在当今医疗科技日新月异的背景下，医学图像处理与识别作为关键技术领域，正迎来深刻的变革与持续的创新。随着深度学习算法的突破、影像设备性能的不断提升以及临床应用的广泛拓展，该领域展现出强劲的发展势头。第二届医学图像处理与识别国际会议（IPOR 2026） 将于2026年11月27日至29日在马来西亚·吉隆坡举行。本次会议旨在汇聚全球的研究人员与行业专家，共同探讨医学图像处理与识别领域的最新研究进展、应用实践及未来发展方向。会议将涵盖医学影像分析、图像分割与配准、病灶检测与识别、AI辅助诊断、三维重建与可视化等多个核心议题，致力于为与会者打造一个高水平的学术交流与合作平台。我们诚挚邀请来自学术界和产业界的研究人员、专家及学者踊跃参会，分享您在医学图像处理与识别方面的原创性研究成果，交流前沿技术应用，共同推动精准医疗技术的创新突破，为人类健康事业的发展贡献力量。
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马来亚大学主办！医学类主题会议，见刊检索快，10月13日前投稿享400元早鸟优惠
2026 2nd International Conference on Imaging Processing for Medical-Oriented Recognition
2026年11月27-29日 ，马来西亚-吉隆坡
会议官网：www.ipor.com【投稿参会】
最终截稿时间：见官网
收录类型：EI Compendex、Scopus（稳定检索）
【组织单位】
主办单位：马来亚大学
【大会组委】
Conference General Chair
Prof. Por Lip Yee (IEEE Senior Member)——Universiti Malaya, Malaysia
Technical Program Committee Chairs
Asst. Prof. Ziyu Song——Jilin University, China
Assoc. Prof. Chin Soon Ku——Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia
Asst. Prof. Muhammad Umair Ali ——Sejong University, South Korea
Local Chair
Asst. Prof. Sunil Prajapat, Marwadi University, India
Publication Chairs
Asst. Prof. Gyanendra Kumar——Manipal University Jaipur, India
Asst. Prof. Muhammad Attique Khan——IEEE Member
Prince Mohammad bin Fahd University, Saudi Arabi
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【征稿主题】
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生物医学成像 |
光学增强型生物医学成像与信号处理 |
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• 医学图像采集与重建技术 • 三维与四维医学图像处理 • 多模态成像融合（MRI、PET、CT、超声） • 深度学习在医学成像中的应用 • 人工智能辅助放射诊断等 |
• 光学相干断层扫描（OCT）及其应用 • 激光辅助手术中的光学信号处理 • 光学图像解读的深度学习技术 • 光谱信号分类的机器学习方法 • 生物医学视频分析中人工智能增强的光流技术等 |
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生物医学信号处理 |
智能诊断与临床应用 |
| • 生物医学信号采集与仪器技术
• 人工智能与机器学习在生物医学信号分析中的应用 • 可穿戴设备实时信号处理 • 无创监测与分析技术 • 生物医学信号压缩与加密等 |
• AI疾病检测、分类、分级与诊断算法 • 疾病进展预测、预后评估与疗效监测模型 • 大语言模型与视觉语言模型应用 • 深度学习模型的创新与应用 • 生成式AI应用等 |
【论文出版】
IPOR 2026 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。该会议检索非常稳定！ 目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
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会议论文集 |
EI 检索记录 |
Scopus检索记录 |
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投稿须知：
1. 论文仅接受全英稿件，不得少于4页；如需翻译润色、预审评估：【艾思编译】
2. 文章原创未正式发表过，符合重复率要求；所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！
3. 一篇录用文章允许一名作者免费参会；
【期刊推荐】 涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考
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