第二届机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2027）于2027年01月08-10日在中国·甘肃·庆阳举行。ICMLM 2027旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。大会欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。
The 2nd International Conference on Machine Learning and Large Models
2027年01月08-10日，中国 · 甘肃 · 庆阳
会议官网：www.icmlm.com【投稿参会】
截稿时间：见官网（2026年9月25日前投稿限时早鸟优惠，投稿立减400元！！）
检索类型：EI，Scopus检索
【检索历史】ICMLM 2026 已于会后3个月完成见刊！
【组织单位】
主办单位：陇东学院
承办单位：陇东学院数学与信息工程学院
【会议组委】
-大会主席-
周挥宇 教授、莱斯特大学，英国
弥宁 教授/副校长、陇东学院，中国
Jungpil Shin 教授、The University of Aizu, 日本
-程序委员会主席-
刘坤 教授、陇东学院，中国
边建潇 教授、陇东学院，中国
-程序委员会主席-
Edmund Lai 教授、Auckland University of Technology，新西兰
Grigorios Beligiannis，教授、University Of Patras，希腊
-出版主席-
郭芳承 副教授/副院长、陇东学院，中国
Norrima Mokhtar 副教授、Universiti Malaya (UM)，马来西亚
-组织委员会主席-
张建锐 教授/副院长、陇东学院，中国
郭晋昌 教授、陇东学院，中国
韩妮娜 教授、陇东学院，中国
【主讲嘉宾】
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Suleman Mazhar 教授，哈尔滨工业大学，中国 |
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Suleman Mazhar教授在日本东京大学获得博士学位，并在乔治敦大学（华盛顿特区）获得博士后学位。他曾在巴基斯坦旁遮普省GIK研究所和信息技术大学担任教员约10年，担任智能生命仿生模拟和建模实验室（BiSMiL实验室）主任。他目前是哈尔滨工程大学的教授，教授与深度/机器学习和信号处理相关的课程。 他在ICT（信息与通信技术）领域为人类发展和环境保护进行研究，他的实验室项目由中国、巴基斯坦和DAAD（德国）资助。他的研究专长是机器学习和信号/图像处理领域。
他为利用声学和图像处理技术监测水生污染和环境以及保护海洋哺乳动物的研究项目提供建议。
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弥宁 教授，陇东学院，中国 |
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弥宁，男，汉族，中 共 党员，甘肃宁县人，研究生学历，工学硕士学位，教授。曾任陇东学院机械工程学院副院长（主持工作）、教务处副处长、机械工程学院院长（期间参加中 共甘肃省委党校第53期中青年干部培训班学习）、教务处处长（兼校体委副主任、高教研究所所长）。 主要从事机电工程学科教学与研究。累计发表学术论文20余篇，主持甘肃省特色专业等本科教学质量工程项目6项，获得甘肃省优秀教师园丁奖、甘肃省普通高等学校青年教师成才奖、甘肃省教学成果奖、甘肃省机械工程学会科技进步奖、庆阳市科技进步奖等10余项奖励。 报告题目：《人形机器人动态状态估计与接触约束在线辨识研究》 |
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张建锐 教授，陇东学院，中国 |
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张建锐，男，汉族，中 共 党员，博士、教授，数学与信息工程学院副院长，高分辨率对地观测系统甘肃数据与应用中心庆阳分中心主任，甘肃省人工智能学会专家，甘肃省庆阳市宁县科技局科技特派员，爱尔兰都柏林大学访问学者，中国机械工业教育协会机器人工程专业委员会 (第一届) 委员，庆阳市西峰区无人机协会副会长，陇东学院智联机器人研发团队负责人。主要从事人工智能技术、机器人技术、无人机控制技术等方面的教学与科研工作，主持在研甘肃省科技厅重点研发工业类项目、甘肃省高校青年博士“入企入园”项目、庆阳市科技重大专项工业领域项目、陇东学院博士基金项目各1项，国网甘肃省电力公司庆阳供电公司横向科研项目2项，主持完成甘肃省科技厅青年科技基金计划项目、甘肃省教育厅高等学校创新能力提升项目、陇东学院博士基金、陇东学院青年基金、陇东学院2020年教育教学研究项目各1项，参与国家级、省市级各类科研项目20余项。出版专著2部，发表学术论文30余篇，授权专利10余项，计算机软件著作权8项。获2025年度甘肃省电工技术学会科学技术奖一等奖1项，获2025年度庆阳市职工优秀技术创新成果奖二等奖1项，获2018年度甘肃省科技情报学会科学技术奖三等奖1项。 |
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【出版信息】
ICMLM 2027会议的所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。
【征稿主题】
1、机器学习
深度学习 、神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
【参会须知】
ICMLM 2027参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式，【报名参会】会后均可领取参会证明
1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟左右
2、海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示，线下海报需在2026年12月15日前提交
3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动
4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会邮箱
无门槛 | 免费领取
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