2026年多模态与人工智能国际学术会议（ICMAI 2026）致力于汇聚来自全球的教授、研究人员、学者和产业专家，共同探讨多模态人工智能领域的最新进展。作为国际顶级学术论坛，ICMAI 2026 提供了展示原创研究、创新方法和实际应用的平台，涵盖多模态信号处理、跨模态学习与融合、以及智能多模态系统等方向。会议将于 2026年9月17日至19日在中国武汉举办。会议鼓励促进学术界与产业界之间的技术交流与合作，推动多模态人工智能的创新解决方案和工程实现。组委会诚挚邀请各位作者向 ICMAI 2026 投稿原创论文。
IEEE出版，已有确定ISBN（ISBN: 979-8-3195-3514-6）
多方共建重点会议：武汉大学主办，国家级科研平台、多所重点高校联合协办支持！
议程丰富:多位IEEE Fellow、国家杰青主旨报告，面对面学术交流机会，诚邀武汉参会
2026年多模态与人工智能国际学术会议（ICMAI 2026）
2026 International Conference on Multimodal Artificial Intelligence
时间地点：2026年9月17-19日， 中国-武汉（线上&线下双会场）
大会官网：www.ic-mai.com（更多详情）
截稿时间：以官网为准（早投稿、早录用、早审核）
检索类型：EI Compendex、Scopus、IEEE Xplore
投稿链接：【点击投稿/报名参会】（投递后5个工作日左右录用）
热门征稿主题：支持latex和word双通道投稿
①多模态信号处理、图像视频语音处理、传感器数据、多模态感知、特征表征学习、信号增强复原、生物医学信号等
②跨模态学习与对齐、多模态深度学习、基础模型预训练、多源数据融合等
③多模态智能系统、人机交互、智能机器人、自主驾驶感知、工业物联网、边缘智能、实时部署、复杂环境多模态 AI 应用等
④多模态大模型、生成式 AI、安全可信、轻量化部署、计算机视觉、NLP、语音交互等相关方向均可投稿
【组织单位】
主办单位：武汉大学
承办单位：武汉大学计算机学院
协办单位：中国-哥伦比亚多语言多模态大模型联合实验室、国家多媒体软件工程技术研究中心、香港浸会大学、湖北工业大学、哈尔滨工业大学(深圳)、广州大学、南昌大学
【主讲嘉宾】
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彭宇新 教授，北京大学，中国 彭宇新，北京大学二级教授、博雅特聘教授，国家杰出青年基金获得者，IEEE/CCF/CAAI/CIE/ CSIG Fellow，2019年国家杰青，2025年国家杰青延续资助，2019年国家万人领军人才，2018年科技部中青年科技创新领军人才，863项目首席专家，国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）”重点专项总体专家组专家，中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家，中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任，中国图象图形学学会副理事长，北京图象图形学学会副理事长。主要研究方向为多媒体分析、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术奖一等奖和2020年中国电子学会科技进步奖一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然基金重点（2项）、北京自然基金联合基金重点、发改委专项等40多个项目。 |
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刘敏 教授，湖南大学，中国 刘敏，湖南大学二级教授，人工智能与机器人学院党委书记。国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划项目首席科学家，国家自然科学基金创新群体核心成员。湖南省自动化学会副理事长，机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任，中国图象图形学学会会员发展与服务工作委员会副主任，任IEEE TNNLS等期刊编委。先后主持2项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目，第一、通讯作者在TPAMI等IEEE汇刊发表论文50余篇，获中国图象图形学学会科技进步一等奖（第1）、国家教学成果二等奖（第2）、其他省部级奖励5项。 |
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Pablo Andres Arbelaez Escalante 教授，安第斯大学，哥伦比亚 他是哥伦比亚研究员，现任安第斯大学生物医学工程教授，同时担任CinfonIA（人工科学与视觉中心）主任。他拥有巴黎多芬大学应用数学博士学位，以及安第斯大学数学本科学位。他的研究涵盖计算机视觉、人工智能、医学影像、机器人手术和生物多样性保护。Arbeláez 获得了四次谷歌拉丁美洲研究奖，并于 2020 年被评为过去十年最具影响力的 AI 研究者百大之一，体现了他对该领域的持续贡献。他在人工智能与生物医学应用交叉领域的工作使他成为拉丁美洲人工智能研究领域的重要人物。 |
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Vassili Kovalev 研究员，白俄罗斯国家科学院，白俄罗斯 Vassili Kovalev从事生物医学图像分析领域工作已约30年。他在3D MRI图像分析、3D纹理分析、正常脑老化量化及相关神经科学问题方面拥有丰富经验。目前，其研究重点集中于利用深度学习方法，基于全切片成像技术开展肺部疾病与癌症的计算机辅助诊断。行政上，他担任UIIP NASB生物医学图像分析部主任。 |
【大会组委】
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大会主席 |
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大会共同主席 |
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技术程序委员会主席 |
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技术程序委员会共同主席 |
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出版主席 |
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组织委员会主席 |
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宣传主席 |
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本地主席 |
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【征稿主题】
| 人工智能与机器学习 | 多模态信号处理与表示 |
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机器学习与深度学习 计算机视觉与自然语言处理 生成式人工智能与大模型 多模态机器学习与视觉-语言建模 面向多模态数据的表示学习 强化学习与智能决策 AI可解释、可信与鲁棒人工智能 |
图像、视频、语音与音频信号处理 传感器数据处理与多模态感知 信号增强、恢复与压缩 多模态数据编码与表示 生物医学与生理信号分析 多模态时序分析 |
| 多模态智能系统与应用 | 跨模态学习与数据融合 |
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智能感知系统 人机交互与沉浸式系统 智能机器人与自主系统 自动驾驶与智能交通中的多模态人工智能 工业人工智能与智能制造 物联网与边缘计算中的多模态人工智能 医疗健康与生物医学人工智能 多模态系统的实时集成与部署 |
跨模态数据融合 跨模态对齐与表示映射 多模态深度学习架构 多模态推理与决策 多模态学习中的注意力机制 自监督与无监督多模态学习 知识引导的多模态学习 |
其他相关主题亦可投递，如不确定可咨询会议老师，对接论文投稿&参会！
【出版信息】
ICMAI2026会议所有稿件都必须经过2-3位专家审稿，最终所录用的论文将由提交至IEEE (ISBN: 979-8-3195-3514-6) 出版，见刊后提交至IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索。
投稿须知：
◆论文不得少于4页。会议论文模板→ 下载
◆会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆文章未在国内外学术期刊或会议发表过；发表的文章需符合该会议出版社要求。
◆论文全文重复率不得超过30%（含作者信息和参考文献），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！
【参会方式】
—— 每篇录用缴费的文章，允许一名作者免费参会 ——
1、口头报告：申请口头报告，时间为10-15分钟，无提问环节，自行准备英文PPT
2、海报展示：申请海报展示，竖版9:16 （A1尺寸），JPG格式；
3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
口头报告、海报展示、听众参会请点击【参会报名】
注：所有参会者均可获得参会证明，会议通知（邀请函）等会议资料。
【期刊推荐】 涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考
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