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【确认SPIE出版,见刊检索稳定 |往届会后两月完成见刊】第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议(CVNN 2027)

收录于合集: # 学术会议

在新一代人工智能浪潮的推动下,计算机视觉与神经网络技术正经历从“感知”走向“认知”的深刻变革。这一变革不仅持续解锁着自动驾驶、智慧医疗、工业互联等关键场景的创新应用,更在基础模型、生成式AI等前沿领域不断开辟新的研究疆界。为汇聚全球智慧、共谋发展新篇,第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议 (CVNN 2027) 将于2027年1月29日至31日在中国哈尔滨召开。

本次会议旨在为来自全球的学者、研发工程师及行业领袖搭建一个国际化的对话平台,围绕计算机视觉、神经网络、深度学习、多模态学习、三维视觉等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里,您将分享最新研究成果,展示学术影响力;与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。

C:/Users/科奥/Desktop/27年会议/1月哈尔滨 CVNN 2027/CVNN+2027-张梦珍/CVNN 2027-艾思小卡片 - 中文.jpgCVNN 2027-艾思小卡片 - 中文

 

计算机,计算机视觉与神经网络相关主题都可投递,录用率高!确认SPIE出版,见刊检索稳定

第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议(CVNN 2027)

2027 2nd International Conference on Computer Vision and Neural Networks

2027年1月29-31日,中国-哈尔滨 

会议官网:www.iccvnn.org【投稿参会】

最终截稿时间:见官网

限时早鸟优惠:2026年12月15日之前投稿,立减400元!

支持单位:武汉科技大学 

收录检索:EI Compendex, Scopus

第一届历史一栏:The proceedings of CVNN 2026 have been successfully published  | 会后两月完成见刊

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大会组委

——  大会主席  ——

岳勇教授

西交利物浦大学,中国

João Manuel R. S. Tavares教授

University of Porto,葡萄牙

—— 大会共同主席  ——

Robert S. Laramee教授

University of Nottingham,英国

José Manuel Molina López教授

Universidad Carlos III de Madrid (UC3M),英国

—— 技术程序委员会主席  ——

元辉教授

山东大学,中国

Tai Fei教授

Dortmund University of Applied Sciences and Arts,德国

—— 出版主席  ——

Luis Gómez Déniz教授

University of Las Palmas de Gran Canaria · ULPGC,西班牙

Kamarul Hawari教授

Universiti Malaysia Pahang,马来西亚

Aslina Baharum教授

Taylor's University, 马来西亚

——  组织委员会主席  ——

王晓副教授

武汉科技大学,中国

王薇副教授

武汉科技大学,中国

梅岭副教授

武汉科技大学,中国

 

征文主题

计算机视觉

神经网络

图像识别

目标检测、追踪与计数

图像与实例分割

人脸、人体与行为分析

场景解析与视觉推理

三维视觉与点云处理

深度学习

卷积神经网络及其变体

循环神经网络与序列建模

生成对抗网络与生成模型

自编码器与表示学习

前沿视觉与交叉领域

视觉系统与领域应用

视觉Transformer与自注意力机制

神经渲染与生成式三维重建

具身智能与主动视觉

多模态学习

事件相机与新型视觉传感

高效能视觉计算

移动端与嵌入式视觉系统

大规模视觉数据集与基准

自动驾驶与机器视觉

工业检测与影响分析

其他相关主题均可投稿

 

会议出版

CVNN 2027所投稿的文章,投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将提交至SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X))以论文集的形式提交出版,出版后提交EI Compendex, Scopus检索。

 

投稿须知:       

◆ 会议仅接受全英稿件;如需中→英翻译:【艾思编译】

◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,仅做报告不发表论文,只需提交摘要报名口头汇报。

◆ 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。查重检测系统推荐:【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等!  

 

会议合作期刊专题・限时投稿福利 | 仅限10个名额

论文投稿|免费增值服务:语言润色 / 学术诚信检测 / 论文深度评估报告

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