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【南昌大学主办 | 往届均已见刊并完成EI检索 | 顶尖专家坐镇】第三届信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA 2026)

收录于合集: # 学术会议

第三届信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA 2026)将于2026年10月23-25日在中国南昌召开!随着人工智能、大数据和5G等技术的快速发展,信号处理与神经网络的结合在智能制造、医疗诊断、自动驾驶等领域展现出广泛应用前景。会议旨在为来自全球的研究人员、工程师和行业专家搭建一个交流平台,分享最新的研究成果和技术创新,促进学术与产业的深度融合。

会议内容涵盖信号分析与处理、图像和视频处理、深度学习、机器学习、模式识别以及大数据处理等多个方向,聚焦神经网络在信号处理中的创新方法和实际应用。我们诚邀各界专业人士踊跃投稿和参会,共同探讨前沿技术,推动该领域的持续发展与突破,共创智能时代的新机遇。

10月-南昌-SPNNA 2026-小卡片中文

 

EI稳检索 | 顶尖专家坐镇 | 审稿快 | 学生友好 | 主题前沿

第三届信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA 2026)

2026 3rd International Conference on Signal Processing and Neural Network Applications

时间地点:2026年10月23-25日,南昌

大会官网:www.spnna.org【参会投稿】

截稿时间:见官网(早投稿、早审核、早录用)

主办单位:南昌大学

承办单位:南昌大学信息工程学院

提交检索:EI Compendex和Scopus

SPNNA 往届见刊检索信息

 

【大会组委】

荣誉主席

策力木格 教授,日本电气通信大学

日本工程院外籍院士

大会主席

雷 涛,教授,陕西科技大学

二级教授,斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单

程序委员会主席

苟建平,教授,西南大学

倪建军,教授,河海大学

入选全球前2%顶尖科学家榜单

出版主席

杨照辉,研究员,浙江大学

国家级青年人才

爱思唯尔高被引学者

入选全球前2%顶尖科学家

张天魁,教授,北京邮电大学

程序委员会成员

卢华兵,副研究员,南昌大学

徐   瑜,讲师,南昌大学

组织委员会主席

杨鼎成,教授,南昌大学

信息工程学院副院长

江西省电子学会副理事长,江西省通信学会常务理事

入选全球前2%顶尖科学家榜单

组委会成员

李   安,教授,南昌大学

余礼苏,副教授,南昌大学

王正海,教授,南昌大学

吴法辉,讲师,南昌大学

梁贻鹏,讲师,南昌大学

刘   旭,讲师,南昌大学

洪   瑾,讲师,南昌大学

 

【主讲嘉宾】(持续邀请中)

 

IMG_256

策力木格 教授,日本电气通信大学

日本工程院外籍院士

策力木格,日本工程院外籍院士,日本电气通信大学教授,博士生导师,元网络研究中心主任。主要从事人工智能应用、大数据,信息与通信技术相关研究与开发。电气与电子工程师协会(IEEE)通信协会大数据专业技术委员会副主席。IEEE车辆技术协会杰出讲师。全球前2%顶尖科学家。获得2021年IEEE通信协会年度优秀论文奖,2021年IEEE物联网期刊最佳论文奖,2020年IEEE计算机协会最佳论文奖,2019年IEEE计算机协会最佳论文提名奖,2021日本神经网络协会优秀论文奖等多个著名论文奖。获得2023年IEEE绿色通信与网络汇刊优秀编委奖,2022 年IEEE超智能技术委员会卓越奖,2021年IEEE网络科学与工程汇刊优秀编委奖,2021年IEEE绿色通信与计算专业技术委员会杰出服务奖。并获得多个知名国际会议最佳论文奖。

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雷 涛,教授,陕西科技大学

二级教授,斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单

雷涛,二级教授、博士生导师、陕西科技大学校学术委员会委员、电子信息与人工智能学院副院长、CCF杰出会员、IEEE/CSIG高级会员;先后入选陕西省高层次引进人才计划,陕西省杰青,三秦英才特支计划领军人才,斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,Wiley威力中国开放科学高贡献作者等;担任7个期刊的副编辑、编委、客座编辑等,在20余个国际会议担任大会主席、技术委员会主席、宣传主席、奖励委员会主席、分会主席等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等;目前已在Nature Communication、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等国内外权威刊物及会议发表论文100余篇,其中ESI高被引论文14篇,谷歌学术引用7900+;主持国家自然科学基金青年、面上、国际合作等项目;曾以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、甘肃省高等学校科研优秀成果一等奖、IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences最佳论文奖。

 

【论文收录】

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,出版后提交EI Compendex和Scopus检索。往届收录文章均已检索。

 

投稿参会须知:

- 投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文模板进行排版后将论文提交至【投稿系统】

- 仅接受全英稿件。如需翻译润色、预审评估、查重降重,请点击【艾思编译】

- 查重率不高于30%(包含参考文献全文查重),作者可通过iThenticate查重】、【Morressier AI检测】自费查重。

- 作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会 

- 会议参会类型:(1)口头报告 (2)海报展示 (3)听众参会 (4)作者参会【参会报名】

 

【征稿主题】

信号处理

神经网络应用

高维信号处理

自适应滤波和自适应信号处理

时频分析与信号处理

生物医学信号处理

通信信号处理

水声信号处理

语音信号处理

图像和视频信号处理

雷达信号处理

数据压缩与信号编码

多传感器数据融合

非线性信号处理

机器学习在信号处理的应用

信号去噪与增强

盲信号处理

分布式信号处理

传感器信号处理技术

信号处理与光学成像

激光技术与信号处理……

深度学习算法及应用

卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用

递归神经网络(RNN)及其在序列数据中的应用

自编码器与生成模型

神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用

神经网络在医学影像分析中的应用

神经网络在生物信息学中的应用

神经网络在智能交通系统中的应用

神经网络在机器人控制中的应用

神经网络在推荐系统中的应用

神经网络在异常检测与预警中的应用

联邦学习与分布式神经网络

神经网络的硬件加速

神经网络在物联网(IoT)中的应用

神经网络在边缘计算中的应用

神经网络与光子学

... ...

更多相关主题均可

 

如果您不确定研究方向是否符合大会主题/有其他主题投稿,可直接咨询老师,提高录用率!

 

期刊推荐(单独投递)可咨询大会秘书!

Traitement du Signal (ISSN: 0765-0019) 是一本顶级国际期刊,致力于传播信号处理、成像和视觉领域的进展。该期刊为双月刊,由IIETA出版。

l  高可见性:收录于SCIE、Ei Compendex、Scopus等国际知名数据库

l  期刊排名:JCR Q4, CAS Q4

l  影响因子:1.2(2023);5年影响因子:1.2(2023)

l  快速出版:手稿经过同行评审,投稿到接收平均4-5个月,接收后1个月左右见刊发表(数据源自期刊官网)

 

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