2026年统计学与人工智能国际学术会议（ICSAI 2026）将于2026年10月30日至11月1日在中国大连召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家，共同探讨统计学理论与人工智能技术融合创新的最新进展。在大数据与智能算法深度演进的时代背景下，如何通过坚实的统计理论支撑人工智能系统的可靠性、可解释性与公平性，已成为学术界与产业界共同面临的核心课题。
ICSAI 2026将围绕统计学习、因果推断、贝叶斯方法、大数据建模、可解释人工智能、隐私保护计算等关键方向展开深入讨论，推动统计学与人工智能的学科交叉与理论创新。通过特邀报告、专题研讨、论文宣讲等多种形式，会议将为参会者搭建高水平的学术交流平台，促进理论研究与实际应用的紧密结合。
我们诚挚邀请世界各地学者、科研人员及行业专家踊跃参与，共同推动统计学与人工智能领域的融合发展，为智能时代的科学决策与技术创新贡献智慧。
已通过ACM出版社申请 | 录用率高，见刊检索稳定 | 主题宽泛：统计学、计算机相关交叉主题均可
2026年统计学与人工智能国际学术会议（ICSAI 2026)
2026 International Conference on Statistics and Artificial Intelligence
2026年10月30-11月1日，中国-大连
大会官网：www.ic-sai.net【投稿参会】
截稿时间：见官网
提交检索：EI, Scopus, Google Scholar
主办单位：大连交通大学
承办单位：大连交通大学基础部、大连交通大学党外知识分子联谊会
支持单位：广州大学、上海海事大学经济管理学院、广州大学金融研究院（广州国际金融研究院）
【主讲嘉宾】持续邀请中
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João Gama教授，波尔图大学、IEEE Fellow、H-index: 77 个人简介：João Gama教授是葡萄牙波尔图大学经济学院的正教授。他于 2000 年在波尔图大学获得计算机科学博士学位。他是欧洲人工智能协会成员、电气与电子工程师协会成员、亚太人工智能协会成员，并是 LIAAD 组织（隶属于 INESC TEC）的董事会成员。他是多个顶级机器学习和数据挖掘期刊的编辑。他是 ACM 有突出贡献的演讲者。他曾担任 ECMLPKDD 2005、DS09、ADMA09、EPIA 2017、DSAA 2017、IDA 2011、ECMLPKDD 2015、DSAA’2021 等会议的程序主席，以及一系列关于 KDDS 和基于传感器数据的知识发现的研讨会的会议主席（由 ACM SIGKDD 和 ACM SIGAPP 主办）。他的主要研究兴趣在于从数据流中发现知识、不断变化的数据、概率推理和因果关系。他在期刊和重要会议上发表了 300 多篇经过评审的论文。他在数据流学习方面的出版物数量众多。 |
【大会组委】
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大会主席 |
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João Gama教授 波尔图大学，葡萄牙 （IEEE Fellow，EurIA Fellow） |
Radu-Emil Precup教授 蒂米什瓦拉理工大学，罗马尼亚 （IEEE Fellow，罗马尼亚科学院院士） |
王孟欣教授 广州大学，中国
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程序主席 |
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KWOH Chee Keong教授 南洋理工大学，新加坡 （IEEE Senior Member） |
陈正华教授 格拉斯哥大学，英国 （IEEE Senior Member） |
朱宁副教授 广州大学，中国
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贾帅帅副教授 广州大学，中国
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技术主席 |
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王健教授 中国石油大学（华东），中国（IEEE Senior Member） |
Michael Khoo Boon Chong教授 马来西亚理科大学 |
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组织主席 |
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吴先华院长、教授 上海海事大学 |
郑玉香教授 上海海事大学 |
卢长利教授 上海海事大学 |
赵永全副教授 上海海事大学 |
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出版主席 |
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Ts Dr Aun Yichiet教授 拉曼大学，马来西亚 |
Gabriel Gomes de Oliveira教授 坎皮纳斯州立大学，巴西（IEEE Member） |
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程序委员会成员 |
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张鹤鸣讲师 广州大学 窦子欣讲师 广州大学 刘艳红讲师 广州大学 |
【征稿主题】
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统计学习与建模 |
基于统计学原理的机器学习 |
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统计学习 概率模型 贝叶斯学习 回归与分类 多变量建模 时间序列建模 非参数学习 不确定性量化 模型选择 计算统计学 其他相关主题方向 |
监督学习与无监督学习 深度学习方法 强化学习 特征表示 模型评估与验证 统计优化 可扩展学习算法 稳健学习方法迁移学习 数据驱动的建模 其他相关主题方向 |
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人工智能算法与统计智能 |
数据分析与应用统计人工智能 |
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智能算法 概率推理 统计决策方法 知识表示自然语言处理 计算机视觉 人机交互 可解释人工智能 自主系统 人工智能系统设计 其他相关主题方向 |
数据科学方法大数据分析 预测分析 统计数据分析数据可视化 风险与可靠性分析 优化与决策制定商业智能 社会与行为数据 跨学科应用 其他相关主题方向 |
其他符合统计学与人工智能的主题皆可投稿！由于EI检索为工程索引，在审核时实证类文章优于综述类文章，建议作者增加更多的实证内容（图表、数据、模型等），以降低拒稿率！
【论文出版】
ICSAI 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集，见刊后由出版社提交至 EI Compendex、Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
投稿须知：
◆论文仅接受英文稿件，且论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交文章题目和摘要。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆论文需按官网模板进行排版且不低于8页。会议论文模板→ 下载
◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。包括参考文献，查重率需低于30%。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！
◆ICSAI 2026合作普刊
Clausius Scientific Press出版社是来自加拿大的期刊出版社，致力于为科研工作者提供优质发表平台，旗下期刊覆盖计算机、生物医学、能源环境、工程技术、人文社科、农业等17个学科领域。
录用时间：2周左右
见刊时间：投递后1-2个月
提交检索：知网外文库（CNKI SCHOLAR）
【期刊推荐】 涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考
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