【曲靖师范学院主办 | IEEE出版】2026年计算机科学、机器学习与智能体国际学术会议（CSMLA 2026）

2026年计算机科学、机器学习与智能体国际学术会议（CSMLA 2026）将于2026年8月7-9日在云南曲靖盛大召开。本次会议旨在为全球学术界与工业界的专家学者、研究人员、工程师及业界精英提供一个高水平的国际交流平台，共同探讨计算机科学、机器学习及智能体技术领域的最新研究成果、创新理念与未来趋势。会议将聚焦人工智能的核心驱动力，涵盖从基础算法理论到前沿技术应用的广阔议题，包括但不限于：深度学习、强化学习、多智能体系统、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、大数据分析与伦理人工智能等。我们坚信，CSMIA 2026将是一场思想碰撞、启迪智慧的学术盛宴。届时，与会者将有机会通过主题报告、特邀演讲、分组讨论、海报展示等多种形式，与来自世界各地的同行进行深入交流，建立合作，共同推动相关领域的科技进步与产业融合。

我们诚挚地邀请世界各地的专家学者相聚曲靖，分享真知灼见，共创美好未来！

【会议亮点】

权威出版：IEEE 正式出版，ISBN：979-8-3195-1739-5，已上线 IEEE 官网列表！

大咖阵容：IEEE Fellow、国内外高校教授领衔，学术规格高。

时间友好：会议8 月 7-9 日（暑假），不冲突教学科研，方便出行参会 + 旅游。

形式灵活：支持线上 + 线下 hybrid 参会。

2026年计算机科学、机器学习与智能体国际学术会议（CSMLA 2026）

2026 International Conference on Computer Science, Machine Learning and Agents

2026年8月7-9日，云南曲靖

会议官网：www.ic-csmla.org【参会投稿】

截稿日期：见官网

会议地点: 云南曲靖

收录检索：IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus

主办单位：曲靖师范学院

支持单位：曲靖师范学院信息工程学院

技术支持：IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society

会议组委会

大会主席

范全润院长/教授，曲靖师范学院

Professor Ljiljana Trajkovic, Simon Fraser University (IEEE Fellow)

Wei-Chiang Hong 教授, 哈尔滨工程大学 (H-index:65)

技术委员会主席

杜常青副院长/教授，曲靖师范学院

程毕陶副院长/教授，曲靖师范学院

Huiyu Zhou 教授，University of Leicester (H-index:60)

组织委员会主席

陈文国副院长/教授，曲靖师范学院

出版主席

李国发教授，曲靖师范学院

徐坚教务处副处长/教授，曲靖师范学院

Research fellow Mojtaba Ahmadieh Khanesar, University of Nottingham

嘉宾个人信息可在官网查看，更多嘉宾持续邀请中.....

出版检索：

IEEE 图-

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，本次会议所有录用的论文将在IEEE出版（ISBN：979-8-3195-1739-5），出版后将提交IEEE Xplore, EI Compendex，Scopus检索。

征稿主题：（其他相关主题请查看会议官网）

（1）机器学习理论与基础	（2）智能体与多智能体系统
机器学习理论: 统计学习理论、计算学习理论、优化算法、在线学习、集成学习。深度学习: 神经网络架构（如Transformer、CNN、RNN、GNN）、深度学习理论、模型压缩与加速、高效深度学习。强化学习: 深度强化学习、多智能体强化学习、逆强化学习、奖励函数设计、RL应用。其他学习范式: 无监督/自监督学习、半监督学习、迁移学习、元学习、小样本学习。	智能体理论架构: 智能体认知模型、信念-期望-意图（BDI）架构、理性决策、协商与博弈论。多智能体系统: 多智能体协作、协调、通信、分布式问题解决、机制设计。自主智能体: 软件智能体、机器人智能体、信息智能体、移动智能体。应用系统: 智能交通系统、智能电网、分布式监控、自动化谈判。
（3）人工智能应用	（4）核心计算机科学与交叉领域
自然语言处理 (NLP): 大语言模型（LLMs）、文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统、信息抽取。计算机视觉 (CV): 图像/视频识别、目标检测与跟踪、图像生成、3D视觉、医学图像分析、自动驾驶视觉。数据挖掘与知识发现: 大数据分析、推荐系统、社会网络分析、异常检测、预测模型。语音与音频处理: 语音识别、语音合成、音频事件检测、音乐信息检索。	算法与计算理论: 先进算法设计、计算复杂性、近似算法、量子计算。系统与安全: 人工智能系统的安全与隐私、对抗性机器学习、可解释AI（XAI）、AI伦理与治理、高性能计算支持AI。人机交互 (HCI): 人机协作、人性化AI、可解释用户界面、智能用户体验（UX）设计。交叉学科应用: 计算生物学、生物信息学、AI for Science（科学智能）、智慧城市、金融科技（FinTech）、数字医疗。