
2026年第六届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2026)
2026 6th International Conference on Machine Learning and Big Data Management (MLBDM 2026)
会议地点:中国杭州
时间:2026年12月18日-12月20日
网址:https://www.mlbdm.net/
邮箱:sub@mlbdm.net
● 会议简介
2026年第六届机器学习与大数据管理国际会议作为ACAI 2026的分会,由浙江工业大学和南京大学主办,浙江工业大学计算机科学与技术学院承办, 华东师范大学软件工程学院支持,将于2026年12月18-20日在中国杭州隆重举行。MLBDM旨在为来自工业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛,讨论机器学习与大数据管理的研究与开发、专业实践。MLBDM 2026将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习与大数据管理各方面的经验和研究成果。MLBDM 2026 将包括投稿论文、海报展示以及特邀主旨发言人的最新演讲。
诚邀各位学者投稿高质量原创研究及技术成果,参与大会口头报告或海报展示。录用论文将收录至会议论文集。
● 论文出版和检索
被录用的文章将被收录在会议论文集由IEEE出版,并被Ei Compendex, Scopus, CPCI和其他重要数据库检索等。
*MLBDM 2020-2025所有被录用的文章均已成功被出版, 并成功被EI Compendex和Scopus检索。
● 征文主题
(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: https://www.mlbdm.net/topics.html)
无监督学习
大数据搜索算法与系统
有意义的压缩
分布式与对等搜索
计算学习理论
大数据搜索架构、可扩展性与效率
大数据可视化
数据获取、集成、清洗及最佳实践
结构发现
大数据可视化分析
特征获取
计算建模与数据集成
● 投稿方式与说明
投稿渠道(二选一)
推荐使用CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2026/
也可通过邮箱投稿:sub@mlbdm.net(收到后1个工作日内确认)
审稿流程
稿件收到后1个工作日内确认;初审(格式、范围、重复率)需1-3个工作日;复审(同行评议)需5-10个工作日;复审结束后通知录用结果。越早投稿,越早收到审稿结果。
投稿要求
会议官方语言为英语,投稿须用英文撰写。稿件须为原创未发表作品,不接受一稿多投。建议作者提前通过Crosscheck、Turnitin等系统查重,因重复率导致的拒稿由作者自行承担。涉嫌抄袭的论文不予出版,并在会议官网公布。请严格按照官网格式模板排版
优惠政策
学生作者或多篇投稿可享受注册优惠,具体请咨询会议秘书。仅做报告不发表论文的作者,可只提交摘要。
● 组委会重要成员
大会主席
孔祥杰教授,浙江工业大学,中国
郭天佑教授,IEEE Fellow,香港科技大学,香港,中国
戴万阳教授,南京大学,中国
程序委员会主席
雷震教授,IEEE Fellow,IAPR Fellow,中国科学院大学,中国
张煜东教授,IET Fellow,东南大学,中国
刘晓东教授,智能驱动软件工程研究组负责人,爱丁堡龙比亚大学,英国
张雷教授,信息科学技术学院副院长,华东师范大学,中国
● 联系方式
会议官网:https://www.mlbdm.net/
邮箱:sub@mlbdm.net
电话咨询:15001035132 (微信同号)
QQ咨询:1455341287 (添加时请备注“MLBDM 2026”)
欢迎国内外学者踊跃投稿,期待2026年12月与您在杭州相聚。

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