CCF YOCSEF广州将举办观点论坛: 存算一体能否颠覆经典冯诺依曼架构?
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2024-04-02 00:03:31(已编辑)
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CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF广州

YOCSEF大湾区IT创新论坛:

存算一体能否颠覆经典冯诺依曼架构?

时间:2024年4月6日(星期六)14:30-17:40

会场:华南理工大学广州国际校区B1c-101

论坛编号:CCF-Yo-23-160

存算一体是一种革新性的计算范式,与以往的冯诺依曼架构相比,其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而导致的“存储墙”,能够达到用更低功耗实现更高算力的效果。因此存算一体技术也成为近年来计算机体系结构和集成电路芯片设计领域最热门的方向。在学术界,存算/近存算相关的研究已经成为计算芯片领域最热门的方向,在产业界,科技巨头纷纷布局存算一体,国内陆陆续续也有近十几家初创公司押注该架构。此次论坛邀请了在存储和计算芯片领域方面丰富经验的多位嘉宾,共议存算芯片发展的未来之路,以及粤港澳大湾区在其中的定位与机遇。

论坛诚挚邀请高校师生、企业人士、CCF与CCF YOCSEF同仁参加,期待您的光临!

引导报告嘉宾:

李学清 清华大学电子工程系长聘副教授

沈明华 中山大学计算机学院副教授

姜泓吾 香港科技大学(广州)微电子学域助理教授

思辨环节嘉宾:

王德明 华南师范大学电子与信息工程学院教授

刘洪杰 深圳市九天睿芯科技有限公司创始人

杨斯媚 华南理工大学微电子学院副教授

执行主席:

曾衍瀚 CCF YOCSEF广州AC委员,广州大学电子与通信工程学院副教授/副院长

姚恩义 CCF YOCSEF广州AC委员,华南理工大学微电子学院副教授

主办单位:中国计算机学会(CCF)

承办单位:CCF YOCSEF广州学术委员会

华南理工大学微电子学院

广州大学电子与通信工程学院

支持单位:广州唐邦信息科技有限公司

论坛议程

14:00-14:30

签到

14:30-14:50

嘉宾介绍、论坛背景介绍

14:50-15:30

第一阶段:引导报告(主持人:姚恩义、曾衍瀚)

引导发言1:清华大学 李学清

题目:Cramming More Weight Data Onto Compute-in-Memory Macros for High Task-Level Energy Efficiency Using Custom Hybrid ROM-SRAM Integration

引导发言2:中山大学 沈明华

题目:深度学习的图与张量计算

引导发言3:香港科技大学(广州)姜泓吾

题目:High-Efficiency Data Conversion in Compute-in-Memory Design

15:30-15:45

合影、茶歇

15:45-17:30

第二阶段:技术思辨 (主持人:曾衍瀚、姚恩义)

 

1. 相比于经典冯诺依曼架构,存算一体技术最显著的优势在什么地方?

衍生议题:存算一体技术发展的瓶颈在哪里?

2. 目前针对存算一体架构的实现路径有很多,存算一体技术未来的发展趋势是什么?

衍生议题2.1:存算一体是否可以有效支撑大模型发展对基础算力的需求?

衍生议题2.2:存算一体是否具有颠覆当前计算芯片产业的潜力?

3. 存算一体的产业落地如何破局?

衍生议题:存算一体技术能否助力国产芯片实现弯道超车?

17:30-17:40

论坛总结

联系人: 姚恩义,13714902949,yaoenyi@scut.edu.cn

嘉宾介绍

引导报告嘉宾:

李学清,清华大学电子工程系教研系列长聘副教授,国家海外人才项目青年专家,IEEE/CCF高级会员。2007 年和 2013 年分别获得清华大学电子工程系学士和博士学位,随后在美国宾州州立大学从事博士后研究,2018年归国加入清华大学电子系任助理教授。研究方向包括高性能数据转换器、非易失存储和智能计算加速等。已发表140余篇学术论文,授权中美专利三十余份。曾获多篇最佳论文(ASP-DAC/HPCA/TMSCS以及IEEE Micro Top Picks等),目前为DAC、ASP-DAC、ICCAD等多个国际会议TPC成员和组织委员会成员,IEEE TVLSI和TETC期刊的Associate Editor。

报告题目:Cramming More Weight Data Onto Compute-in-Memory Macros for High Task-Level Energy Efficiency Using Custom Hybrid ROM-SRAM Integration

沈明华,中山大学计算机学院副教授、博士生导师,国家万人计划青年拔尖人才,广东省杰出青年自然科学基金获得者。主要研究方向包括:电子设计自动化、计算机体系结构、深度学习软硬件。以第一或通讯作者发表ISCA、SC、DAC、ICCAD、FPGA等领域内重要论文30余篇,主持国家级、省部级以及企业联合项目8项,获得广东省科技进步特等奖(排名11/21),申请或授权国家专利与软著6项。

报告题目:深度学习的图与张量计算

姜泓吾,香港科技大学(广州)微电子学域助理教授,博士生导师。2022年获得佐治亚理工学院电子与计算机工程系博士学位。研究方向主要包括存算一体芯片设计,数模混合集成电路设计和存储器相关电路设计,特别是基于新兴非易失性存储技术、存内计算、3D集成的电路与硬件架构设计。多项研究成果发表于国际知名期刊和会议,其中包括VLSI、DAC、IEEE TCAS-I、IEEE Trans. on Computer等,获得 2020年DAC最佳论文奖提名,2023年IEEE TCAD最佳论文奖。

报告题目:High-Efficiency Data Conversion in Compute-in-Memory Design

思辨环节嘉宾:

王德明,华南师范大学电子与信息工程学院教授,博士生导师,从事集成电路设计和设计自动化的研究工作,是广东省新型研发机构首席科学家、广东省物联网标识芯片设计工程技术研究中心主任、广州市物联网标识与感知芯片重点实验室副主任,入选广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才和广州市创新领军团队,承担了国家科技重大专项课题“面向模拟集成电路版图自动优化的人工智能EDA:模拟芯片IP的构建和约束提取方法”、广东省重点领域研发计划芯片类重大项目课题“模拟或数模混合集成电路芯片设计的EDA技术创新与应用”“物联网芯片关键技术研究与产品研发”等十多个芯片研发项目,在集成电路设计领域取得多项重要成果。累计研发出30多颗芯片,包括微控制器芯片、ADC/DAC数据转换芯片、接口芯片、高频/超高频射频识别芯片、近场通信芯片、车规级低压差线性稳压电源芯片、时钟产生芯片、EEPROM存储器芯片、电子纸显示驱动芯片、SoC芯片,部分芯片产品已量产并实现产业化应用。

刘洪杰,深圳市九天睿芯科技有限公司创始人, 董事长兼CEO。2022年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”,是国内唯一一位来自于企业界入选者。新加坡南洋理工大学集成电路设计硕士,瑞士苏黎世联邦理工学院电子工程信息技术博士,其博士期间所在实验室是全球著名的神经拟态感知计算创始实验室。刘洪杰博士从事神经仿生工程(Neuromorphic Engineering)领域的科研研发工作多年,围绕类脑芯片和视觉处理芯片,已发表数篇国际一流会议/期刊论文。是事件及帧融合处理芯片发明人以及6T SRAM存内计算发明人,同时她也是IEEE CAS sensor 传感器技术委员会最年轻的女性中国成员。

杨斯媚,华南理工大学副教授,博士生导师。本硕毕业于中山大学,博士毕业于法国南特大学综合理工学院,法国国家科学院电子联合实验室IETR UMR CNRS 6164。曾任比利时欧洲微电子中心博士后和长聘研究员,主要研究方向为软硬件协同设计——基于Tile的存算一体AI加速器,面向AI加速的高性能服务器芯片, 具有多核系统的硬件架构设计、映射和调度仿真平台、大规模Cycle-accurate仿真系统相关的研究和产业结合的经验。

参会方式:CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士、IT领域人士、高校师生等。

参会地址:华南理工大学广州国际校区B1c-101

报名方式:参会嘉宾请于4月5日24:00前扫描报名二维码登记相关信息(见图1),然后加入在线讨论群(见图2,不能现场参与者也可以加入此群于会前及会议期间加入讨论)。

(本次活动不作交通安排,参会人员需自行前往,请见谅。)

论坛报名二维码:

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在线讨论群:


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