2026年大数据、人工智能与经济管理国际学术会议（BDAIEM 2026）拟于2026年12月11-13日在中国 · 宁波召开。当前，大数据与人工智能正加速驱动各行业智能化转型，显著提升效率与管理质量。在经济管理领域，二者的深度融合为精准决策、资源配置优化及商业模式创新提供了有力支撑。大数据的海量信息处理能力与人工智能的智能分析能力协同发展，正共同推动经济管理体系迈向更加智能、高效、可持续的未来。
BDAIEM 2026将围绕"大数据、人工智能与经济管理”的最新研究领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，为来自国内外高等院校、科学研究所的专家、学者、工程师提供共享科研成果和前沿技术，扩大专业网络，加强学术研究和探讨的平台。通过深入交流与合作，推动本领域的理论创新和技术进步，促进高校与企业的协同发展，促进参会者建立业务或研究上的联系，以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。 欢迎广大专家、学者踊跃投稿和参与！
2026年大数据、人工智能与经济管理国际学术会议（BDAIEM 2026）
2026 International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Economic Management
2026年12月11-13日，中国·宁波
会议官网：www.bdaiem.net【投稿参会】
截稿时间：见官网
收录类型：EI,SCOPUS
主办单位：宁波财经学院
【大会组委会】
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Conference Chairs |
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Prof. Sun-Yuan Kung IEEE Fellow Princeton University, USA |
Prof. Jiuhong Yu Dean, College of Accounting Ningbo University of Finance and Economics, China |
Prof. Vijayakumar Varadarajan University of Technology Sydney, Australia |
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Technical Program Committee Chairs |
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Prof.Benjamin W. Wah IEEE Fellow, ACM Fellow, AAAS Fellow The Chinese University of Hong Kong, China |
Prof. Changjuan Zheng Executive Dean, College of Finance Ningbo University of Finance and Economics, China |
Prof. Long Chen University of Shanghai for Science and Technology, China |
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Publication Chairs |
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Assoc.Prof. Weiping Li City University of Macau, China |
Assoc.Prof. Muhammad Umar Aftab National University of Computer and Emerging Sciences,Pakistan |
Assoc.Prof.Muhammad Tariq Mahmood IEEE Senior Member Korea University of Technology and Education, South Korea |
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Organizing Committee Chairs |
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Prof. Liya Zheng Academic Vice Dean, College of Accounting Ningbo University of Finance and Economics, China |
Prof. WeiqiangTan Associate Dean,Education University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China |
Prof. Yuejun He Vice Dean, Ningbo University, China |
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Publicity Chairs |
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Kang Hou, Senior Engineer Institute of Semiconductors, CAS, China |
Prof. Li Zhou Anhui University, China |
【论文出版】
BDAIEM 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被出版会议论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。
【征稿主题】包括但不限于以下征稿主题：
| 大数据与人工智能核心技术 | 大数据概念验证 | 人工智能与经济管理融合应用 |
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大数据存储、计算与智能分析 机器学习与深度学习 大数据基础模型与大模型技术 智能数据处理与知识发现 多源异构数据融合与治理 人工智能技术与行业应用
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大数据平台与系统架构验证 大数据系统性能测试与优化 数据质量与治理评估 大模型与机器学习模型验证 算法可解释性、公平性与鲁棒性评估 大数据系统安全、隐私与可信性评估 大数据应用原型与概念验证
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人工智能与金融风控及投资决策 智能推荐系统与精准营销 AI驱动的供应链优化与物流管理 企业运营智能化与智能决策系统 人工智能与数字经济发展 人工智能与平台治理及算法治理 AI在财务管理与审计中的应用 人工智能赋能企业管理创新 人工智能与消费者行为分析 |
| 数智审计 | 智能计算与先进算法 | |
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智能审计方法与技术 人工智能与财务审计 连续审计与实时监控 区块链与审计追溯 数据安全与隐私保护 风险预警与异常检测 自然语言处理与审计分析 生成式人工智能在审计中的应用 智能内控与合规审查 审计平台与案例应用 |
智能计算与优化算法前沿 边缘计算、云边协同与分布式智能 联邦学习与隐私计算 知识图谱、图神经网络与表示学习 多智能体系统与协同智能 生成式人工智能与内容生成算法 可信人工智能与可解释性算法 强化学习与自适应决策算法 |
其他与大数据、人工智能与经济管理相关主题，欢迎投稿！
【参会方式】
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作者参会 |
一篇录用文章允许一名作者免费参会，可在会议现场进行口头报告或海报展示 |
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主讲嘉宾 |
申请主题演讲，由组委会审核 |
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口头报告 |
申请口头报告，时间为10-15分钟 |
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海报展示 |
A1尺寸，彩色打印 |
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听众参会 |
不投稿仅参会，也可申请演讲及展示 |
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