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顶会优选:第三届智能计算与数据挖掘国际学术会议(ICDM 2026)、2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议 (MMLDS 2026)

长春电子科技学院主办 | IEEE出版 | EI、Scopus双检索 】

第三届智能计算与数据挖掘国际学术会议(ICDM 2026) 

2026 3rd International Conference on Intelligent Computing and Data Mining 

大会官网:www.ic-icdm.org 

时间地点:2026年10月30-11月1日  | 中国 · 长春 

论文出版:

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE出版(ISBN:979-8-3195-0275-9),收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

征稿主题:

智能计算:遗传算法、进化计算与学习、群智能与优化、独立成分分析、自然计算、量子计算、神经网络、模糊理论与算法、普适计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制与自动化、智能数据融合、智能数据分析与预测等。
数据挖掘:网络挖掘、数据流挖掘、并行和分布式算法、图和子图挖掘、大规模数据挖掘方法、文本、视频和多媒体数据挖掘、可扩展数据预处理、高性能数据挖掘算法、数据安全和隐私、电子商务的数据挖掘系统等。
他相关主题均可投稿
最后截稿时间:多轮截稿,详见官网
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【郑州升达经贸管理学院主办 | ACM出版 | EI检索稳定

2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议 (MMLDS 2026)
2026 5th International Conference on Science Education and Art Appreciation

大会官网:http://www.icseaa.net/

时间地点:2026年10月30-11月1日  | 中国-郑州

论文出版:

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

 征稿主题:

Track 1: 多模态学习与人工智能

图像理解 | Image Understanding

视频分析 | Video Analysis

语音识别与处理 | Speech Recognition & Processing

文本与语言模型 | Text & Language Modeling

跨模态检索 | Cross-Modal Retrieval

多模态融合技术 | Multimodal Fusion Techniques

情感计算与认知分析 | Affective Computing & Cognitive Analysis

医学影像分析 | Medical Image Analysis

自然语言处理 | Natural Language Processing

生成式模型 | Generative Models

人机交互智能 | Intelligent Human-Computer Interaction

智能推荐系统 | Intelligent Recommendation Systems

自动驾驶与感知系统 | Autonomous Driving & Perception

视觉问答 | Visual Question Answering

模态转换与合成 | Modality Transformation & Synthesis

Track 2: 机器学习与深度学习

监督学习 | Supervised Learning

无监督学习 | Unsupervised Learning

强化学习 | Reinforcement Learning

自监督学习 | Self-Supervised Learning

深度神经网络 | Deep Neural Networks

图神经网络 | Graph Neural Networks

序列建模 | Sequence Modeling

模型压缩与优化 | Model Compression & Optimization

迁移学习 | Transfer Learning

联邦学习 | Federated Learning

可解释 AI | Explainable AI

异常检测 | Anomaly Detection

时序预测 | Time Series Prediction

模型评估与选择 | Model Evaluation & Selection

自动化机器学习 | Automated Machine Learning (AutoML)

Track 3: 数据科学与大数据分析

数据预处理与清洗 | Data Preprocessing & Cleaning

数据挖掘技术 | Data Mining Techniques

大数据管理 | Big Data Management

数据可视化 | Data Visualization

数据集成与建模 | Data Integration & Modeling

数据驱动决策 | Data-Driven Decision Making

时空数据分析 | Spatiotemporal Data Analysis

网络数据分析 | Network Data Analysis

社会计算与行为分析 | Social Computing & Behavioral Analysis

商业智能 | Business Intelligence

数据安全与隐私 | Data Security & Privacy

云计算与数据处理 | Cloud Computing & Data Processing

高性能数据分析 | High-Performance Data Analytics

数据驱动科学研究 | Data-Driven Scientific Research

他相关主题均可投稿 
最后截稿时间:多轮截稿,详见官网

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学术会议征稿 | 主题领域广泛,涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

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