2026 年 8 月 9 日至 8 月 13 日，第 32 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议（The 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，KDD 2026）在韩国济州国际会议中心（ICC Jeju）举办。KDD 是数据挖掘与知识发现领域的顶级国际学术会议（CCF A 类推荐国际会议），在学术界与工业界均具有很高的影响力。本届会议沿用两轮投稿制，两轮录用的论文均在本次会议上集中报告。
实验室博士生丁超越同学作为第一作者的论文《UniGCRec: Unified User-Item Quantization for Generative Cross-Domain Recommendation》被 KDD 2026 录用，并赴现场参加了此次学术会议。
论文汇报 PAPER
论文题目：UniGCRec: Unified User-Item Quantization for Generative Cross-Domain Recommendation
汇报时间：8 月 11 日 18:00 ~ 20:00
汇报地点：ICC Jeju 海报展区 073 号展板
汇报形式：Poster
汇报现场
UniGCRec:Unified User-Item Quantization for Generative Cross-Domain Recommendation
论文关注跨域序列推荐在低重叠乃至零重叠场景下的迁移难题。现有方法大多依赖重叠用户或共现信号搭建域间桥梁，一旦重叠稀疏便不再可靠；生成式推荐虽以离散语义 ID 替代原子 ID，使物品无需显式对齐即可跨域表示，但只离散化了物品，用户偏好仍隐式留在序列隐状态中。由于用户侧未进入与物品相同的离散 ID 空间，模型既无法直接比较用户与物品表示，也难以判断源域信号是否有益，容易造成负迁移。
针对上述问题，论文提出统一量化框架 UniGCRec，将用户与物品对称地量化到同一套跨域语义—协同 ID（CSC-ID）上：先由大模型从多域交互历史中提炼可迁移的兴趣，合成跨域用户画像；再由用户塔与物品塔分别融合语义和协同表示，并在 RQ-VAE 量化前施加用户—物品对齐损失；最后将用户 CSC-ID 前缀拼接在目标域物品历史之前，配合逐域 LoRA 适配与前缀树约束解码引导生成。
已有生成式跨域推荐只离散化物品（上）
UniGCRec 将用户与物品对称量化（下）
论文在多个真实推荐数据集上开展了系统实验，覆盖不同规模与重叠程度的域组合。结果表明，UniGCRec 在各目标域的推荐指标上均优于现有方法，在移除跨域用户与物品重叠的设置下依然稳定领先。消融实验进一步显示，去掉用户 CSC-ID 前缀带来的性能下降最为明显，说明显式的离散用户条件是跨域偏好迁移中关键的一环。
基于此，论文为生成式跨域推荐提供了一条用户与物品对称离散化的新路径，使跨域偏好在低重叠乃至零重叠条件下依然得到显式刻画。
会场记录 VEUNE
参会心得 EXPERIENCE
此次参加 KDD 2026，让我有机会了解数据挖掘与推荐系统领域的最新进展，也与不同高校和企业的研究者进行了交流。本届会议安排了三场主旨报告：Jeff Dean 回顾了过去十余年推动 AI 快速发展的技术要素，包括模型架构演进、大规模分布式训练、专用加速器，以及提升训练与推理效率的一系列算法，并介绍了当前模型能力，展望了未来数年可能快速发展的方向；阿里巴巴集团高级副总裁兼首席 AI 架构师周靖人讨论了大模型如何改变数据工程与任务编排；MIT 的 Regina Barzilay 教授则聚焦 AI 在疾病诊断与治疗中的应用。三场报告分别落在模型与算力基础设施、数据系统和医疗应用上，覆盖面很广。
Jeff Dean 作主旨报告
海报环节安排在 8 月 10 日与 11 日的傍晚，氛围比正式报告轻松很多。在讲解 UniGCRec 的过程中，我也从提问者的角度重新审视了这项工作，不少问题正指向论文中列出的后续方向，例如更轻量的画像构建方式与画像的在线更新。
Poster Session 现场
会场同期设有企业展区，多家公司在这里展示最新成果与产品原型，并安排了现场演示。与工业界研究人员的对话让我感受到，学界与业界的关注重心差异明显：前者更看重方法的新意与可解释性，后者更在意方案能否在真实数据规模与工程约束下稳定运行。具体到推荐方向，能明显感觉到语义 ID 与生成式建模的讨论比以往更加集中，相关工作正在从“能不能做”转向“如何做得更稳定、更高效”。这也让我意识到，前沿方法的价值不只取决于指标提升，还取决于在实际场景中的可落地程度。与不同背景的研究者交流，让我获得了许多新的启发，感谢实验室和各位老师提供的宝贵交流机会！
城市体验 CITY
本次会议举办地济州岛位于韩国南端，是韩国最大的岛屿，以开阔的海岸风光、火山地貌与独特的岛屿饮食闻名，2007 年“济州火山岛与熔岩洞窟”被列入世界自然遗产名录。岛上遍布柑橘园，沿海一带则修有绵长的偶来（Olle）步道，串起渔村、灯塔与海岸线。会场 ICC Jeju 位于西归浦市的中文（Jungmun）旅游区，南面临海、北望汉拿山。
“在地风味” 济州饮食
济州的饮食带着鲜明的海岛特征。除了最具代表性的黑猪肉，鲍鱼砂锅、各式海鲜、醒酒汤和韩式炸鸡，也为几天的行程增添了不少轻松时刻。其中印象最深的仍是炭火烤黑猪肉——济州黑猪是当地自古饲养的本土品种，因岛屿相对隔绝的地理条件长期保持着独特性状；厚切的五花与颈肉在铁网上烤至微焦，配大葱、蒜片和一锅泡菜汤，是很有当地氛围的一餐。
“自然地标” 大浦柱状节理带
济州的自然景观大多与火山有关，其中距离会场最近的是大浦柱状节理带，与 ICC Jeju 同属中文旅游区，散会后步行即可抵达。火山熔岩流入海中冷却、收缩开裂，形成一根根规整的玄武岩石柱，截面多为五边形或六边形，层层叠叠直插海面；涨潮时海浪拍在柱体上，很有冲击力。
“海上日出” 城山日出峰
城山日出峰位于济州岛东端，是岛上最具代表性的自然景观。约五千年前的一次浅海水火山喷发中，炽热岩浆与海水相互作用，堆积成这座高约 180 米的凝灰岩锥；峰顶留下一个直径约 600 米、深约 90 米的火山口，四周被崖壁环抱。它原本是一座独立的小岛，后因泥沙淤积与本岛相连，也是前文所述“济州火山岛与熔岩洞窟”世界自然遗产的组成部分。清晨登顶可以望见对面的牛岛与海上日出，“日出峰”之名也由此而来。
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