2026年机器学习与仿真国际学术会议（ICMLS 2026）将于2026年12月25-27日在中国·长沙举办。大会将汇聚国内外机器学习与仿真领域的专家学者，共同探讨人工智能驱动下的建模与模拟技术前沿，推动该领域理论创新与产业应用的深度融合。本次会议将安排大会报告、特邀报告、口头报告及海报展示等多种交流形式，集中展示机器学习算法、仿真系统开发、智能优化、数字孪生等方面取得的最新成果与未来趋势。ICMLS 2026组委会热忱欢迎从事机器学习、仿真技术及相关交叉学科研究的学者、工程师、研究生及企业代表踊跃参会，共同促进学术交流与技术合作！
2026年机器学习与仿真国际学术会议（ICMLS 2026）
2026 International Conference on Machine Learning and Simulation
2026年12月25-27日，中国-长沙
大会官网：www.ic-mls.org【投稿参会】
截稿时间：见官网
收录检索：EI Compendex, Scopus
主办单位 ：湖南工商大学
【大会组委会】
General Chairs
Prof. Wei Liang, Hunan University of Technology and Business, China
Prof. Chong-Yung Chi,IEEE Life Fellow, AAIAFellow,AIIA Fellow, National Tsing Hua University, China
Prof. Mourad Elloumi,University of Bisha, Saudi Arabia
Technical Program Committee Chairs
Prof. Xiaolong Li,Hunan University of Technology and Business, China
Prof. James Tin-Yau KWOK,IEEE Fellow,Hong Kong University of Science and Technology, China
Prof. Garenth Lim King Hann, Curtin University, Malaysia
Technical Program Committee Co-Chairs
Assoc. Prof.Regina Garcia Almonte, City College of Calamba, Philippines
Assoc. Prof. Ming Xie, Nanyang Technological University, Singapore
Assoc. Prof. Samia Loucif, Zayed University, UAE
Publication Chairs
LecturerZati Hakim Azizul Hasan, Universiti Malaya, Malaysia
Lecturer Ziti Fariha Binti Mohd Apandi, Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah, Malaysia
Organizing Committee Chair
Prof. Hua Huang, Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof. Suqin Nan, Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof. Yanhua Wen, Hunan University of Technology and Business, China
OrganizingCommittee Members
Prof. HuaHuang,Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof. Suqin Nan,Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof.Yanhua Wen,Hunan University of Technology and Business, China
Asst. Prof. Chaudhry Usman Ghous, National University of Computer and Emerging Sciences, Pakistan
Lecture Xuhong Peng,Hunan University of Technology and Business, China
Technical Program CommitteeMembers
Prof. Guandong Xu, University of Technology Sydney, Australia
Prof.Cheng Chin, Newcastle University, Singapore
Prof.Paul Wen, University of Southern Queensland, Australia
Prof.Jingshan Huang, The University of South Alabama (South), USA
Prof.Alireza Vali Pour Baboli, Technical and Vocational University, Iran
Prof.Michele Melchiori, University degli Studi di Brescia, Italy
Assoc. Prof.Dian He,Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof. Chuang Li, Hunan University of Technology and Business, China
Assoc. Prof.Nasir Saeed, United Arab Emirates University, Saudi Arabia
Assoc. Prof.Yusmadi Yah Jusoh, Universiti Putra Malaysia (UPM), Malaysia
Assoc. Prof. Mazhar Javed Awan, Universityof Management And Tchnology Lahore, Paki
Assoc. Prof. Nada M. Al Hakkak, Baghdad College for Economic Science University, Iraq
Senior Lecturer Azim Zaliha Abd Aziz, Faculty of Informatics & Computing, Malaysia
Senior Lecturer Jadeera Phaik Geok Cheong, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia
Senior Lecturer Wan Nor Shuhadah Wan Nik, University Sulatan Zainal Abidin, Terengganu, Malaysia
Senior Lecturer Aslina Baharum, Universiti Malaysia, Malaysia
Dr. Nor Azizah Ali, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia
Dr. Ahmad Najmi Amerhaider Nuar, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia
Dr.Naragain Phumchusri, Chulalongkorn University, Thailand
Dr.GAJENDRA Sharma, Kathmandu University, Nepal
【主讲嘉宾】
Chong-Yung Chi 教授 IEEE Fellow、台湾清华大学 |
Chong-Yung Chi（IEEE Fellow、AAIA 和 AIIA Fellow、NAAI 会员）1975 年获台湾大同技术学院学士学位，1983 年获美国洛杉矶南加州大学博士学位，专业均为电子工程。 他是台湾新竹国立清华大学教授。他已发表 240 多篇技术论文（Google-Scholar 引用次数超过 8200 次），包括 100 多篇期刊论文（主要发表在 IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 上）、140 多篇同行评审会议论文、3 篇著作章节和 2 本专著，其中包括一本教科书《Convex Optimization for Signal Processing and Communications》： 从基础到应用》，CRC 出版社，2017 年（该书出版前自 2010 年起在中国大陆 10 所一流大学的一系列特邀强化短期课程中广为使用）。他的研究兴趣包括无线通信信号处理、盲源分离的凸分析和优化、生物医学和高光谱图像分析、基于图的学习和信号处理，以及机器学习中的数据安全和隐私保护。 |
James Tin-Yau KWOK 教授 IEEE Fellow、香港科技大学 |
郭教授是香港科技大学计算机科学与工程系教授。他是IEEE会士。 郭教授在香港大学获得电气与电子工程学士学位，并在香港科技大学获得计算机科学博士学位。随后，他加入香港浸会大学计算机科学系，担任助理教授。他后来回到香港科技大学，现任计算机科学与工程系教授。他目前/曾经是IEEE神经网络与学习系统汇刊、神经网络、神经计算、人工智能杂志、国际数据科学与分析杂志以及机器学习的副编辑。他还担任包括NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI在内的主要机器学习/人工智能会议的高级领域主席。他是包括 AAAI 和 ECML 在内的会议的领域主席。他是 IJCAI 理事会成员。他因“在 2009 至 2019 年期间对 AAAI/IJCAI 领域的杰出和充满活力的贡献”而获得 IJCAI 最具影响力的学者奖荣誉提名，是 ScholarGPS 首批高排名学者之一，并且自 2021 年设立以来，他是斯坦福大学认定的前 2% 科学家之一。Kwok 教授是 IJCAI-2025 项目主席和 PAKDD-2026 总主席。自2021年成立以来，他/她进入了斯坦福大学评选的前2%的科学家之列。Kwok教授是IJCAI-2025程序主席和PAKDD-2026总主席。自2021年成立以来，他/她进入了斯坦福大学评选的前2%的科学家之列。Kwok教授是IJCAI-2025程序主席和PAKDD-2026总主席。 |
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持续邀请中... |
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【论文出版】
所有投稿至ICMLS 2026会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
【征稿主题】
| 机器学习 | 仿真 |
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宽度学习系统 机器学习 深度学习 强化学习 学习迁移 知识图谱 路径规划 迁移学习 生成对抗网络 对抗学习 对偶学习 分布式学习 元学习 |
智能体建模 计算机仿真 虚拟现实 增强现实 元宇宙 数字孪生 机器学习在系统仿真的应用 机器人系统仿真 物联网建模 材料工程仿真 生物医学仿真 气候与环境建模 自动驾驶仿真 社会系统仿真 |
投稿优惠请投稿前联系会议秘书！有毕业/评职称需求者，欢迎尽早投稿，早投早审核！
【参会方式】
一篇录用缴费的文章允许一名作者免费参会
1、口头汇报：出席参会并作10-15分钟的全英PPT演讲；
2、海报展示：出席参会，自制电子版海报提交至会议邮箱，会议安排展示；
3、仅参会：非投稿作者，听众参会。
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席会议并口头报告/海报展示，以确保会后顺利出版。
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