第二届大数据应用、机电工程与自动化国际学术会议（BDAMEA 2026）定于2026年12月25-27日在中国苏州召开。当前，大数据技术与机电工程、自动化领域的交叉融合已成为全球科技发展的核心趋势。机电工程中的大数据分析已广泛应用于设备运维优化、节点数据建模及智能决策系统开发，而自动化技术与工业互联网的结合则推动了智能制造向柔性化、智能化方向演进。苏州作为长三角数字经济高地，拥有全国领先的工业机器人产业集群和大数据创新应用基地，为会议提供了产学研协同的天然土壤。
BDAMEA 2026将继续聚焦于“大数据应用、机电工程与自动化”三个核心领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，促进全球学者在该领域的深度学术交流与合作。会议为学界同仁提供一个分享最新研究成果、理论进展和实践应用的国际平台，期待推动学科朝着更高、更深、更广的方向发展。欢迎广大专家、学者踊跃投稿参会！
会议已成功通过IEEE出版申请，并已上线IEEE会议官网！ISBN号：979-8-3195-4077-5
多主题征稿：大数据与人工智能技术、机电工程与自动化技术、行业智能化应用等，稳定EI＆SCOPUS检索！
东南大学自动化学院主办，Fellow支持 | 组织单位专属投稿优惠、学生投稿优惠，助力论文发表！
第二届大数据应用、机电工程与自动化国际学术会议 (BDAMEA 2026)
2026 2nd International Conference on Big Data Applications, Mechatronics Engineering and Automation
时间地点：2026年12月25-26日，中国-苏州
大会官网：www.bdamea.net【参会投稿】
截稿时间：见官网
提交检索：IEEE Xplore, EI Compendex，Scopus
主办单位：东南大学自动化学院
承办单位：中国科学院半导体研究所光电子材料与器件全国重点实验室
【大会主席团】
大会主席：
牛丹 教授 东南大学
胡伏原 教授 苏州科技大学
倪建军 教授 河海大学
Gyu Myoung Lee 教授 利物浦约翰摩尔大学（英国）
大会联合主席：
牛福洲 副教授 苏州科技大学
程序委员会联合主席：
Adrian David Cheok 教授 南京信息工程大学
王翔宇 教授 东南大学
方巍 教授 南京信息工程大学
谢明 副教授 南洋理工大学（新加坡）
出版主席：
Vincent Cheng Siong Lee 副教授 莫纳什大学（澳大利亚）
陈杨杨 教授 东南大学
Sailesh Suryanarayan Iyer 教授 纳纳拉扬·沙斯特里技术学院（印度）
M. A. Jabbar 教授 瓦德曼工程学院（印度）
Gabriel Gomes de Oliveira 教授 坎皮纳斯州立大学（巴西）
宣传主席：
王自鹏 教授 北京工业大学
组织委员会主席：
侯康 高级工程师 中国科学院
王永健 副教授 东南大学
更多嘉宾持续邀请中...
【征稿主题】
1、大数据与人工智能技术：大数据挖掘与分析、深度学习算法、数据隐私与安全、数据挖掘系统、大数据云计算技术、智能算法
2、机电工程与自动化技术：机器人技术、自动化系统、控制工程、机电工程、电气工程、机械工程、工业自动化、智能机器人运动控制、机电一体化、工业机器人及其应用、智能制造与工业人工智能、机器人视觉与传感技术、工业物联网
3、行业智能化应用：财经大数据算法、法务大数据智能、智慧农业算法、农业自动化技术、传媒大数据分析、产业知识图谱
4、其他与大数据应用、机电工程与自动化相关主题，欢迎投稿！
【论文出版】
BDAMEA 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版（ISBN号：979-8-3195-4077-5），收录进IEEE Xplore数据库，并提交EI Compendex(EI核心) 和Scopus检索。
投稿参会须知
◆ 文章必须满4整页，且须按照【论文模板】自行排版；
◆会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！
◆作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会
◆会议参会类型：（1）口头报告 （2）海报展示 （3）听众参会→请通过系统【参会报名】会议现场可免费领取会议资料（如纪念品、参会证书等）
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