CCF Computility 2026 | 金海、张彦、王敬宇、乔秀全、高志鹏、董玮等教授邀您共话分布式边缘算力论坛

第三届中国计算机学会（CCF）分布式计算大会暨中国算力网大会 (CCF Computility 2026）将于 2026 年 7 月 24 日至 26 日在中国河北雄安新区举行，会议规模预计 1500 余人。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会分布式计算与系统专委会与北京邮电大学共同承办。会议主题为 “算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。CCF Computility 2026 为大家准备了 11 场由院士等顶级专家带来的主旨报告，15+场技术论坛（120+位特邀报告）。

目前会议注册通道已经开放，早鸟优惠火热报名中！

论坛背景

在全国一体化算力网与新质生产力加速发展的背景下，边缘算力正从云边协同的补充能力，演进为分布式算力网络的核心底座。面向工业互联网、智慧城市、自动驾驶、实时 AI 等场景，低时延、高可靠、广覆盖的分布式边缘算力网，成为打通 “云-边-端” 全域算力协同、实现算力普惠供给的关键路径。

本论坛聚焦分布式边缘算力网的技术体系、标准规范、产业实践与生态构建等，汇聚高校、科研院所、运营商、算力企业与行业用户，共议边缘算力规模化部署、跨域协同调度、智能任务分发、端边云协同推理等关键技术突破，推动分布式边缘算力网从技术原型走向工程化、标准化、规模化落地，为构建高效、弹性、安全、泛在的国家级算力基础设施提供支撑。

论坛报告安排

注册时间及缴费标准

论坛主席及介绍

吴帆教授

上海交通大学

吴帆，现为上海交通大学计算机学院特聘教授、常务副院长，2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在移动端智能计算、大小模型协同智能、分布式智能系统、大数据管理、智能博弈等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文300余篇，论文发表在TMC、TPDS、TOC、TKDE等国际著名期刊，以及MOBICOM、OSDI、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICDE、VLDB、KDD等重要国际会议，并出版英文专著一部。先后担任IEEE Transactions on Mobile Computing等4个国际学术期刊编委，以及Journal of Computer Science and Technology青年编委和中国计算机学会通讯专题编委。曾获国家级教学成果奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖2项、上海市科技进步奖一等奖、CCF科技进步奖一等奖、ACM中国新星奖、CCF-IEEE青年科学家奖、仲英青年学者、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在内的7次国际学术会议论文奖。作为项目负责人承担科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、上海市科委项目20余项。

王晓飞教授

天津大学

王晓飞，天津大学人工智能学院副院长，教授、博导，国家海外高层次人才引进计划（青年），中国计算机学会分布式专委会杰出青年学者。先后获得2027年IEEE 通讯协会 Fred W. Ellersick Prize 年度最佳杂志论文奖、2022 年 IEEE 通讯协会亚太地区年度杰出论文奖；获 2021 年与 2024 年天津市科技进步一等奖（分列第三位和第一位）。长期从事边缘计算理论、区块链与边缘智能融合架构、云边协同算力网络等方向研究，发表高水平论文 200 余篇，谷歌学术引用 12496 次，在 ICC 等重要会议与期刊获得最佳论文奖励 10 余次。担任多个一区/二区期刊副编委与专刊编委，是 IEEE影响力最高期刊之一 COMST（影响因子 46.7）的首位大陆内地副编委。

顾荣研究员

南京大学

顾荣，南京大学特聘研究员、博士生导师，教育部青年长江学者，阿里巴巴达摩院青橙奖获得者（2023）。现任 Linux 基金会旗下 CNCF 官方项目 Fluid开源社区主席，兼任 ACM ChinaSys 执行委员、中国计算机学会高级会员、CCF 南京秘书长，以及 CCF 分布式计算与系统专委会、大数据专家委员会会等多个专委会执行委员（优秀执委）。长期从事云计算系统与大数据智能计算系统研究，在 EuroSys、USENIX ATC、SIGMOD、VLDB 等国际一流期刊与会议发表论文 70 余篇，出版学术专著 3 部，授权发明专利 20 项。近五年主持国家自然科学基金项目 3 项、国家重点研发计划子课题及中国博士后基金特别资助项目。曾获江苏省科学技术一等奖、CCF 分布式计算与系统专委会青年创新先锋、IEEE HPCC 最佳论文奖、CCF 大数据会议最佳应用论文奖、中国开源创新大赛一等奖等荣誉。

嘉宾及报告介绍

金海教授

华中科技大学

嘉宾简介：金海，博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士，ACM Fellow ，IEEE Fellow。全球计算联盟理事长。华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。全国创新争先奖获得者、中国计算机学会王选奖获得者。国务院特殊津贴专家。“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。

张彦教授

电子科技大学

讲者简介：张彦，挪威奥斯陆大学信息工程学院教授。2005年毕业于新加坡南洋理工大学获电子电气工程博士学位，分别于北京航空航天大学和南京邮电大学获硕士和学士学位。近期主要研究方向为新一代6G无线通信网络和智能安全物联网（包括智能电网，车联网）。自2018年起，连续三年入选全球“高被引科学家”，并入选2020年Guide2Research计算机科学和电子学领域全球顶尖科学家**榜单。任IEEE绿色通信与计算技术委员会主席，IEEE通信学会杰出讲师, IEEE车载技术学会杰出讲师。任CCF高级会员，CCF区块链专委会委员，并获评2019年CCF杰出演讲者。目前担任10个IEEE Transactions/Magazine期刊编委；及国内多个核心期刊编委。

报告题目：边缘算力网络

报告摘要：首先介绍泛在算力网络的概念和模型。然后定义并解决泛在算力网络中新颖独特的科学研究问题, 包括算力资源的优化分配、算力协作和集群机制、及分布式算力共享。最后指出泛在算力网络未来场景和开放性问题。

王敬宇教授

北京邮电大学

讲者简介：王敬宇，北京邮电大学计算机学院长聘教授，入选国家级高层次人才计划，中国通信学会会士（CIC Fellow），江苏省高层次创新创业人才，浙江省泛在智联网络重点企业研究院院长，北京市青年英才，全球前2%顶尖科学家，中国移动荣誉聘任专家，华为智库专家，基金委/科技部/教育部/国家奖励办/中国科协评审专家等。担任6GANA TG5主席/TSC委员，AI Edge TG2副主席，中国通信学会算力网络/数字孪生与系统仿真等专委会委员、中国信息协会算力网专委会委员、国际智联网络系统学会INSAI理事、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事、全球固定网络创新联盟（NIDA）理事、软件定义互连技术与产业联盟理事等。

作为负责人主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家973计划课题、连续五项国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金，教育部科研基金等国家及省部级项目十余项，主持完成华为公司、中国移动、国家电网、美团等领军企业产业化项目二十余项，团队先后入选教育部创新团队、国家自然科学基金委创新群体。所研发的网络智能化系统在中国移动、中国联通、国家电网、国家互联网应急中心等15个省级单位实现规模化工程应用，荣获国家科技进步奖二等奖1项、中国通信学会科技进步奖一等奖3项、教育部科技进步奖二等奖2项和北京市科技进步奖二等奖1项。

报告题目：服务迁移驱动的智能网络重构配置自动生成技术研究

报告摘要：介绍面向意图驱动自智网络的网络重构配置自动生成方法。报告针对网络服务频繁迁移场景下配置生成复杂、效率低、难以实现自动驾驶闭环等问题，提出基于图感知大模型与配置草图融合的端到端配置生成方案 NetRen，首次实现从网络状态与配置草图到完整网络配置的全自动推理，达到 L4 级网络自动驾驶水平。该工作在国际上首次从意图网络自智闭环视角系统研究网络重构配置生成，突破传统管控策略优化局限，开辟网络配置命令全自动生成新路径。

乔秀全教授

北京邮电大学

讲者简介：乔秀全，北京邮电大学特聘教授/博士生导师、网络与交换技术全国重点实验室副主任、教育部国家级高层次人才、享受国务院政府特殊津贴专家、北京市科技新星、国家虚拟现实创新中心专家委员会委员、中国图学学会网络图形学专委会副主任、中国指挥与控制学会公共大数据安全专委会副主任、智能化协同制造技术及应用国家工程研究中心技术委员会专家、中国增强现实核心技术产业联盟理事。担任SCI检索期刊IEEE Transactions on Multimedia、China Communications和Springer Computing等期刊编委。主要研究5G/6G新型智能服务、6G沉浸式通信、空间计算、增强/虚拟现实技术、数字孪生、元宇宙应用。承担包括重点研发项目课题和973课题等国家级项目/课题10多项，近5年在JSAC、TPAMI、TMC、INFOCOM、CVPR、ACM MM、TMM等上发表50多篇高水平学术论文。牵头获2022年中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖，参与获2023年北京市科技进步一等奖和2018年中国通信学会技术发明一等奖。研发的移动Web AR/VR技术有效支撑了2022年北京科技冬奥智慧国家速滑馆的重大工程建设。

报告题目：边缘工业算力网络

报告摘要：本报告围绕边缘工业算力网络的架构设计、关键技术与行业落地展开，面向工业场景低时延、高可靠、泛在连接、安全可控的核心需求，提出面向工业现场的边缘算力泛在部署、跨域资源协同调度、轻量化模型推理与任务实时卸载的一体化技术方案。报告系统阐述边缘节点与中心算力网络的高效协同机制，解决工业现场数据量大、传输受限、算力异构、业务实时性要求高等痛点，并结合智慧矿山、智能制造、工业可视化运维等典型场景，展示边缘工业算力网络在数字孪生、实时监控、安全运营、智能巡检中的工程实践与应用成效。研究成果为工业互联网智能化升级提供关键算力支撑，对推动我国新型工业化与算力网络自主创新具有重要理论价值与实践意义。

高志鹏教授

北京邮电大学

讲者简介：高志鹏，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）教授、博导、博士，入选国家级高层次人才，网络与交换技术全国重点实验室教授，“大数据智能管理与分析技术”国家地方联合工程研究中心副主任，中国互联网协会学术委员会副秘书长。中国计算机学会理事，中关村区块链产业联盟理事，“提升政府治理能力大数据应用技术”国家工程研究中心专家委员会委员，中国证券技术标准化委员会委员，北邮“边缘计算与网络系统”联合实验室学术委员会主任。长期担任国家发改委、科技部、工信部、国家自然科学基金委项目评审专家，是国家发改委云计算示范工程、“互联网+”示范工程、人工智能创新发展示范工程项目、国家工程研究中心评审责任专家。

中国计算机学会理事、杰出会员、第26届YOCSEF主席（2023-2024）、数据治理发展委员会秘书长、区块链专委会常务委员、大数据专家委员会执行委员、开源发展委员会执行委员；中国人工智能学会高级会员，智能服务专委会委员；中国电子学会青年网络与通信专委会委员、青年科学家俱乐部成员；中国电子信息产业发展研究院学术委员会委员；中国指挥控制学会青工委委员，大数据科学与工程专委会委员；山东省区块链与新技术融合重点实验室学术委员会委员；山东省青年创新人才协会常务理事；数据中心联盟专家委员会委员；工信部云服务联盟专家委员会委员；中国信通院云边协同创新应用创新实验室专家委员会委员、技术推进组组长。以第一获奖人身份获2019年中国产学研合作创新奖、2020年中国发明协会发明创新奖。

作为项目负责人和核心人员主持和参与十多项国家自然科学基金项目、国家科技重点研发计划、国家973项目、国家863项目、国家科技支撑项目和十二五/十三五预研项目等重点科研项目。研究成果获北京市科技一等奖1次，中国通信学会科技一等奖1次，中国通信标准化协会科技一等奖1次，其他省部级二等奖6次。形成了30多个国家发明专利、4项国际标准和多项行业/企业标准。

报告题目：联邦学习：对“数据孤岛”与“数据安全”困境的破局

报告摘要：从联邦学习的起源谈起，首先介绍联邦学习的发展历程，并通过对多个应用案例进行分析，引出了数据共享面临的安全性挑战。然后，展示了联邦学习技术在打破“数据孤岛”与“数据安全”困境、实现跨企业协同治理方面的优势。

董玮教授

浙江大学

讲者简介：董玮，浙江大学计算机科学与技术学院副院长，国家重大人才工程特聘教授。中国计算机学会(CCF)杰出会员，ACM中国SIGMOBILE副主席，CCF物联网专委、互联网专委、分布式计算与系统专委执行委员，浙江省计算机学会嵌入式与物联网技术专委秘书长。曾获全国优博论文提名、CCF-Intel青年学者提升计划、浙江省杰出青年基金、国家级青年人才计划。在ACM MobiCom、MobiSys、SenSys、IMWUT/UbiComp等著名国际会议以及IEEE/ACM Trans on Networking、IEEE Trans on Mobile Computing等著名国际期刊上发表论文200余篇。主编教材/专著2部，授权发明专利30余项。以第一完成人，获2023年浙江省科技进步一等奖，2025年中国计算机学会技术发明二等奖，2021年中国计算机学会科技进步杰出奖。指导多位博士生获CCF优秀博士论文激励计划、国家自然科学基金博士生基金、华为天才少年计划等。

报告题目：大模型赋能物联网

报告摘要：大模型的发展使物联网朝更智能的方向进一步发展，同时也带来一系列新的挑战。报告针对面向物理世界感知、理解与控制中面临的跨域感知精度低下、复杂专业问题理解困难、控制规则生成精度不足等挑战，介绍了团队最新研究的几项关键技术，包括基于大模型隐式知识注入的跨数据识别方法、多智能体辩论驱动的视觉感知理解方法、面向桥梁智能运维领域的专业大模型构建方法，以及大模型驱动的控制规则生成方法等。最后展望了大模型赋能物联网未来与愿景。

大会主旨报告专家信息

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