2026年低空技术与智能系统国际学术会议(LATIS 2026)将于2026年10月16日至18日在山西临汾山西电子科技学院隆重举办。作为低空技术与智能系统领域极具影响力的国际交流平台,LATIS 2026旨在汇聚全球高校、科研机构、企业的顶尖专家学者和行业精英,共同分享前沿研究成果与创新技术,推动学术与产业的深度融合。
本次大会围绕低空技术及智能系统的热点前沿主题,促进跨学科的协作与创新,推动理论探索与工程实践的紧密结合。LATIS 2026不仅为参会者搭建了高质量的学术交流与合作网络,也为展示最新科研成果与技术应用提供了广阔舞台。同时,大会致力于推动低空技术产业的持续发展,为智慧城市建设和低空经济生态系统的构建注入强劲动力。 我们诚挚邀请来自国内外的专家学者、行业领军人物积极参与,共襄盛举,共同推动低空技术与智能系统领域的创新发展与未来突破。

本会议已签约IEEE出版,IEEE官方认可!EI 检索稳定、有保障!
本会议已同步上线山西电子科技学院官网,院校官方平台正式发布官宣!
2026年低空技术与智能系统国际学术会议(LATIS 2026)
2026 International Conference on Low-Altitude Technology and Intelligent Systems
2026年10月16-18日,中国 -临汾
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
提交检索:EI,Scopus
主办单位:山西电子科技学院
协办单位:太原理工大学 、山西大学 、中北大学 、太原科技大学 、山西师范大学 、太原工业学院
支持单位:西安电子科技大学 、马来西亚理工大学 、西班牙萨拉曼卡大学 、新加坡机器人协会(RSS)
大会组委(组委嘉宾更新中...)
| 大会荣誉主席 |
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王龙 教授 北京大学、长江,杰青,国家级领军人才 |
| 大会主席 | ||
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扈新起 山西电子科技学院 党委书记 |
张友民 教授 康考迪亚大学 IEEE会士/CSME会士 |
任利成 教授 山西电子科技学院 校长 |
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董希旺 教授 北京航空航天大学 国家级领军人才/无人系统研究院院长 |
方浩 教授 北京理工大学 国家自然科学二等奖获得者/国家级领军人才 |
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| 大会联合主席 | ||
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孙桓五 教授 山西电子科技学院 副校长 |
贾建峰 教授 山西电子科技学院 副校长 |
李慧平 教授 西北工业大学 国家级青年人才 |
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胡核算 教授 西安电子科技大学 国家级青年人才 |
王博辉 教授 西安交通大学 国家级青年人才 |
李智 教授 山西电子科技学院 低空系统智能研究院院长 |
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技术程序委员会主席 |
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段利国 教授 山西电子科技学院 计算机科学与技术学院院长 |
赵春江 教授 山西电子科技学院 智能制造工程学院院长 |
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Valentina Emilia Balas 教授 阿拉德奥雷尔·弗拉伊科大学 IEEE高级会员/IEEE SMC 成员 |
吕石磊 教授 华南农业大学 人工智能与低空技术学院副院长 |
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程序委员会主席 |
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曾念寅 教授 厦门大学 IEEE高级会员 |
Abolfazl Razi 副教授 克莱姆森大学 IEEE高级会员 |
Ali Eftekhari 助理教授 庆尚国立大学
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组织委员会主席 |
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邢进生 教授 山西师范大学
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王 宁 山西电子科技学院 服务临汾转型发展办公室主任 |
文新宇 副教授 山西电子科技学院
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出版主席 |
宣传委员会主席 |
| Ata Jahangir Moshayedi 副教授
东莞理工学院 IEEE高级会员/ACM会员 |
Zeashan Hameed Khan 研究员
法赫德国王石油矿产大学 IEEE高级会员 |
主讲嘉宾
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王龙 教授 北京大学 国家自然科学二等奖/杰青/长江/国家级领军人才 |
王龙教授1992年于北京大学获得博士学位。1993年在加拿大多伦多大学作博士后,1995-1997年获德国洪堡基金资助在德国宇航中心进行合作研究,2007年在加拿大阿尔伯塔大学作访问教授。现为北京大学教授、博士生导师、长江学者,是“新世纪百千万人才工程”国家级人选、国家杰出青年科学基金、国家教委跨世纪人才基金、日本学术振兴基金获得者。近年来,王龙教授主要从事人工智能理论方法和关键技术、复杂系统智能控制和决策、网络化控制系统的分析与综合、集群行为与集群智能、演化博弈与群体决策等方面的研究工作,特别是在参数摄动系统、离散事件系统、混合集成系统的分析与控制方面,作出了突出贡献,取得了一系列具有国际水平的重要成就,其研究成果被国内外广泛引用,并获得国家教委霍英东奖(研究类一等奖)、国家自然科学奖(1999, 2017)、国家教委科技进步奖(一等奖)、教育部自然科学奖(一等奖)、《中国科学:信息科学》10年经典论文奖、《控制理论与应用》创刊30周年最具影响力论文奖、第一届Ho Outstanding Paper Award、第一届关肇直控制理论奖等多项奖励。曾应邀赴美国讲学,并在亚太地区国际学术大会上作大会报告。 |
张友民 教授 康考迪亚大学 IEEE 会士/CSME会士 |
张友民教授是加拿大康考迪亚大学机械、工业与航空航天工程系及航空航天设计与创新研究所资深教授,拥有 P.Eng.(安大略省)资质,同时为 IEEE 会士、CSME 会士,兼任 AIAA 高级会员、ASME 等多个国际学术组织会员。他领衔故障诊断、飞行控制与仿真(DFCS)和网络自主飞行器(NAV)两大实验室,长期深耕航空航天领域的故障诊断与容错控制、无人系统(无人机 / 无人地面车等)的导航制导与协同控制,还将信号处理、传感器融合技术拓展至森林火灾监测、管道泄漏检测、可再生能源电网-管控等多场景应用,相关研究成果被加拿大科学出版博客、CTV 新闻频道等多国主流媒体报道。张教授学术影响力深厚,其合作的容错控制领域综述论文曾位列国际期刊高被引 TOP10,还常年活跃于国际学术舞台,多次组织 / 承办 ICUAS、ICIUS 等顶级航空航天与无人系统国际会议,作大会特邀报告、开设专题讲习班,并长期招收 MASc / 博士研究生及博士后,在无人系统、航空航天控制、智能监测等领域开展深度研究合作。 |
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董希旺 教授 北京航空航天大学教授 国家级领军人才/无人系统研究院院长 |
北京航空航天大学蓝天杰出教授(二级岗教授)、博士生导师,北京航空航天大学无人系统研究院院长、人工智能学院常务副院长、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所人工智能领域专业副总师、中国指挥与控制学会副秘书长,国家级领军型人才、工信部杰青、北京市杰青、国家优青。2014年在清华大学自动化系获得工学博士学位,2014年12月到2015年12月在新加坡南洋理工大学从事一年的博士后研究工作,2014年7月至2021年7月先后担任北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院讲师、副教授、教授、博导和院长助理,2021年7月-2023年12月担任北京航空航天大学人工智能研究院科研副院长,2024年1月至今担任北京航空航天大学无人系统研究院院长,2025年12月至今兼任北京航空航天大学人工智能学院常务副院长。长期从事集群智能、协同制导控制、协同决策规划及飞行器集群等研究,理论与实践并重,研发了基于无人机和无人车的集群智能协同验证平台并开展了系列试验验证,支撑完成三届无人争锋比赛无人机集群极速穿越飞行任务均获得最好成绩,蝉联固定翼集群科目冠军。以第一和通讯作者在IEEE TAC和TCST等汇刊以及Automatica等国际知名期刊发表SCI论文100余篇,累计SCI他引8000余次,长期入选爱思唯尔中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家,在科学出版社、Springer和Taylor Francis等出版中英文专著5部,授权/受理国家发明专利80余项。先后获得中国自动化学会自然奖一等奖,中国指挥与控制学会技术发明一等奖、科技进步一等奖、创新奖一等奖、青年科学家奖,中国发明协会技术发明一等奖,吴文俊人工智能优秀青年奖等奖励和荣誉。担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Robotics and Automation Letters、Unmanned Systems等多个国际知名期刊编委,以及《指挥与控制学报》、《现代防御技术》、《导航定位与授时》、《航空兵器》、《航天控制》、《宇航学报》等多个行业旗舰期刊副主编或编委。 |
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方浩 教授 北京理工大学 国家自然科学二等奖获得者/国家级领军人才 |
教授,1995年毕业于西安理工大学,获学士学位;1998年、2002年毕业于西安交通大学,分获硕士、博士学位。2002年至2003年在法国国立信息与自动化研究院从事博士后研究;2003年至2004年在法国国家科研中心从事博士后研究。2005年起就职于北京理工大学自动化学院,现为该校教授、博士生导师。研究领域主要为多智能体控制,智能移动机器人,分布式协同SLAM。主持国家自然科学基金重点项目1项,面上项目3项,某项目课题1项。2014年获国家自然科学二等奖(排名第三),2020年获部级一等奖(排名第三),2013年获教育部自然科学一等奖(排名第二),2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2008年入选“北京市优秀人才”。中国自动化学会控制理论专业委员会委员,TCCT多自主体协同控制学组秘书长,《控制理论与应用》副主编,《Unmanned Systems》《无人系统技术》《系统科学与数学》编委。 |
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李慧平 教授 西北工业大学 国家级青年人才 |
李慧平,西北工业大学海洋科学与技术学院教授、博士生导师。2006 年、2009 年先后于西北工业大学获学士、硕士学位,2013 年获加拿大维多利亚大学博士学位,同年 5-10 月在该校从事博士后研究,11 月入职西北工业大学,历任副教授、教授。李教授深耕无人系统与水下智能控制领域,主要研究方向为模型预测控制、无人系统智能决策与优化控制、水下航行器导航及多智能体协同控制。他先后获国家优秀青年科学基金、陕西省优秀青年科学基金资助,入选陕西省青年科技新星,学术造诣深厚、科研成果丰硕。主持及参与国家自然科学基金、陕西省科技厅等多项科研项目,在《Automatica》《IEEE Transactions on Automatic Control》等国际顶级期刊发表论文 50 余篇,由 Springer 出版学术专著 2 部;斩获中国自动化学会自然科学一等奖、陕西省教育厅科学技术一等奖 2 项。同时担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control》等知名国际期刊副主编,在相关领域具有重要学术影响力。 |
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胡核算 教授 西安电子科技大学 国家级青年人才 |
西安电子科技大学机电工程学院教授、博 / 硕士生导师,IEEE 高级会员、杰出讲师,控制科学与工程学科博硕招生导师。2003、2005、2010 年先后获西安电子科技大学计算机工程学士、机电工程硕士及博士学位,曾赴美国、沙特、新加坡等多国知名高校任访问学者 / 教授,学术履历丰富。主要研究方向为离散事件系统监督控制、自动制造系统调度、交通网络与智能电网控制等,深耕智能网络与控制领域多年,拥有 40 余项授权及申请专利,发表期刊、会议论文等成果 180 余篇。研究成果获 IEEE SMC 学会 Franklin V. Taylor 优秀论文纪念奖,三度入围 IEEE ICRA 学会自动化最佳论文终选。现担任 IEEE Control Systems Magazine、IEEE Robotics and Automation Magazine 等多个 SCI 一区 / 二区国际期刊副主编 / 编委,同时为 30 余种国际知名期刊审稿人,100 余次担任 ICRA、CASE 等顶级国际会议分会场主席、程序委员会委员等职,在自动化与控制工程领域具有广泛的国际学术影响力。 |
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王博辉 教授 西安交通大学 国家级青年人才 |
王博辉,博士,西安交通大学网络空间安全学院教授、博士生导师,国家级青年人才计划入选者,西安交通大学青年拔尖人才 A 类,2023/2024 年度全球前 2% 顶尖科学家。2016 年毕业于上海交通大学获博士学位,2018-2023 年于新加坡南洋理工大学从事研究工作,兼任 IEEE Senior Member、多个国内外顶级期刊副编辑。主要研究方向聚焦人工智能算法分布式应用安全、信息物理融合系统集群与安全、无人系统集群感知与控制及车联网安全等,主持和参与新加坡发展局、国家自然科学基金、国家重点研发计划等 10 余项科研项目。在 Automatica、IEEE TAC 等顶刊汇刊发表论文百余篇,8 篇入选高被引论文,获 IEEE ICIT2022 最佳论文奖、2024CAC 最佳论文奖等多项荣誉;研究成果获 40 余位国际知名学者正面评述与引用,相关方法被国际研究广泛借鉴,学术影响力显著。同时担任多个学会专委会委员,在智能网络与网络安全领域的基础理论与技术应用研究中成果丰硕。 |
主讲嘉宾更新中...
征稿主题
| 方向一:低空系统架构与集成 | 方向二:智能控制与决策系统 | 方向三:感知、认知与态势感知 | 方向四:群体智能与集群系统 | 方向五:学习、自适应与计算智能 |
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低空运行系统集成与互操作技术 人机协同与监督控制系统 安全关键系统设计与可信保障 分布式系统架构与边缘智能 系统韧性与容错设计理论 实时嵌入式系统与确定性计算 自主系统验证、确认与适航认证 数字孪生与虚拟验证环境 体系协同与调度优化 风险评估与安全框架构建... |
自主制导、导航与控制 多智能体协同与协作控制 不确定性环境下鲁棒与自适应控制 智能决策与任务规划理论 共享控制与人机自主协同 模型预测控制与优化方法 故障检测、诊断与重构 基于学习的控制与自适应系统 非线性与混杂动态系统 控制系统验证与确认 ... |
多源信息融合与环境感知 态势感知与威胁评估 认知系统与知识表示 智能态势理解与预测 监督控制中人因与认知负荷 信任校准与人机交互界面设计 异常检测与智能监测 具身智能与自适应行为 语义感知与情境推理 注意力建模与资源优化配置 ... |
集群协同与涌现行为
分布式一致性与协同决策 可扩展集群协同架构 多智能体自组织与自适应 通信约束下协同策略 异构集群构建与角色分配 故障与攻击下集群韧性运行 生物启发式集群智能 多智能体任务分配与调度 ... |
序贯决策强化学习理论 动态环境迁移学习与元学习 嵌入式系统神经网络架构 安全约束下学习与性能保障 关键系统可解释人工智能 在线学习与终身自适应 多智能体强化学习 混合学习与模型驱动方法 不确定性量化与鲁棒学习 知识驱动学习与神经符号方法 |
论文出版

文章先经2-3位专家盲审,录用的文章将由 IEEE(ISBN号:979-8-3195-4883-2)出版,最终交由IEEE Xplore、EI (核心)、Scopus 等检索。
投稿须知:
◆论文双栏排版,不得少于4页。文章需保持原创,且未在其他平台或渠道正式发表。
◆会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译润色、预审评估、查重降重:【艾思编译】
参会方式
1、作者参会:投稿作者可免费到场参会+口头报告/海报展示;
2、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印
4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
无门槛 | 免费领取








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