CCF广州走进仲恺农业工程学院暨AI for Science前沿交叉主题论坛顺利举办

7月16日，CCF广州代表处（CCF广州）走进仲恺农业工程学院，举办 “AI for Science 前沿交叉主题论坛” 。学校党委书记翟雪梅、CCF广州代表处主任黄琼教授（广东金融学院副校长）出席论坛并致辞，CCF广州秘书长吴一冰、学校科学技术部部长王琴、人工智能学院院长刘双印及校内外专家、企业代表、师生共计60余人参会。本次论坛由中国计算机学会（CCF）、学校科学技术部，CCF广州代表处、人工智能学院（人工智能产业学院）共同组织，人工智能学院刘双印、刘同来担任论坛执行主席。

论坛汇聚多领域顶尖专家、行业代表开展学术交流，嘉宾阵容包括：广东工业大学计算机学院陈平华教授、武继刚教授；中山大学计算机学院副院长李冠彬教授（国家优青），哈尔滨工业大学（深圳）空天科技学院副院长陈波教授（国家高层次人才）；华南理工大学电子与信息学院丁长兴研究员（国家级青年人才、广东省杰青），华南理工大学食品科学与工程学院院长助理成军虎教授（广东省青年拔尖人才）；广东省现代农业装备研究院人工智能中心副主任、深圳市现代农业装备研究院院长助理潘明正高级工程师，荔峰科技（广州）有限公司总经理肖茂财，头歌平台李宇翔等。与会专家围绕人工智能与农业科学、空天遥感、食品工程、智能机器人等学科交叉融合方向，分享前沿理论成果与产业落地实践，共同探讨人工智能赋能基础科学研究、落地真实农业场景的创新路径。

CCF广州代表处主任黄琼教授率先致辞。他系统介绍了CCF广州会员服务、常态化学术交流等工作成果，表示CCF广州将持续搭建跨学科交流平台，打通高校、科研院所、科技企业协同科研对接渠道，为AI for Science跨领域融合研究提供长效交流载体。

翟雪梅书记代表学校对论坛顺利召开表示祝贺，向到场全体专家、企业代表致以诚挚欢迎。她指出，人工智能正重塑科研范式，AI for Science 是驱动基础研究革新、培育新质生产力的核心赛道。她回顾我校自1927年建校以来 “注重实践，扶助农工” 的红色办学根基，介绍学校现有4个学科跻身ESI全球前 1%，先后获两项国家科技进步二等奖等标志性办学成果。面对 “人工智能 +” 全域渗透科研与产业的发展大势，学校于2025年5月将原信息科学与技术学院调整设立人工智能学院，将智慧农业技术攻关、交叉复合型人才培育、产学研协同创新确立为核心建设任务；通过与华为达成深度战略合作、依托白云校区打造智慧农场实践基地等举措，持续拓展人工智能赋能现代农业的应用场景。 翟书记表示，学校将紧扣粤港澳大湾区现代农业发展需求，持续推动人工智能与农学、食品、资源环境等优势学科深度交叉融合，以全产业链数字化思维服务广东 “百千万工程”。她希望与会专家为我校学科建设、科研平台搭建、人才培养模式创新建言献策，同时勉励校内青年师生借助本次学术盛会，挖掘全新科研选题、搭建跨校跨界合作桥梁。

论坛设置多场高水平主题报告，分享最新研究成果：

1. 李冠彬教授以《大模型与智能体驱动的视觉感知与推理》为题，针对长时序视频流处理难题，介绍多路解码、StreamRAG、层次化世界记忆、轻量化视觉工具调用等创新技术体系。相关成果已落地智能学习助手，同时可将大模型感知、记忆、推理能力赋能农业机器人连续作业场景，为AI解决复杂农田环境实时感知问题提供新思路。
2. 陈波教授带来《基于洪涝 “空—时—深” 遥感反演的水稻产量损失评估研究》报告。针对传统洪涝灾情评估无法同步覆盖淹水范围、持续时长、水深、作物生育周期等关键要素的痛点，构建融合光学遥感、SAR卫星数据与作物生长模型的反演体系，打通遥感观测、作物生理机制与产量损失测算链路，可广泛应用于粮食安全监测、农业灾害定损、农业保险风控等场景，完整展示AI遥感技术服务农业决策的落地路径。
3. 成军虎教授围绕《人工智能与食品智能感知与制造技术研究》展开分享，立足 “光—组织—分子—品质” 内在关联，讲解高光谱成像、多模态感知、低成本微型检测装备在果蔬糖度无损检测、内部缺陷识别、全链条食品溯源、智能厨电、个性化烹饪等场景的应用，完整呈现AI贯穿食品采后分选、仓储、加工、家庭消费全链条的交叉创新模式。
4. 丁长兴研究员作《3D人体运动生成》主题报告，针对文本描述难以精准约束人体关节细节、运动节奏、复合交互动作等行业瓶颈，提出以运动为核心的结构化隐空间与重建引导优化方案，并将技术拓展至人 - 物交互场景，相关技术可支撑虚拟数字人、元宇宙、智能机器人动作规划研发，拓宽多模态感知与物理交互领域AI for Science研究边界。
5. 潘明正高级工程师分享《高标准农田AI大模型的思考与实践》，围绕高标准农田建设全生命周期，介绍由行业专属语料库、农业知识图谱、智能体插件、私有化部署构成的落地架构，建立 “人工复核+模型迭代” 闭环优化机制。整套体系覆盖农田图纸识别、建设合规校验、规划施工、竣工验收、长效管护、灾害风险预警全流程，论证通用大模型必须深度融合农业行业数据、业务规则、田间实地校验，才能适配农业工程管理真实需求。
6. 肖茂财总经理以《智能机器人行业链动高校赋能农业场景应用和创新》为题，结合四足机器人在农田、丘陵、林地、茶园的实地应用案例，展示搭载多光谱、环境感知设备的机器狗、无人车、无人机协同作业方案；同时围绕校企协同育人，介绍专业实验室、AI 实训课程、技能等级认证一体化合作模式，打通算法研发、具身智能装备、农业场景实测、交叉人才培养完整闭环。

互动交流环节，参会师生与专家围绕 AI 落地农业、食品、空天遥感领域的技术难点、农田专用大模型研发瓶颈、遥感智能技术产业化路径、跨学科人才培养体系建设等议题充分交流。陈平华、武继刚两位教授现场答疑，为青年师生如何找准科研创新突破口提供针对性指导。