【IEEE出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】
2026 6th International Conference on Control and Intelligent Robotics
大会官网：www.ic-cir.org
时间地点：2026年6月26-28日 | 中国-天津
论文出版：
第六届控制与智能机器人国际学术会议（ICCIR 2026）会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所有录用的论文将被IEEE出版（ISBN:979-8-3315-8348-4），收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。
征稿主题：
| 智能汽车 | |
| 自动驾驶车辆 近距离感知技术 智能地面、空中和空间飞行器 自主的智能机器人车辆 图像、雷达、激光雷达信号处理 信息融合 |
车辆控制 远程信息处理 电动和混合动力技术 新颖的界面和显示 智能汽车软件基础设施 |
| 控制科学与工程 | |
| 自适应控制 稳健控制 过程控制 复杂系统 合作控制 鉴定和估计 智能系统 生物系统的控制 精密运动控制 控制应用 |
混合动力系统 网络控制系统 控制工程学 传感器网络系统 延迟系统 神经系统 模糊系统 非线性系统 离散事件系统 混合动力系统 |
| 机器人科学与工程 | |
| 建模与识别 机器人控制 移动机器人 移动传感器网络 医疗机器人和生物机器人 以人为本的系统 微型机器人和微操纵 搜索，救援和现场机器人 |
机器人感应和数据融合 本地化，导航和地图绘制 灵巧的操纵 感知系统 太空和水下机器人 远程机器人 视觉伺服 机构设计与应用 |
| 视觉科学与工程 | |
| 图像/视频分析 特征提取，分组和分割 场景分析 模式识别 视觉学习 应用领域 |
人机交互 追踪与监视 生物识别 生物医学图像分析 活动/行为识别 |
最后截稿时间：多轮截稿，详见官网
【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】
第十届矿产资源、岩土与地质勘探国际学术会议 （MRGGE 2026）
2026 10th International Conference on Mineral Resources, Geotechnology and Geological Exploration
大会官网：www.mrgge.com
时间地点：2026年6月26-28日 | 中国·青岛
论文出版：
本会议的投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，录用的文章将由EI系列目录期刊 Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596)出版，并提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。该出版物见刊检索稳定
征稿主题：
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（一）可持续发展与绿色矿业技术 |
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可持续矿业实践 |
环保开采技术 |
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矿业废料回收 |
碳捕集与封存（CCS） |
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碳中和矿业 |
矿区生态修复 |
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低影响矿业技术 |
绿色矿业材料 |
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可持续资源管理 |
环境影响评估 |
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可再生能源整合 |
水资源与废物管理 |
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可持续矿山设计 |
生态高效矿业流程 |
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（二）矿产资源开发与保护中的岩土工程 |
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矿业基础设计 |
地下开挖技术 |
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岩土工程建模 |
土壤-结构相互作用 |
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高性能建筑材料 |
岩土工程风险评估 |
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岩土工程中的数值模拟 |
矿业基础设施岩土工程解决方案 |
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人工智能在岩土工程建模中的应用 |
资源保护中的岩土工程创新 |
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矿区边坡稳定性 |
地下矿业岩土工程 |
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土壤加固技术 |
矿业操作中的地震风险 |
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（三）高级地质勘探与人工智能驱动的资源发现 |
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人工智能在地质勘探中的应用 |
三维地质建模 |
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地理空间技术在资源勘探中的应用 |
矿业勘探中的遥感技术 |
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地球物理勘测 |
人工智能驱动的资源预测 |
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机器学习在地质分析中的应用 |
地质风险评估 |
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勘探中的地震成像 |
地质数据整合 |
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矿物分类系统 |
大数据在资源发现中的应用 |
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高级勘探技术 |
岩土与地质集成技术 |
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（四）海洋岩土工程与能源资源开发 |
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海上风力发电基础 |
海底管道设计 |
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海上能源中的岩土工程挑战 |
海洋岩土工程勘测 |
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地热能存储 |
海上碳封存 |
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可再生能源的海底基础设施 |
海洋岩土工程风险管理 |
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海底稳定性 |
海上能源存储解决方案 |
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海洋能源资源勘探 |
海洋岩土监测 |
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地下能源存储 |
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（五）自动化、人工智能与智能矿业技术 |
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机器人开挖技术 |
人工智能驱动的钻探与自动化 |
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自主矿业车辆 |
基于物联网的矿业监控 |
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智能安全管理系统 |
矿业预测性维护 |
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矿业实时数据分析 |
深度学习在矿业优化中的应用 |
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人工智能在资源估算中的应用 |
矿业操作中的智能传感器 |
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提高矿业效率的自动化 |
基于AI的矿业仿真 |
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地下矿业中的机器人技术 |
矿业车队自动化 |
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机器学习在矿业安全中的应用 |
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最后截稿时间：多轮截稿，详见官网
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学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等
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