CiteSpace 是一款由德雷塞尔大学陈超美（Chaomei Chen）教授团队开发的科学知识图谱与文献计量可视化分析软件，广泛应用于科研评价、研究前沿识别和学术趋势分析。
典型应用场景：
文献综述：快速梳理某一领域的研究历史、现状与前沿
选题立项：通过突现词和新兴聚类发现潜在研究方向
科研评价：分析某机构或团队的合作网络与学术影响力
学科结构：展示学科交叉、知识流动与范式变迁
无需转发，无套路，扫码即可领取
【CiteSpace 6.4.R2】安装包
软件安装教程：
① 数据检索：
在使用 CiteSpace 开展文献分析工作之前，需要从若干权威学术平台获取原始文献数据，常用来源包括 Web of Science、中国知网（CNKI）以及谷歌学术（Google Scholar）。以下将以中国知网（CNKI）为例，逐步说明数据的检索与导出流程。
1.新建文件夹
① 首先，在本地磁盘中创建一个主文件夹，并在其内部建立四个子文件夹。② 将这些子文件夹依次命名为 data、input、output 和 project，用于分类存放不同阶段的数据文件。
2.关键词检索
登录中国知网高级检索页面，输入与研究主题相关的关键词进行检索。同时可以限定文献发表的时间区间，并根据需求筛选所需的期刊类型。
3.选择文献
将每页显示的文献数量调整为「50」，然后点击「全选」按钮。需要注意的是，知网平台单次最多支持下载 500 篇文献，达到上限后需点击「清除」并重新勾选文献。
4.数据导出
① 点击「导出与分析」选项，选择「Refworks」格式进行导出，导出的文件请按照 download_01、download_02…… 的格式命名。② 将导出的所有文件存放至第一步建立的 input 文件夹中
② 新建项目：
1.数据转换
在正式新建项目之前，需要先将下载好的文献数据进行格式转换，因为 CiteSpace 无法直接读取 txt 格式的原始数据。
① 启动 CiteSpace 软件，在顶部菜单栏中点击「Data」—「Import/Export」进入转换界面。
② 在数据来源类型中选择「CNKI」。
③ 在 Input Directory 选项中，指定之前建立的 input 文件夹路径。
④ 在 Output Directory 选项中，指定 output 文件夹路径。
⑤ 点击「CNKI Format Conversion (3.0)」按钮，开始执行格式转换。
⑥ 转换完成后，output 文件夹内将生成处理后的文件，请将该文件复制到 data 文件夹中备用。
2.新建项目
① 返回 CiteSpace 主界面，点击「New」按钮，在弹出的窗口中输入项目名称（Title）。
② 在 Project Home 选项中，选择之前建立的 project 文件夹。
③ 在 Data Directory 选项中，选择 data 文件夹。
④ 在 Data Source 下拉选项中，选择「CSSCI」。
⑤ 点击「Save」按钮，完成项目创建。
③ 可视化分析：
1.关键词共现图谱
① 在功能参数设置区域进行相应配置。首先在「Time Slicing」中设定与检索文献时一致的时间范围。
② 将「Years Per Slice」的值设为 1。
③ 在「Node Types」中勾选「Keyword」。
④ 在「Pruning」选项中勾选「Pruning sliced networks」，其余参数保持默认状态。
⑤ 依次点击「GO」按钮和「Visualize」按钮，生成可视化图谱。
2.关键词聚类分析
在关键词共现图谱的基础上，可以进一步开展聚类分析。点击图中所示的对应图标，并输入字母「K」，系统即可自动完成关键词的聚类操作。
3.关键词突现分析
关键词突现是指某一关键词在较短时间内频繁出现在大量文献中，反映出该主题在相应研究领域中受到了高度关注。
① 点击控制面板中的「Burstness」选项卡，用于检测突现关键词。
② 随后点击「Refresh」按钮，系统会计算出即将出现的突现词数量（如果提示无突现词或数量偏少，可以适当降低 Y[0,1] 的阈值，直到获得足够数量的突现词）。
③ 参数设置完毕后，点击「View」按钮查看结果。
在输出的结果列表中，Keywords 代表关键词，Year 表示关键词首次出现的年份，Strength 则代表突现强度。突现强度越高，说明该关键词在某一研究领域获得了极大关注，并已成为具有重要影响力的前沿热点方向。
免责声明：相关资源均来源于网络及网友分享，严禁用于商业盈利用途，否则一切后果自行承担。本号分享的软件仅限学习交流使用，请于下载后 24 小时内删除，禁止非法传播，本号不承担相关法律责任。
无需转发，无套路，扫码即可领取
【CiteSpace 6.4.R2】安装包
评论 0