第二届教育技术与人工智能国际学术会议（ETAIC 2026）将于2026年7月24-26日于中国武汉举办。ETAIC 2026致力于为教育技术与人工智能等相关领域的学者，工程师和从业人员提供一个分享最新研究成果的平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。ETAIC 2026欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。
ACM出版，EI、SCOPUS双检索 | 支持线上参会，线上做口头报告，线上做海报展示
教育与人工智能、计算机等研究方向相结合的主题均可投递
第二届教育技术与人工智能国际学术会议（ETAIC 2026）
2026 2nd International Conference on Educational Technology and Artificial Intelligence
2026年7月24-26日，中国武汉（线上同步进行）
大会官网：www.etaic.net【参会投稿】
截稿时间：见官网
收录：提交EI, Scopus检索
承办单位：华中师范大学人工智能教育学部、武汉理工大学
支持单位：烟台科技学院
| 往届检索记录-4个月检索 | |
|
ETAIC 2025-EI检索  |
ETAIC 2025-Scopus检索
|
出版信息：
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，提交ACM International Conference Proceedings Series出版社(ISBN号：979-8-4007-2417-6)出版，最终所有录用的论文全部提交EI、Scopus检索，且检索稳定！！
论文发表流程：投稿→预审→初审→复审→录用→待付款→查重→排版→提交出版社→见刊→邮寄纸质论文集→检索完成
主讲嘉宾：
|
|
吴龙凯教授，华中师范大学，中国 博士生导师、国家社科基金重点项目首席专家 华中师范大学人工智能教育学部、教育大数据应用技术国家工程研究中心、教育部教育信息化战略研究基地教授 Springer Nature编委会成员 全球华人计算机教育学会（GCSCE）执行委员会委员 亚太地区计算机教育学会（APSCE）会员 研究方向：教育人工智能，智能教育评价，教育信息化、数字化政策与实践他在学术界备受尊敬，曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议(如KDD, ICDM, SDM, PKDD/ECML, ACML, PAKDD, WWW, IJCAI, AAAI, ACL和CIKM)中担任各种领导职务(区域主席，高级PC成员，研讨会主席和会议主席)。此外，他还编辑了六本书，并发表了许多高被引论文，引用次数超过20,000次，h指数超过70。 研究方向：数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学 |
组委嘉宾：
| 大会主席 | |
|
罗恒教授 华中师范大学，中国 |
Youngkyun Baek教授 博伊西州立大学，美国 |
| 程序委员会主席 | |
|
孙建文教授 华中师范大学，中国 |
李琳教授 武汉理工大学，中国 |
|
Eliane Schlemmer教授 淡水河谷大学，巴西 |
吴龙凯教授 华中师范大学，中国 |
| 出版主席 | ||
|
杨玉芹教授 华中师范大学，中国 |
Ghadah Hassan Al Murshidi副教授 阿联酋大学，阿布扎比酋长国 |
Abdul Rahman Ghaleb Al-Mekhlafi副教授 沙迦大学，阿拉伯联合酋长国 |
| 组织委员会主席 |
|
刘智教授 华中师范大学，中国 |
热门征稿主题
| 信息技术 | 人工智能与教育 | |
|
在线学习环境设计 自适应学习系统 混合学习模式 游戏化学习 学习评估工具 社交媒体在教育中的运用 移动学习 教育技术可及性 教学视频有效性 教育游戏设计 教师角色再定义 基于项目的学习 STEM技术整合 知识共享平台 编程与机器人教育 教学内容可视化 学习管理系统（LMS） 虚拟实验室 创新教学法与技术 教育技术未来趋势 对话式AI与自然语言处理 |
智能辅导系统开发 个性化学习路径 自然语言处理应用 机器学习与学习分析 教育机器人交互 AI赋能教育公平与无障碍学习 AI智能导师系统 AI驱动的评测与反馈 情感计算教育应用 学习分析工具 教育数据伦理 智能翻译工具 教育AI跨学科合作 虚拟助教应用 特殊教育中的AI 行为预测与干预 基于大数据的教育决策支持系统 教育内容生成 人机交互体验 深度学习与教育分析 教育公平问题 模拟学习环境中的AI
|
智能教育技术与数字化学习 游戏化与沉浸式学习（AR/VR） 数字孪生与智慧校园 移动与泛在学习 AI生成教学视频 区块链与AI知识共享 AI辅助编程教育与计算思维 知识图谱与AI可视化 下一代LMS与大数据融合 虚拟与远程实验室 深度学习赋能教育分析 AI增强在线学习 AI教育机器人 AI时代的教师角色重塑 AI驱动的情感识别 AI学习分析与预测建模 大数据与AI赋能教育决策 AI赋能多语言教育 跨学科AI教育应用 AI在特殊与包容性教育中的应用 行为预测与早期干预 生成式AI赋能教育内容 AI增强的人机交互 AI助力全球教育公平 AI仿真与数字孪生教育应用 |
投稿参会须知：
1.论文需按照会议论文模板排版，模板下载：Download
2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过【iThenticate查重】、【Morressier AI检测】自费查重需包含参考文献部分，否则由文章重复率(≥25%）引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3.发表论文的作者需提交全文不收摘要，论文不得少于8页，并与技术强相关；
4.参考文献必须有3个及以上的国外作家；
5.一篇论文只能有一位通讯作者；
6.会议仅接受英文投稿，如需中→英翻译：【艾思编译】
7.参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半；
8.论文需满足EI检索基本稿件要求，出版社对论文录用具有最终决定权。
9.参会方式：口头报告/海报展示/听众参会（投稿含1名作者免费参会）
所有参会者现场均可获取参会证明，会议通知（邀请函），会议专属纪念品，参会证等会议资料。
扫码自动发送
评论 0