.第三届粤港澳血小板和血栓止血论坛.中国深圳,2021年5月7日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>40. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.2021年首届亚太国际康复论坛.中国深圳,2021年5月6-10日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>41. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断研究.2021头颈五官与中枢神经疾病诊断、周围神经MR成像技术与疾病诊断继续教育学习班.中国广州,2021年7月31日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>42. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.2021年广东省医学会第二十次放射医学学术会议暨广东省医学会第十次影像技术学学术会议.中国珠海,2021年9月3-5日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>43. 吴凯.基于多生物学表征的神经精神疾病AI辅助诊断研究.2021广东省医师协会放射科医师分会年会.中国广州,2021年9月23-26日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>44. 吴凯.基于多生物学表征的神经精神疾病AI辅助诊断研究.2021广州市南沙区中医药学会学术年会.中国广州,2021年10月17日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>45. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.2021第二届华南精准医学大数据与人工智能论坛.中国广州,2021年11月14日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>46. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.第五届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM2021）.中国桂林,2021年12月17-20日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>47. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.广东省临床医学学会放射诊断专委会科研研讨会暨放射诊断专科联盟代表大会.中国广州,2021年12月18-19日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>48. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.第六届整合肝肠病学大会.中国广州,2021年12月24-25日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>49. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.中国生物医学工程学会医学人工智能分会 “医学电子与芯片”专家组成立大会 .中国北京（线上）,2022年1月21日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>50. 吴凯.中老年人群压力反应多模多维融合模型及新型干预模式研究.2022首届粤港澳脑科学高峰论坛暨广州市“脑科学与类脑研究”学术沙龙.中国广州，2022年4月30日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>51. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.2022年第二届亚太国际康复论坛.中国深圳,2022年5月28日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>52. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.“科创中国”新一代人工智能医疗健康探索产学融合会议.中国上海,2022年8月28日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>53. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.中国抗衰老促进会康复分会高峰学术论坛.中国北京（线上）,2022年12月16日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>54. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.世界中医药学会联合会计算中医药学术大会.中国北京（线上）,2022年12月31日.</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>55. 吴凯.上下肢综合辅助康复训练系统.2023年第三届亚太国际康复论坛.中国深圳,2023年8月5日.</strong></span></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">56. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.华南理工大学首届脑科学专家论坛.中国广州,2023年8月21日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">56. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.佛山市第二节生物医药创新大会.中国佛山,2024年1月13日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">56. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.华南理工大学首届脑科学专家论坛.中国广州,2023年8月21日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">57. 吴凯.多生物学特征融合分析在疾病诊断与康复中的应用.2024年第四届亚太国际康复论坛.中国深圳,2024年5月10-12日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">58. 吴凯.医学人工智能的新挑战——医工融合与转化.广东省医学会第十二次医学工程学学术会议.中国佛山,2024年5月24-26日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">59. 吴凯. 多生物学特征融合分析在精神疾病疾病辅助诊断中的应用.2024广东省医师协会精神科医师分会年会暨华南地区精神心理专科联盟年会.中国广州,2024年6月15日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">60. 吴凯.医学人工智能的新挑战——医工融合与转化.2024 中国仪器仪表学会学术年会.中国成都,2024年7月28-31日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">61. 吴凯.医学人工智能的新挑战——医工融合与转化.广东省医学会第二十四次老年医学学术会议.中国广州,2024年8月9-10日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">62. 吴凯.医工融合创新与转化.广东省医学装备学会2024年学术年会.中国广州,2024年8月23-25日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">63. 吴凯.精神疾病神经影像与肠道微生物关联研究.2024中国机器智能与生物医学交叉创新论坛.中国杭州,2024年10月23日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">64. 吴凯.BrainFusion：多模态生物医学信号处理与分析平台.2024年康复工程学术大会(REC2024).中国青岛,2024年11月9-10日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">65. 吴凯.医工融合创新与转化.广东省医院协会医疗设备管理专业委员会2024年学术年会.中国广州,2024年11月24日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">66. 吴凯.精神疾病神经影像与肠道微生物关联研究.第七届图像计算与数字医学研讨会(ISICDM2024).中国深圳,2024年12月20-22日.<br /></span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">67. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .广东省健康科普促进会第一届学术会议.中国广州,2024年12月28日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">68. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .2024年广州市医学会精神医学分会学术年会.中国广州,2024年12月29日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">69. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与应用.2025年第五届亚太国际康复论坛.中国汕头,2025年 6月 7日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">70. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .2025年天府医工交叉学术会议.中国成都,2025年 6月20-21日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">71. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .2025年广东省临床医学学会放射诊断专业委员会第二届第三次学术会议.中国广州,2025年 7月 11-13日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">72. 吴凯.教研融合培养创新型BME人才——BME探索与设计课程实践.生物医学工程实践教学联盟 2025年夏季研讨会.中国西安,2025年7月21日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">73. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与应用.2025 年首届粤港澳高性能医疗器械临床转化生态共建研讨会.中国深圳,2025年7月26日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">74. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .广东省医学会第二十五次老年医学学术会议.中国广州,2025年8月15-17日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">75. 吴凯.脑机接口与大模型技术在癫痫精准诊疗中的应用.中国抗癫痫协会药物专业委员会 2025年金牌讲座.2025年 8月28日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">76. 吴凯.脑机接口与大模型技术在癫痫精准诊疗中的应用.中国抗癫痫协会青年委员会“AI 大模型在癫痫领域的应用研讨会（广州站）”.中国广州,2025 年 8 月 30日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">77. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与应用.第九届华南地区精神心理专科联盟学术年会.中国广州,2025 年8月28-30日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">78. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .2025年广州市医学会精神医学分会学术年会.中国广州,2025年8月30日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">79. 吴凯.“5G脑心动车”——移动式脑健康智慧诊疗平台用.第二届“粤秀药洲”生物医药与健康产业高质量发展大会.中国广州,2025年9月9日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">80. 吴凯.“5G脑心动车”——移动式脑健康智慧诊疗平台用.2025第三届lAIGF 人工智能国际治理学术论坛 暨第五届 IHETT(智能+产业融合高端智库)论坛.中国北京,2025年9月14日. </span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">81. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与应用.2025第四届智慧医疗与康复大会暨第七届脑机接口论坛.中国上海,2025 年 9月 20日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">82. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .2025 年岭南科技创新论坛·新质生产力赋能医疗器械前沿科技与成果转化论坛暨广东省生物医学工程学术年会.中国广州,2025 年 9月 20日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">83. 吴凯.BIGHI:Brain-Gut Health Initiative (脑肠道健康计划) .广东省心理卫生协会 2025 年度学术交流会.中国广州,2025 年 9月 21日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">84. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与临床转化.第19届南方神经外科论坛暨广东省医学会第六次神经肿瘤学学术会议.中国广州,2025 年 9月 27日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">85. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与临床转化.2025中国卒中学会青年工作委员会第十一届学术年会.中国开封,2025 年10月31日-11月2日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">86. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与临床转化.中俄医药发展国际论坛暨广东省医院协会麻醉和围术期医学科管理专业委员会2025年学术年会.中国广州,2025 年11月14-16日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">87. 吴凯.脑机接口前沿技术研究与临床转化.2025年广东省医师协会神经内科医师分会癫痫多学科联合诊疗进展研讨会.中国广州,2025 年11月22日.</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;"> </span><br /></strong></p>
<p><strong><strong><strong><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #843fa1;">会议组织：</span></span></strong></strong></strong></p>
<p><strong>1. 2014生物医学信息技术研讨会，会议共同主席，中国广州，2014年10月17日；</strong></p>
<p><strong>2. 2016广州脑健康及重大疾病国际研讨会，会议共同主席，中国广州，2016年6月2日；</strong></p>
<p><strong>3. 2016华南心脑重大疾病高峰论坛，会议组织委员，中国中山，2016年12月9-10日；</strong></p>
<p><strong>4. 2017首届粤港澳人工智能医学影像高峰论坛，会议组织委员，中国广州，2017年12月15-16日；</strong></p>
<p><strong>5. 2018中国智慧医疗与健康大数据高峰论坛，会议共同主席，中国广州，2018年12月8-9日；</strong></p>
<p><strong>6. 2020医疗新基建与智慧医疗产业发展高峰论坛，会议共同主席，中国广州，2020年5月20日；</strong></p>
<p><strong>7. 2020年主动健康与老龄化科技应对高峰论坛，会议共同执行主席，中国佛山，2020年10月17日；</strong></p>
<p><strong>8. 2020年国际测试委员会智慧医疗科技大会&中国医学人工智能大会脑科学与类脑计算论坛，会议共同主席，中国青岛，2020年10月31日；</strong></p>
<p><strong>9. 2020年主动健康与老龄化科技应对前沿论坛，会议共同执行主席，中国广州，2020年11月28日；</strong></p>
<p><strong>10. 2024首届中国南方医工融合创新与转化论坛，会议共同执行主席，中国广州，2024 年 6 月29 日;</strong></p>
<p><strong>11. 2024 IEEE International Conference on Digital Health (ICDH) , Publicity Chairs, Shenzhen China，July 7-13, 2024；</strong></p>
<p><strong>12. 2025年第五届亚太国际康复论坛柔性穿戴与脑机接口分论坛，分论坛主席，中国汕头，2025年 6月 7日.</strong></p>
<p><strong>13. 第六届国际临床工程与医疗技术管理大会暨第十届“国际临床工程日”全球学术大会，脑机接口前沿研究与转化分论坛，分论坛主席，中国深圳，2025年 10月19日.</strong></p>
<p><span style="color: #000000;"> </span></p>
<p><strong><span style="color: #843fa1;">标准制定：</span><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><span style="color: #0000ff;"><span style="color: #000000;"><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 《肺结节人工智能辅助诊断系统技术要求》，广州市标准化促进会，团体标准T/GZBC 8-2019，2019-01-23发布，2019-02-01实施；<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2.《大湾区检测与认证技术人员资格评价要求》，广东省产品认证服务协会，团体标准T/GDC 51-2020，2020-04-30发布，2020-05-10实施；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3.《可移动式智能高压供氧系统》，广东省医疗器械管理学会，团体标准T/GDMDMA 0006—2022，2022-05-25发布，2022-05-25实施；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4.《医疗器械技术成熟度等级划分及定义》，广东省医疗器械管理学会，团体标准T/GDMDMA 0013—2022 ，2023-01-16发布，2023-01-16实施；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5.《乳腺病理人工智能辅助诊断系统技术要求》，广东省测量控制技术与装备应用促进会，团体标准T/GDCKCJH 071—2023 ，2023-01-09发布，2023-02-01实施；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 《肢体运动功能障碍多模态康复训练评估规范》，广东省测量控制技术与装备应用促进会，团体标准T/GDCKCJH 076—2023 ，2023-01-09发布，2023-09-27实施。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="个人简介" class="scholatHeader">科研项目</h1>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>主持项目：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 国家重点研发计划-“诊疗装备与生物医用材料 ”重点专项，“柔性穿戴式医疗器械安全有效评价研究与公共服务平台建设”，2023.11-2026.10。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 国家重点研发计划-“主动健康和老龄化科技应对”重点专项，“肢体运动功能障碍康复训练系统研制及训练模式研究——上下肢综合辅助康复训练系统研制（课题一）”，2020.7-2023.6。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 国家自然科学基金-面上项目， “青少年抑郁症自杀意念的脑-肠关联机制及跨物种同源映射特性研究 ”， 2027.1-2030.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 国家自然科学基金-面上项目， “双相情感障碍和精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调相关性初探 ”， 2018.1-2021.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 国家自然科学基金-青年基金，“抑郁症共病焦虑障碍的人脑复杂网络特征与认知功能异常研究”，2015.1-2017.12。 <br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金-杰出青年项目，“精神疾病辅助诊断新技术”，2021.1-2024.12。<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. 广东省科技发展专项资金-重大科技专项，“老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台的开发与示范”，2016.1-2018.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. 广东省科技发展专项资金-重大疾病防治相关支撑关键技术项目，“首发精神分裂症的神经影像及认知功能数据库构建”，2016.1-2018.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. 广东省自然科学基金-博士启动项目，“基于多模态磁共振影像的青少年脑结构及功能网络研究”，2012.10-2014.10。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. 广州市重点领域研发计划-“脑科学与类脑研究”重大科技专项，“中老年人群压力反应多模多维融合模型及新型干预模式研究”，2022.4-2025.3。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项， “精神分裂症精准诊断技术研发与临床示范”，2017.5-2020.4。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. 中央高校基本科研业务费-重点项目，“基于多模态磁共振影像的老年期痴呆脑网络特征及药物干预评价技术研究” ，2015.1-2016.12。 </strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. 中央高校基本科研业务费-面上项目，“基于多模态磁共振影像的脑网络发育研究” ，2013.1-2014.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. 广东省经信委委托项目，“广东省医药产业调研、分析等服务项目”，2017.10-2022.1。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. 广州市市场监督管理局，“广州市智慧医疗产学研（知识产权）技术创新联盟”，2019.9-2020.9。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. 企业委托项目，“基于便携式EEG脑机接口设备的精神健康筛查合作研究”，2021.4-2023.3。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. 企业委托项目，“基于穿戴式EEG-NIRS的老年痴呆早期检测系统研制”，2016.8-2018.8。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. 企业委托项目，“基于移动互联网的脑电监护及诊断系统”，2014.11-2017.10。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. 企业委托项目，“穿戴式生理参数检测系列装置样机研发”，2014.6-2017.6。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. 企业委托项目，“健康服务机器人”，2015.6-2017.5。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. 企业委托项目，“生物电刺激系列装置样机研发”，2016.1-2016.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. 企业委托项目，“精神压力客观评价技术研究”，2016.1-2016.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. 企业委托项目，“基于穿戴式检测技术的心音监护及健康服务系统”，2014.1-2015.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>参与项目：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 国家重点研发计划-“战略性科技创新合作”专项，“经颅聚焦超声通过增强脑淋巴系统功能治疗阿尔茨海默病”，2026.1-2028.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 国家重点研发计划-“前沿生物技术”重点专项，“耦合功能驱动的新型非植入脑机接口装备研发”，2025.9-2028.8。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 国家重点研发计划-“诊疗装备与生物医用材料”重点专项，“体外诊断设备移液系统高性能核心元器件研发及产业化集成应用”，2023.9-2026.8。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 国家重点研发计划-“国家质量基础设施体系”重点专项，“高适应性智能化数字 X 射线 3D 在线检测关键部件及系统研制 ”，2023.1-2025.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 国家重点研发计划-“主动健康和老龄化科技应对”重点专项，“养老助残友好智慧健康宜居环境体系构建与应用示范”，2021.7-2023.6。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 国家重点研发计划-“数字诊疗装备研发”试点专项，“人工智能医学信息系统软件测试审评方法研究及其数据库开发”，2019.7-2021.12。<br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. 国家自然科学基金-面上项目，“聚焦磁声耦合调控EGR3基因转染精神分裂大鼠神经环路的多模态磁共振影像研究”，2023.01-2026.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. 国家自然科学基金-面上项目，“基于机器学习的青少年抑郁症自杀风险识别模型构建及干预研究”，2022.01-2025.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. 国家自然科学基金-青年基金，</strong><strong><strong>“</strong>语音训练对腭裂代偿性构音障碍的异常神经网络重塑脑成像研究</strong><strong><strong>”</strong>，2019.1-2021.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究，“孤独症早期诊断及干预技术研究”，2023.12-2026.11。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究，“神经认知老化发展模式及机制、早期预警与干预研究”，2023.12-2026.11。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. 广东省重点领域研发计划-新一代通信与网络-5G+智慧医疗,“基于5G网络的智慧医疗和应急救援关键技术研究”,2020.9-2022.8。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. 广东省重点领域研发计划-重点科技产业质量基础共性技术研究及应用,“典型免疫和分子诊断计量技术、仪器研究及产业公共服务平台建设”,2020.6-2023.5。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究，</strong><strong><strong>“</strong>自闭症诊疗方法研究</strong><strong><strong>”</strong>，2019.1-2021.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. 广东省教育厅重点实验室，“广东省普通高校智慧康复技术与装备重点实验室”，2021.1-2023.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. 广东省科技计划，“睡眠时相检测与睡眠质量评估方法研究”，2013.9-2015.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. 广东省自然科学基金，“同步EEG-fMRI探讨EMDR治疗PTSD的疗效及脑网络机制”，2015.8-2018.8。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题，“青少年心理健康早期识别及干预技术研发与临床应用”，2025.11-2028.10。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. 广州市重点领域研发计划-“健康医疗” 重大科技专项，“基于环境光学及应用光学的近视筛查防控 关键技术体系研发及应用示范 ”，2022.4-2025.3。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题，“基于穿戴式脑电大数据AI分析的睡眠障碍智能诊疗平台研发及示范应用”，2022.4-2025.3。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题，“儿童青少年双相情感障碍早期智能诊断技术及综合干预模式研究”，2022.4-2025.3。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题，“基于脑电AI分析的便携式抑郁症智能诊断设备研发及临床应用研究 ”，2021.1-2023.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项，“基于多模态MR的肝硬化结节早期癌变人工智能辅助分析系统”，2019.4-2021.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>24. 广州市科技计划-对外科技合作专题，“精神分裂症精准医学大数据研究平台的研究与临床应用”，2018.4-2020.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>25. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项，“适用于救护车的移动式智能医用高压氧供系统研制及测试技术研究”，2018.4-2020.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>26. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项， “老年认知障碍测评及干预关键技术及设备研制”，2016.4-2018.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>27. 广州市科技计划，“老年痴呆症认知功能检测及训练仪”，2014.5-2015.04。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>28. 广州市科技计划， “老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台”，2016.5-2017.04。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>29. 广州市科技计划，“物理刺激睡眠辅助与睡眠质量评估方法及装置研究”，2013.2-2016.12。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>留学期间主持及参与项目：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. 日本文部科学省，Grant for JSPS-GCOE Fellow，“Structural brain networks derived from regional gray matter volume using structural MRI”，50万日元，2008.4-2009.03。Role on project: PI。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. 日本文部科学省，Grant for JSPS-GCOE Fellow，“Structural brain networks with normal aging studied with structural MRI ”，50万日元，2009.4-2010.03。Role on project: PI。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. 日本文部科学省，JSPS基盘A（重大项目），“脳MR画像を用いたグラフ理论に基づくヒト脳の包括的ネットワーク构造解析 ”，3133万日元，2011.4-2014.03。Role on project: Core member。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. 日本文部科学省，JSPS新学术领域研究，“脳画像データベースに基づく计算解剖学的手法による年代・性别正常脳构造モデルの作成 ”，702万日元，2010.4-2012.03。Role on project: Core member。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. 日本文部科学省，JSPS新学术领域研究，“正常脳构造モデルに基づく加齢脳疾患自动诊断システムの开発 ”，728万日元，2012.4-2014.03。Role on project: Core member。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. 日本文部科学省，JSPS挑戦的萌芽研究，“解剖学的标准化の変换ベクトル场で脳萎缩を表现する方法の开発とその応用”，190万日元，2008.4-2009.03。Role on project: Core member。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<h1 id="个人简介" class="scholatHeader">专利成果</h1>
<p><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="vpost.html?pid=15904" target="_blank" rel="noopener"><strong>✋完整专利成果请点击链接✋</strong></a></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>已授权发明专利：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. ZL200510036528.5，蓝牙无线心功能参数监护系统及其应用 ，发明专利，20071103；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. ZL201410746483.X，基于可穿戴装置的心电检测装置，发明专利，20161005；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. ZL201410746929.9，基于可穿戴装置的脑电检测装置，发明专利，20170111；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. ZL201410747825.X，基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置，发明专利，20170125；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. ZL201410810342.X，基于移动互联网的老年痴呆症监护系统， 发明专利，20170125；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. ZL201410811322.4，基于移动互联网的孕产妇健康监护系统，发明专利，20170620；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. ZL201510523860.8，一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人，发明专利，20171020；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. ZL201510523162.8 ，一种可实现脑电检测的健康服务机器人，发明专利，20180227；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. ZL201510524087.7 ，一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人，发明专利，20180413；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. ZL201510523110.0，基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统，发明专利，20180720；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. ZL201510523148.8， 一种可实现心电检测的健康服务机器人，发明专利</strong><strong><strong><strong><strong>，20181102</strong></strong></strong>；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. ZL201510523139.9，基于健康服务机器人的老年人健康服务系统，发明专利，20181102；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. ZL201610308820.6，面向大学生的精神压力评估及高危人群干预系统，发明专利，20190118；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. ZL201610308819.3，基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统，发明专利，20190301；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>15. ZL202010765570.5， 精神分裂症高风险人群自主神经功能数据处理方法及装置，发明专利，20220228；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>16. ZL202310368422.3，一种便携式多信息融合分析及干预评估系统及其方法，发明专利，20230525；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>17. ZL202310464895.3，一种多模态视觉神经功能检测方法及其系统，发明专利，20230619；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>18. ZL202310572181.4, 一种心脑耦合分析评估方法及其系统，发明专利，20230628；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>19. ZL202310572924.8, 一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统，发明专利，20230628；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>20. ZL202310464893.4, 一种基于多模态耦合分析的运动功能评估方法及其系统，发明专利，20230804；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>21. ZL201811171724.7，基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统，发明专利，20211007；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>22. ZL202610485553.3，一种个性化脑机接口系统，发明专利，20260612；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>23. ZL202610559497.3，基于 PINN 与多模态融合的精细运动想象解码系统，发明专利，20260626；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>24. ZL202610491701.2，一种基于脑电与功能近红外信号的联合预处理与融合解码方法，发明专利，20260729。</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>已授权实用新型专利：</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>1. ZL201420763376.3，基于可穿戴装置的脑电检测装置，实用新型，20150603；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>2. ZL201420768815.X，基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置，实用新型，20150701；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>3. ZL201420769116.7，基于可穿戴装置的心电检测装置，实用新型，20150701；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>4. ZL201420826566.5，基于移动互联网的孕产妇健康监护系统 ，实用新型，20150729；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>5. ZL201420826140.X，基于移动互联网的老年痴呆症监护系统， 实用新型，20150729；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>6. ZL201520641334.7，一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人，实用新型，20160106；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>7. ZL201520641219.X，一种可实现脑电检测的健康服务机器人，实用新型，20160120；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>8. ZL201520641216.6，一种可实现心电检测的健康服务机器人，实用新型，20160120；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>9. ZL201520641413.8，一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人，实用新型，20160120；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>10. ZL201520642292.9，基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统，实用新型，20160120；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>11. ZL201520642305.2，基于健康服务机器人的老年人健康服务系统，实用新型，20160120；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>12. ZL201620423121.1，基于NIRS的穿戴式脑功能检测装置，实用新型，20170118；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>13. ZL201620422907.1，基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置，实用新型，20170222；</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>14. ZL</strong><strong><strong><strong>201821421318.7</strong></strong>，生物反馈式意识障碍检测及唤醒系统，实用新型，20190716。</strong></span><span style="color: #000000;"><strong> <br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong> <br /></strong></span></p>
<h1 id="个人简介" class="scholatHeader">科研论文</h1>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong><a style="color: #843fa1;" href="http://www.scholat.com/vpost.html?pid=133891" target="_blank" rel="noopener"><strong>✋完整科研论文请点击链接</strong></a></strong></span><strong><strong><strong><a style="color: #339999;" href="http://www.scholat.com/vpost.html?pid=133891" target="_blank" rel="noopener"><strong><span style="color: #843fa1;">✋</span></strong></a></strong></strong></strong></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong>Refereed Journal Article: (First author △, Corresponding author*)</strong></span></p>
<p><strong>(1) <u>Wu K*</u>, Taki Y, Sato K, Sassa Y, Inoue K, Goto R, Okada K, Kawashima R, He Y, Evans AC, Fukuda H. Overlapping community structure of structural brain network in young healthy individuals. PLoS ONE, 2011, 6(5): e19608.(2011IF: 4.092; Q1/ Cited: 77) <span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0019608">下载链接</a></span></strong></p>
<p><strong>(2) <u>Wu K*</u>, Taki Y, Sato K, Kinomura S, Goto R, Okada K, Kawashima R, He Y, Evans AC, Fukuda H. Age-related changes in topological organization of structural brain networks in healthy individuals. Human Brain Mapping, 2012, 33(3): 552-568.(2012IF: 6.878; Q1/ Cited: 184) <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6870030/"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></p>
<p><strong>(3) <u>Wu K*</u>, Taki Y, Sato K, Kinomura S, Hashizume H, Sassa Yuko, Takeuchi H, Kawashima R, Fukuda H. Topological organization of functional brain networks in healthy children: Differences in relation to age, sex, and intelligence. PLoS ONE, 2013, 8(2): e55347.(2013IF: 3.534; Q1/ Cited: 152)<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0055347">下载链接</a> </span><br /></strong></p>
<p><strong>(4) <u>Wu K*</u>, Taki Y, Sato K, Qi HC, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of structural brain network changes with normal aging. Frontiers in Human Neuroscience, 2013, 7:113.(2013IF: 2.895; Q2/ Cited: 76) <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23565087/"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></p>
<p><strong>(5) Peng HJ *, <u>Wu K*</u>, Li J, Qi HC, Guo SW, Chi MY, Wu XM, Guo YB, Yang YL, Ning YP. Increased suicide attempts in young depressed patients with abnormal temporal-parietal-limbic gray matter volume. Journal of Affective Disorders, 2014, 165: 69-73.(2014IF: 3.383; Q2/ Cited: 71) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032714002407?via%3Dihub"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></p>
<p><strong>(6) Qi HC△, Ning YP△, Li J, Guo SW, Chi MY, Gao MJ, Guo YB, Yang YL，Peng HJ*, <u>Wu K*</u>. Gray matter volume abnormalities in depressive patients with and without anxiety disorders. Medicine, 2014, 93(29):e345.(2014IF: 5.723; Q1/ Cited: 34) <span style="color: #3598db;"><a style="color: #3598db;" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4602623/"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></span></strong></p>
<p><strong>(7) Minyue Chi, Shengwen Guo, Yuping Ning, Jie Li, Haochen Qi, Minjian Gao, Jiexin Wang, Xiaowei Hu, Yangbo Guo, Yuling Yang, Hongjun Peng *, <u>Kai Wu*</u>. Using support vector machine to identify imaging biomarkers of major depressive disorder and anxious depression. Bio-Inspried Computing - Theories and Applications, Communication in Computer and Information Science, 2014, 472: 63-67.(EI/ Cited: 11)<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.researchgate.net/publication/269989015_Using_Support_Vector_Machine_to_Identify_Imaging_Biomarkers_of_Major_Depressive_Disorder_and_Anxious_Depression">下载链接</a> </span><br /></strong></p>
<p><strong>(8) Minyue Chi, Shengwen Guo, Yuping Ning, Jie Li, Haochen Qi, Minjian Gao, Xiuyong Wu, Junwei Xue, Xin Du, Jiexin Wang, Xiaowei Hu, Yangbo Guo, Yuling Yang, Hongjun Peng *, and <u>Kai Wu*</u>. Discriminative Analysis of Major Depressive Disorder and Anxious Depression Using Support Vector Machine. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,2015, 12(7), 1395-1401.(2015IF:1.666; Q2/ Cited: 6)<a href="https://www.researchgate.net/publication/275466232_Discriminative_Analysis_of_Major_Depressive_Disorder_and_Anxious_Depression_Using_Support_Vector_Machine"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a> </strong><strong> </strong></p>
<p><strong>(9) Xiaobing Lu△, Yongzhe Yang△, Fengchun Wu, Minjian Gao, Yong Xu, Yue Zhang, Yongcheng Yao, Xin Du, Chengwei Li, Lei Wu, Xiaomei Zhong, Yanling Zhou, Ni Fan, Yingjun Zheng, Dongsheng Xiong, Hongjun Peng, Javier Escudero, Biao Huang, Xiaobo Li, Yuping Ning*, <u>Kai Wu*</u>. Discriminative analysis of schizophrenia using support vector machine and recursive feature elimination on structural MRI images. Medicine, 2016, 95:30(e3973).(2016IF:2.028; Q2/ Cited: 74) <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmid/27472673/"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></p>
<p><strong>(10) Wanqun Yang△, Bin Liu△, Biao Huang*, Ruiwang Huang, Lijuan Wang, Yuhu Zhang, Xiong Zhang, <u>Kai Wu*</u>. Altered resting-state functional connectivity of the striatum in Parkinson's disease after levodopa administration. PLoS ONE, 2016,11(9): e0161935. (2016IF: 2.766; Q1/ Cited: 27) <span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27611959/">下载链接</a></span><br /></strong></p>
<p><strong>(11) Peng Xie△, <u>Kai Wu△</u>, Yingjun Zheng, Yangbo Guo, Yuling Yang, Jianfei He, Yi Ding, Hongjun Peng*. Prevalence of childhood trauma and correlations between childhood trauma, suicidal ideation, and social support in patients with depression, bipolar disorder, and schizophrenia in southern China. Journal of Affective Disorders,2018(228):41-48. (2018IF: 4.084; Q1/ Cited: 163) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032717309904?via%3Dihub"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong><strong><strong><br /></strong></strong></p>
<p><strong><strong>(12) Wu F</strong></strong><strong><strong><strong>△</strong>, Zhang Y</strong></strong><strong><strong><strong>△</strong>, Yang Y, Lu X, Fang Z, Huang J, Kong L, Chen J, Ning Y</strong></strong><strong><strong><strong>*</strong>, Li X, </strong></strong><strong><u>Wu K*</u></strong><strong><strong>. Structural and functional brain abnormalities in drug-naive, first-episode, and chronic patients with schizophrenia: a multimodal MRI study. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 2018(14):2889–2904.(2018IF: 2.228; Q3/ Cited:26)<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6214581/">下载链接</a></span></strong></strong><strong><strong><br /></strong></strong></p>
<p><strong>(13) <strong><strong style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;">Xiaobo Li*,</span></strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><u>Kai Wu*</u>, Yue Zhang, Lingyin Kong, Lynn E. DeLisi. Altered Topological Characteristics of Morphological Brain Network Relate to Language Impairment in Genetic High-risk Subjects and Schizophrenia Patients. Schizophrenia Research, </strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">2019</strong></span></strong></strong>(208):338–343.(2019IF: 3.759; Q2/ Cited:12) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920996419300283?via%3Dihub"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(14) Jing Wang, Hongjun Peng, Yue Zhang, </strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><u>Kai Wu*</u></strong></span></strong></strong>. Discriminative Analysis of Depression Patients Studied with Structural MR Images Using Support Vector Machine and Recursive Feature Elimination. Sensing and Imaging, 2019(20): 21.(EI) <span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11220-019-0242-2">下载链接</a> </span><br /></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(15) Ziyan Wu, Yuyang Luo, Yu Gao, Ying Han,</strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><u> Kai Wu*</u>, Xiaobo Li</strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><strong style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;">*</span></strong></strong></strong>. The Role of Frontal and Occipital Cortices in Processing Sustained Visual Attention in Young Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Functional Near-Infrared Spectroscopy Study. Neuroscience Bulletin, 2020, 36(6):659–663.(2020IF: 5.203; Q2)<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7271304/"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"> </strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(16) Shijia Li, Min Zhuo, Xia Huang, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Jiahui Jia, Ya Liu, Zhilin Pan, Hehua Li, Jun Chen, Xiaobo Li, Zhiming Xiang, Fengchun Wu*, <u>Kai Wu*</u>. Altered gut microbiota associated with symptom severity in Schizophrenia. PeerJ, 2020(8):e9574.(2020IF: 2.984; Q2/ Cited:58)<span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #236fa1; text-decoration: underline;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7395597/">下载链接</a> </span></span><br /></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(17) Yuanyuan Huang△, <u>Kai Wu△</u>, Hehua Li, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Xia Huang, Jiahui Li, Ya Liu, Zhilin Pan, David T Mitchell, Fengchun Wu*, Xiang Yang Zhang*. Homocysteine level, body mass index and clinical correlates in Chinese Han patients with schizophrenia. Scientific Reports, 2020,10:16119. (2020IF: 4.379; Q1/ Cited:13)<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.nature.com/articles/s41598-020-72934-3" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong>(18) Bingye Lei, Fengchun Wu, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Kaixi Wang, Lingyin Kong, Pengfei Ke, Jun Chen, Yuping Ning, Xiaobo Li, Zhiming Xiang, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. NEURO-LEARN: A Solution for Collaborative Pattern Analysis of Neuroimaging Data. Neuroinformatics, 2021(19):79-91. (2021IF: 2.864; Q3/ Cited:6)<a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12021-020-09468-6"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(19) Ling-yin Kong, Yuan-yuan Huang, Bing-ye Lei, Peng-fei Ke, He-hua Li, JingZhou, Dong-sheng Xiong, Gui-xiang Li, Jun Chen, Xiao-bo Li, Zhi-mingXiang, Yu-ping Ning, Feng-chun Wu*, <u>Kai Wu*</u>. Divergent alterations of structural-functional connectivity couplings in first-episode and chronic schizophrenia patients. Neuroscience, 2021, 460:1-12. (2021IF: 3.708; Q3/ Cited:7)<span style="color: #e03e2d;">【Cover paper】</span></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><a href="https://authors.elsevier.com/a/1cgcL15hTtnVnm" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a><br /></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(20) Guixiang Li, Zhongwei Tan, Weikang Xu, Fei Xu, Lei Wang*, Jun Chen*, <u>Kai Wu*</u>. A particle swarm optimization improved BP neural network intelligent model for electrocardiogram classification. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021, 21(Suppl2):99. (2021IF: 3.298; Q3) </strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong><span style="color: #236fa1;"><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><span style="text-decoration: underline;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12911-021-01453-6" target="_blank" rel="noopener"><strong>下载链接</strong></a></span></span></span></span></span><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><br /></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(21) Ya Liu△, Yuanyuan Huang△, Jing Zhou, Guixiang, Jun Chen, Zhiming Xiang*, Fengchun Wu*, <u>Kai Wu*</u>. Altered Heart Rate Variability in Patients with Schizophrenia During an Autonomic Nervous Test. Frontiers in Psychiatry, 2021, 12:626991. (2021IF:5.435; Q2/ Cited:5) <a style="color: #339999;" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8074969/" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;">(22) Zhilin Pan, Dongsheng Xiong, Huisi Xiao, Jiahui Li, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Jun Chen, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <u>Kai Wu*</u>. The Effects of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Patients with Chronic Schizophrenia: Insights from EEG Microstates.Psychiatry Research,2021,299:113866. (2021IF:11.225; Q1/ Cited:5)<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://authors.elsevier.com/a/1ckkkbZg7EXgX" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><strong>(23) Shijia Li△, Jie Song△, Pengfei Ke, Lingyin Kong, Bingye Lei, Jing Zhou, Yuanyuan Huang, Hehua Li, Guixiang Li, Jun Chen, Xiaobo Li, Zhiming Xiang, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <u>Kai Wu*</u>. The gut microbiome is associated with brain structure and function in schizophrenia. Scientific Reports, 2021, 11:9743. (2021IF: 4.996; Q2/ Cited:38)<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】<a title="【 Top 100 in Neuroscience】" href="https://www.nature.com/collections/ehhfgeijba" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #e03e2d;">【 Top 100 in Neuroscience】</span></a></span><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.nature.com/articles/s41598-021-89166-8" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></strong></p>
<p><strong>(24) Yuanyuan Huang△, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu△</span>, Rui Jiang, Xiaoying Zeng, Sumiao Zhou, Weijian Guo, Yangdong Feng, Caimei Zou, Hehua Li, Ting Li, Yuping Ning, Mingzhe Yang*, Fengchun Wu*.Suicide Attempts, Neurocognitive Dysfunctions and Clinical Correlates in Middle-Aged and Elderly Chinese Schizophrenia Patients. Frontiers in Psychiatry, 2021, 12:684653. (2021IF:5.435; Q2)<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8192965/"><span style="color: #3598db;"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></span></a></strong><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"><strong><strong><span style="font.size: 11.0pt; line.height: 107%;"><strong style="mso-bidi-font-weight: <br>normal;"> </strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></strong></span></strong></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(25) Pengfei Ke, Dongsheng Xiong, Jiahui Li, Zhilin Pan, Jing Zhou, Shijia Li, Jie Song, Xiaoyi Chen, Guixiang Li, Jun Chen, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. An integrated machine learning framework for a discriminative analysis of schizophrenia using multi-biological data. Scientific Reports, 2021,11:14636. (2021IF: 4.996; Q2/ Cited:5)<a href="https://www.nature.com/articles/s41598-021-94007-9"><span style="color: #236fa1;"><span style="text-decoration: underline;">下载链接</span></span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(26) Jinyu Zang, Yuanyuan Huang, Lingyin Kong, Bingye Lei, Pengfei Ke, Hehua Li, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Guixiang Li, Jun Chen, Xiaobo Li, Zhiming Xiang, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Effects of Brain Atlases and Machine Learning Methods on the Discrimination of Schizophrenia Patients from Healthy Controls: A Multimodal MRI Study. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15：697168. (2021IF:5.152; Q2/ Cited:5)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.697168/full" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(27) Jing Wang, Pengfei Ke, Jinyu Zang, Fengchun Wu*,<span style="text-decoration: underline;"> Kai Wu*</span>. Discriminative Analysis of Schizophrenia Patients Using Topological Properties of Structural and Functional Brain Networks: A Multimodal Magnetic Resonance Imaging Study. Frontiers in Neuroscience, 2022, 15:785595. (2022IF:4.3; Q2)<a href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.785595/full?&utm_source=Email_to_authors_&utm_medium=Email&utm_content=T1_11.5e1_author&utm_campaign=Email_publication&field=&journalName=Frontiers_in_Neuroscience&id=785595" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(28) Xuemin Liu△, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu△</span>, Liang Gao, Liping Wang, Xuetao Shi*. Biomaterial strategies for the application of reproductive tissue engineering. Bioactive Materials, 2022, 14:86-96. (2022IF: 18.9; Q1)<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452199X2100551X" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(29) Jiayuan Huang, Pengfei Ke, Xiaoyi Chen, Shijia Lia, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Yuanyuan Huang, Hehua Li, Yuping Ning, Xujun Duan, Wensheng Zhang, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Multimodal Magnetic Resonance Imaging Reveals Aberrant Brain Age Trajectory During Youth in Schizophrenia Patients. Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 14:823502. (2022IF: 4.8; Q1)<a href="https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.823502" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #236fa1; text-decoration: underline;">下载链接</span></span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(30) Guixiang Li, Dequn Hua</strong></span><span style="color: #000000;"><strong>ng, Lei Wang, Jing Zhou, Jun Chen*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Weikang Xu*. A new method of detecting the characteristic waves and their onset and end in electrocardiogram signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75:103607. (2022IF: 5.1; Q1) <span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #236fa1; text-decoration: underline;"><a style="color: #236fa1; text-decoration: underline;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S174680942200129X?dgcid=coauthor" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(31) Xiaoyi Chen, Jing Zhou, Pengfei Ke, Jiayuan Huang, Dongsheng Xiong, Yuanyuan Huang, Guolin Ma, Yuping Nin, <span style="color: #000000;">Fengchun Wu*</span>, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Classifcation of schizophrenia patients using a graph convolutional network: A combined functional MRI and connectomics analysis. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 80:104293. (2023IF: 4.9; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104293" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(32) Hehua Li△, Hanqiu Li△, Zhimin Zhu, Xiang Xiong, Yuanyuan Huang, Yangdong Feng, Zhezhi Li, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Association of serum homocysteine levels with intestinal flora and cognitive function in schizophrenia. Journal of Psychiatric Research, 2023(159): 258-265. (2023IF: 3.7; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022395623000523" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(33) Xiaoyi Chen△, Pengfei Ke△, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Hehua Li, Runlin Peng, Jiayuan Huang, Liqing Liang, Guolin Ma, Xiaobo Li, Yuping Nin, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Discriminative analysis of schizophrenia patients using graph convolutional networks: A combined multimodal MRI and connectomics analysis. Frontiers in Neuroscience, 2023(17):1140801. (2023IF:3.2; Q2)<a href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2023.1140801/full" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(34) Shixuan Feng△, Sumiao Zhou△, Yuanyuan Huang, Runlin Peng, Rui Han, Hehua Li, Yun Yi, Yangdong Feng, Yuping Ning, Wei Han, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Xitong Wen, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Correlations between low frequency fluctuation and cognition performance in bipolar disorder patients with suicidal ideation. Journal of Affective Disorders, 2024(344): 628-634. (2024IF: 4.9; Q1)<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032723012119?via%3Dihub" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(35) Haiman Guo△, Shuyi Jian△, Yubin Zhou, Xiaoyi Chen, Jinbiao Chen, Jing Zhou, Yuanyuan Huang, Guolin Ma, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Discriminative analysis of schizophrenia patients using an integrated model combining 3D CNN with 2D CNN: A multimodal MR image and connectomics analysis. Brain Research Bulletin, 2024(206):110846. (2024IF: 3.7; Q2)<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S036192302300271X" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(36) Liqin Liang, Shijia Li, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Shaochuan Li, Hehua Li, Baoyuan Zhu, Xiaobo Li, Yuping Ning, Xiaohui Hou*, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Relationships among the gut microbiome, brain networks, and symptom severity in schizophrenia patients: A mediation analysis. NeuroImage: Clinical. 2024(41):103567. (2024IF: 3.6; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158224000068?via%3Dihub" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong><br /></span></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">(37) Shixuan Feng△, Yuanyuan Huang△, Hehua Li, Sumiao Zhou, Yangdong Feng, Yuping Ning, Wei Han, Qing hang, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Xitong Wen,<span style="text-decoration: underline;"> Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Association between degree centrality and neurocognitive impairments in patients with schizophrenia: A longitudinal rs-fMRI study. Journal of Psychiatric Research. 2024(173):115-123. (2024IF: 3.2; Q2)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.03.007" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></span></strong></p>
<p><strong><span style="color: #000000;">(38) Hehua Li, Yuanyuan Huang, Liqin Liang, Hanqiu Li, Shijia Li, Yangdong Feng, Shixuan Feng, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. The relationship between the gut microbiota and oxidative stress in the cognitive function of schizophrenia: A pilot study in China. Schizophrenia Research. 2024(267):444–450. (2024IF: 3.5; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920996424001531" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></span></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(39) Shixuan Feng△, Yuanyuan Huang△, Hehua Li, Sumiao Zhou, Yuping Ning, Wei Han, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Liangda Zhong, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Dynamic effective connectivity in the cerebellar dorsal dentate nucleus and the cerebrum, cognitive impairment, and clinical correlates in patients with schizophrenia. Schizophrenia Research, 2024(24)00184-1. (2024IF: 3.5; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0920-9964(24)00184-1" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span><br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(40) Yunheng Diao△, Huiying Wang△, Xinyu Wang△, Chen Qiu, Zitian Wang, Ziyang Ji, Chao Wang, Jingyang Gu, Cong Liu, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Changhong Wang*. Discriminative analysis of schizophrenia and major depressive disorder using fNIRS. Journal of Affective Disorders, 2024(361): 256-267. (2024IF: 4.9; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165-0327(24)00929-7" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;">下载链接</span></a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #000000;">(41) Chenyang Gao△, Haishun Huang△, Jinan Zhan, Wenhao Li, Yi Li, Jiaxin Li, Jing Zhou, Yuxin Wang, Zhile Jiang, Wenrui Chen, Yingting Zhu*, Yehong Zhuo*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>.Adaptive Changes in Neurovascular Properties With Binocular Accommodation Functions in Myopic Participants by 3D Visual Training: An EEG and fNIRS Study. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024(32): 2749-2758. (2024IF: 5.2; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10613802" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></span><span style="color: #236fa1;"><span style="text-decoration: underline;"><br /></span></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(42) Jun Yang△, Guojun Xie△, Li Yi, Jiaquan Liang, Zhiyong Shao, L.I. Qidi, Wei Huang, Jinyan Sun*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Jinbing Xu*. Impact of High-Frequency rTMS Combined with Pharmacotherapy on the Left Dorsolateral Prefrontal Cortex in Treating Major Depressive Disorder: A Real-World Study. Journal of Affective Disorders, 2025(368), 67-72. (2024IF: 4.9; Q1) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165032724015507?CMX_ID=&SIS_ID=&dgcid=STMJ_219742_AUTH_SERV_PA&utm_acid=76669298&utm_campaign=STMJ_219742_AUTH_SERV_PA&utm_in=DM505991&utm_medium=email&utm_source=AC_" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(43) Shuting Wang, Zhenqing Wang, Zongshan Shen, MinZhang, Dongdong Jin, Ke Zheng, Xuemin Liu, Muyuan Chai, Zhenxing Wang, Ani Chi, Serge Ostrovidov, Hongkai Wu, Dan Shao, Guihua Liu, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Kam W. Leong*, Xuetao Shi*. Magnetic soft microrobots for erectile dysfunction therapy. PNAS, 2024,121 (49):e2407809121.(2024IF: 9.1; Q1) <span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://doi.org/10.1073/pnas.2407809121" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #236fa1;"> </span> </strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(44) Haiyuan Wang, Runlin Peng, Yuanyuan Huang, Liqin Liang, Wei Wang, Baoyuan Zhu, Chenyang Gao, Minxin Guo, Jing Zhou, Hehua Li, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. MO-GCN: A multi-omics graph convolutional network for discriminative analysis of schizophrenia. Brain Research Bulletin, 2025(221):111199.(2025IF: 4.5; Q2)<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39788459/" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(45) Jiaxin Li, Dongsheng Xiong, Chenyang Gao, Yuanyuan Huang, Zhaobo Li, Jing Zhou, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Individualized Spectral Features in First-episode and Drug-naïve Major Depressive Disorder: Insights from Periodic and Aperiodic EEG Analysis. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging,2025, 10(6):574-586. (2025IF: 4.9; Q1) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451902224003902?via%3Dihub" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(46) Pei Zhang△, Yifan Yang△, Zhaobo Li△, Yu Xue, Fucheng Wang, Liangjie Shan, Yafei Wang, Xuetao Shi*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Ji Liu*. Conducting Hydrogel-Based Neural Biointerfacing Technologies. Advanced Functional Materials. 2025: 2422869. (2025IF: 19.9; Q1）<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】【Cover paper】</span><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://doi.org/10.1002/adfm.202422869" target="_blank" rel="noopener">下载链接 </a></span><br /></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(47) Runlin Peng△, Wei Wang△, Liqin Liang, Rui Han, Yi Li, Haiyuan Wang, Yuran Wang, Wenhao Li, Shixuan Feng, Jing Zhou, Yuanyuan Huang, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. The brain-gut microbiota network (BGMN) is correlated with symptom severity and neurocognition in patients with schizophrenia. Neuroimage, 2025(308):121052. (2025IF: 5.3; Q1）<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span> <span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925000540?via%3Dihub" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span> </strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(48) Minxin Guo△, Heng Zhang△, Yuanyuan Huang, Yunheng Diao, Wei Wang, Zhaobo Li, Shixuan Feng, Jing Zhou, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Transcriptional Patterns of Nodal Entropy Abnormalities in Major Depressive Disorder Patients with and without Suicidal Ideation. Research, 2025(8):0659. (2025IF: 12.9; Q1）<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://spj.science.org/doi/10.34133/research.0659" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(49) Chenyu Liu△, Hehua Li△, Shixuan Feng, Ziyun Zhang, Miaolan Huang, Shisong Lin, Liangda Zhong, Dongchang Huang, Yuanyuan Huang, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Alterations in structural and functional magnetic resonance imaging associated with cognitive function in patients with treatment-naïve first-episode major depressive disorder. Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry, 2025(139):111367. (2025IF: 4.2; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40246055/" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(50) Yuran Wang, Shixuan Feng, Yuanyuan Huang, Runlin Peng, Liqin Liang, Wei Wang, Minxin Guo, Baoyuan Zhu, Heng Zhang, Jianhao Liao, Jing Zhou, Hehua Li, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Revealing Multiple Biological Subtypes of Schizophrenia through a Data-Driven Approach. Journal of Translational Medicine, 2025(23):505. (2025IF: 9.7; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://rdcu.be/ekuOu" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(51) Baoyuan Zhu, Liqin Liang, Yuanyuan Huang, Haiyuan Wang, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Shaochuan Li, Hehua Li, Xiaobo Li, Shuhao Chen, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Exploring the relationship between the gut microbiota and cognitive function in schizophrenia patients with distinct weights. Schizophrenia </strong></span><span style="color: #000000;"><strong>Research, 2025(24):103-113. (2025IF:3.7; Q2)<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40279867/" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(52) Wenhao Li , Chenyang Gao, Zhaobo Li, Yunheng Diao, Jiaxin Li, Jiayi Zhou, Jing Zhou, Ying Peng, Guanchu Chen, Xuechen Wu, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. BrainFusion: A Low-Code, Reproducible, and Deployable Software Framework for Multimodal Brain‒Computer Interface and Brain‒Body Interaction Research. Advanced Science, 2025, e17408. (2025IF:14.1; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40470749/" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><strong>(53) Rui Han, Wei Wang, Jianhao Liao, Runlin Peng, Liqin Liang, Wenhao Li, Shixuan Feng, Yuanyuan Huang, Lam Mei Fong, Jing Zhou, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Biological age prediction in schizophrenia using brain MRI, gut microbiome and blood data. Brain Research Bulletin, 2025(221):111363. (2025IF: 4.5; Q2) <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0361923025001753?via%3Dihub" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(54) Baoyuan Zhu△, Liqin Liang△, Shuhao Chen, Hehua Li, Yuanyuan Huang, Wei Wang, Heng Zhang, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Xiaobo Li, Junhao Li, Yuping Ning, Xuetao Shi*, Fengchun Wu*，<span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Multi-kingdom microbial changes and their associations with the clinical characteristics in schizophrenia patients. Translational Psychiatry, 2025(15):228. (2025IF: 7.5; Q1)<span style="color: #e03e2d;">【ESI 热点/高被引论文】</span><a href="https://doi.org/10.1038/s41398-025-03449-6" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><strong>(55) Yuanyuan Huang△, Hehua Li△, Baoyuan Zhu, Shixuan Feng, Chenyu Liu, Ziyun Zhang, Yuping Ning, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. </strong><strong>The association between gut microbiota and functional connectivity in cognitive impairment of first-episode major depressive disorder. Translational Psychiatry, 2025(15):449. (2025IF: 7.5; Q1) <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41173853/" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(56) Zhendong Zhang△, Hehua Li△, Yuanyuan Huang, Yuhang He, Yun Yi, Shixuan Feng, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Shisong Lin, Lida Zhang, Kai Wu*, Fengchun Wu*. A potential biomarker of varying severity in patients with first-episode drug-naïve depressive disorder: Evidence from the alteration of EEG microstates. Journal of Affective Disorders, 2026(394):120489. (2025IF: 5.7; Q1) 下载链接</strong></span></p>
<p><strong>(57) Jiugen Zhong△, Baoyuan Zhu△, Zhi Zou, Yinhua Li, Yanqing Feng, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Xiaohui Hou*. Gut microbiota mediates the beneficial effects of exercise on autism-like behaviors. BMC Microbiology, 2026(26):157. (2025IF: 5.4; Q1)<span style="color: #236fa1;"> <span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span><a style="color: #236fa1;" href="https://link.springer.com/article/10.1186/s12866-025-04632-x">下载链接</a></span></strong></p>
<p><strong>(58) Yunheng Diao, Yuanyuan Huang, Baoyuan Zhu, Minxin Guo, Wei Wang, Zhaobo Li, Wenhao Li, Heng Zhang, Jing Zhou, Xiaobo Li, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Heterogeneity-Aware, Multiscale Annotation of Shared and Specific Neurobiological Signatures among Major Neurodevelopmental Disorders. Research, 2026(9):1115. (2025IF: 12.9; Q1)<span style="color: #e03e2d;">【ESI 热点/高被引论文】</span> <a href="https://spj.science.org/doi/10.34133/research.1115"><span style="color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></p>
<p><strong>(59) Fengchun Wu△, Baoyuan Zhu△, Shixuan Feng△, Hehua Li, Jing Zhou, Yuping Ning, Yuanyuan Huang*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. The Brain-Gut Health Initiative (BIGHI): A Prospective Cohort on Psychiatric Disorders in China. Research，2026(9):1142. (2025IF: 12.9; Q1) <span style="color: #e03e2d;">【ESI 热点/高被引论文】</span><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://spj.science.org/doi/10.34133/research.1142">下载链接</a></span></strong></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(60) Zhendong Zhang△, Hehua Li△, Yuanyuan Huang, Yuhang He, Wanting Xu, Jingping Wu, Yun Yi, Shixuan Feng, Chenyu Liu, Shisong Lin, Lida Zhang, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. EEG microstate dynamics reveal progressive sensorimotor network dysfunction across levels of anxiety severity in drug-naïve major depressive disorder. Journal of Affective Disorders, 2026(402):121373. (2025IF: 5.7; Q1) <span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span><span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032726002247?dgcid=coauthor" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(61) Bingxin Chen△, Yuanyuan Huang△, Shixuan Feng, Chenyu Liu, Hehua Li, Ziyun Zhang, Lam Mei Fong, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>, Fengchun Wu*. Correlation between Cognitive Dysfunction and Amygdala Connectivity in First-Episode, Treatment-Naïve Patients with Anxious Major Depressive Disorder. Journal of Psychiatric Research, 2026. (2025IF: 3.6; Q1)<span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022395626001445#fig4">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #236fa1;"><span style="color: #000000;">(62) Yuanyuan Li△, Baoyuan Zhu△, Xiaomei Wu, Lanlan Menge, Songyin Huang, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Microbiota-immune crosstalk underlying cancer-induced depression in patients with breast cancer. Journal of Affective Disorders, 2026, 121694. (2025IF: 5.7; Q1)<span style="color: #e03e2d;">【ESI高被引论文】</span></span><a style="color: #236fa1;" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165032726005458">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #236fa1;"><span style="color: #000000;">(63) Yunheng Diao, Yuanyuan Huang, Minxin Guo, Wenhao Li, Wei Wang, Zhaobo Li, Heng Zhang, Jing Zhou, Xiaobo Li, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Disentangling individual heterogeneity reveals robust network and molecular signatures of major depressive disorder with suicidal ideation. Translational Psychiatry, 2026. (2025IF: 7.5; Q1)</span><a style="color: #236fa1;" href="https://www.nature.com/articles/s41398-026-03965-z">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(64) Liqin Liang△, Shuhao Chen△, Baoyuan Zhu△, Yuanyuan Huang, Xiaodan Lu, Shuhong Wang, Wei Wang, Rui Han, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Hehua Li, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Continuous alterations in the gut microbial landscape associated with suicidal ideation in first-episode drug-naïve major depressive disorder. CNS Neuroscience & Therapeutics, 2026. （2025IF: 6.6; Q1）<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(65) Shuhao Chen△, Baoyuan Zhu△, Xiaodan Lu, Yuanyuan Huang, Shuhong Wang, Wei Wang, Guanchu Chen, Xuecheng Wu, Jiayi Zhou, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Integrative multi-kingdom gut microbiome analysis uncovers clinical signatures of major depressive disorder. Journal of Affective Disorders, 2026. （2025IF: 5.7; Q1）<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #000000;">(66) Fucheng Wang, Yu Xue*, Yafei Wang, Qiaobo Wang, Ping Wen, Xingmei Chen, Chang Wang, Liangjie Shan,<span style="text-decoration: underline;"> Kai Wu*</span>, Baoyang Lu*, Ji Liu*. Multimodal hydrogel bioelectronics for closed-loop diagnosis and treatment of cardiac diseases. Advanced Functional Materials, 2026. （2025IF: 19.9; Q1）</span><a href="https://doi.org/10.1002/adfm.202527184"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #000000;">(67) Baoyuan Zhu, Shuhao Chen, Yunheng Diao, Wei Wang, Yuanyuan Huang, Liqin Liang, Xiaodan Lu, Rui Han, Minxin Guo, Zhaobo Li, Shuhong Wang, Hehua Li, Chenyu Liu, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Xiaobo Li, Yuping Ning, Xuetao Shi*, Fengchun Wu*,<span style="text-decoration: underline;"> Kai Wu*</span>. Dissecting Ecological Structure of Health and Disease in the Global Gut Microbiome. Advanced Science, 2026.（2025IF: 14.1; Q1）</span><a href="https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/advs.202517087"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #000000;">(68)Zhaobo Li, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Temporal dynamic brain-heart interaction alterations associated with suicidal ideation in major depressive disorder. BMC Psychiatry, 2026. (2025IF: 4.6; Q1).<a href="https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-026-08153-3"> </a></span><a href="https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-026-08153-3"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #236fa1;"><span style="color: #000000;">(69) Zhaobo Li, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Minxin Guo, Wei Wang, Yunheng Diao, Heng Zhang, Fengchun Wu*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Multilevel brain–heart interaction correlates with suicidal ideation in first-episode drug-naïve major depressive disorder. Communications Biology, 2026. (2025IF: 5.8; Q1）</span></span><a href="https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-026-08153-3"><span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">下载链接</span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(70) Wei Wang, Baoyuan Zhu, Yuanyuan Huang, Liqin Liang, Zhaobo Li, Yunheng Diao, Minxin Guo, Heng Zhang, Jing Zhou, Fengchun Wu *, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. Analysis of individualized brain–gut association networks and transcriptional patterns in major depressive disorder. Interdisciplinary Medicine. 2026: e70165. (2025IF: 14.5; Q1) <span style="color: #236fa1;"><a style="color: #236fa1;" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/inmd.70165" target="_blank" rel="noopener">下载链接</a></span></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>(71) Xuecheng Wu△, Wenhao Li△, Guanchu Chen, Jiyuan Xie, Shibo Zhang, Shuhao Chen, Jiayi Zhou, Wantong Qiu, Tianchi Huang, Youran Wen, Fengchun Wu, Kai Li*, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. A Synchronous EEG-fNIRS Motor Execution and Imagery Dataset. Scientific Data, 2026. (2025IF: 7.2; Q1).<a href="https://www.nature.com/articles/s41597-026-08298-6"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #236fa1; text-decoration: underline;">下载链接</span></span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong><span style="color: #000000;">(72) Wenhao Li, Kai Li, Ziqian Bai, Yixuan Zeng, Haolun Li, Xuecheng Wu, Guanchu Chen, Jiyuan Xie, Shibo Zhang, Fengchun Wu, Jing Zhou, <span style="text-decoration: underline;">Kai Wu*</span>. FEEL: A fNIRS–EEG Emotion Dataset and Benchmark Library. IEEE Transactions on Affective Computing, 2026. (2025IF: 11.3; Q1).</span><a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11690496/"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #236fa1; text-decoration: underline;">下载链接</span></span></a></strong></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong><strong> </strong></strong></span></p>
<p><span style="color: #843fa1;"><strong><strong>中文专著:</strong></strong></span></p>
<p><strong>(1) 余学飞,叶继伦(主编),张宁,<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">吴凯</span>,卢广文(副主编). 现代医学电子仪器原理与设计(第四版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材).华南理工大学出版社,2018.</strong></p>
<p><strong>(2) 余学飞,张宁,<span style="text-decoration: underline; color: #236fa1;">吴凯</span>(主编),陈昕,路利军,王昌(副主编). 现代医学电子仪器原理与设计(第五版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材).华南理工大学出版社,2025.</strong></p>
<p><strong> <br /></strong></p>
<h1 id="个人简介" class="scholatHeader">研究室成员</h1>
<p><strong>教 授：吴 凯</strong></p>
<p><strong>讲 师：周 静</strong></p>
<p><strong>博 士 后：李 凯、庞 璐</strong></p>
<p><strong>科研助理：李 露、韩 睿</strong></p>
<p><strong>研 究 生： </strong><strong>李兆波、刁云恒、王玮（2023级博）</strong></p>
<p><strong> 李文豪（2021级硕-2024级博）、朱宝圆（2023级硕-2024级博）、</strong><strong>王福成、郭旻昕（2024级博）</strong></p>
<p><strong> 陆晓丹、张 鑫（2025级博）</strong></p>
<p><strong> 詹锦安、黄天驰（2026级博）</strong></p>
<p><strong> 周珈仪、吴学成、陈书豪、陈冠初（2024级硕）</strong></p>
<p><strong> 张世博、谢吉远、王淑宏（2025级硕）</strong></p>
<p><strong> 姜璟晖、何海源、梁圣镔、肖翔远（2026级硕）</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
