2026 年人工智能与智慧城市国际学术会议（IC-AISC 2026）将于2026年8月28日（线上会议） 召开。在数字技术深度渗透的今天，人工智能的飞速迭代与智慧城市的加速建设正引发城市发展模式的根本性变革。二者的深度融合在推动城市治理效能提升、服务模式创新的同时，也面临着数据互通壁垒、隐私安全防护、多系统协同适配等一系列新课题。
次会议将广泛邀请全球范围内人工智能领域的资深研究者、智慧城市规划师、信息技术专家、产业界领军者及相关政策制定者，打造一个跨国界、跨学科的高端交流合作平台。在学术研讨层面，会议将聚焦人工智能前沿技术在城市场景的落地应用，深入探讨机器学习驱动的城市交通优化、计算机视觉赋能的智慧安防等关键方向；针对智慧城市建设实践，细致剖析数字孪生城市架构、物联网感知网络部署等核心议题。
ACM ICPS出版论文集（ISBN号：979-8-4007-2267-7），检索快速稳定
2026年人工智能与智慧城市国际学术会议（IC-AISC 2026）
2026 International Conference on Artificial Intelligence and Smart City
2026年8月28日（线上会议）
截稿时间：见官网
提交检索：EI，scopus稳定双检索
参与口头报告或海报展示可获报告证书，毕业/项目结题等均可用
【支持单位】广东工业大学-自动化学院
【组委嘉宾】
荣誉主席
S. K. Halgamuge 教授，墨尔本大学，澳大利亚，IEEE Fellow
Petros A Ioannou 教授，美国南加利福尼亚大学，美国，IEEE Fellow
大会主席
Chenguang (Charlie) Yang 教授，香港理工大学，中国香港，IEEE Fellow
康嘉文 教授，广东工业大学，中国，IEEE Senior Member
YAP Hwa Jen 教授，马来亚大学，马来西亚
程序委员会主席
Koichi Asatani 教授，工学院大学，日本，IEEE Fellow
SABEENA BEEVI K 教授，TKM 工程学院，印度，IEEE Member
Prof. Joel J. P. C. Rodrigues、皮奥伊联邦大学，巴西、IEEE Fellow
孙庚 教授，吉林大学，中国
Rajamohan Parthasarathy 教授、阿迪蒂亚大学，印度
出版主席
旭民 副教授，广东工业大学，中国，全球顶尖 2% 科学家
Wael A. Altabey 教授，Alexandria University，埃及
Norrima Binti Mokhtar 副教授，马来亚大学，马来西亚
组织委员会主席
钟伟锋 副教授，广东工业大学
张焘 副教授，北京交通大学
主讲嘉宾
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Saman Halgamuge 教授，墨尔本大学，澳大利亚 |
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Saman Halgamuge教授是电气与电子工程师协会（IEEE）、国际工程技术学会（IET）、亚太人工智能学会（AAIA）、北美智能系统学会（NASSL）会士，现任墨尔本大学教授。他曾先后担任澳大利亚国立大学工程学院院长、墨尔本大学工程与信息技术学院副院长，还曾任澳大利亚研究理事会（ARC）基金评审委员会委员。他是广受表彰的墨尔本 — 印度博士研究院（MIPA）创始院长；该研究院与印度三所顶尖印度理工学院（IIT）联合成立，致力于推动跨国博士层次科研合作。
哈尔加穆格教授在德国达姆施塔特工业大学取得数据工程专业工程硕士（Dipl.-Ing.，德国传统工程学位）与博士学位。在斯坦福大学联合爱思唯尔发布的全球学者榜单中，他位列人工智能与图像处理领域全球引用量前 2% 顶尖科研人员。2024 至 2026 年，他受聘为 IEEE 计算机学会杰出访问学者；2018 至 2021 年间，担任 IEEE 计算智能学会杰出讲席教授。
他的科研项目得到多家国内外权威资助机构扶持，包括澳大利亚研究理事会、澳大利亚国家健康与医学研究委员会，同时也获得德国博世、美国谷歌等头部企业的产业支持。他的跨学科研究方向涵盖人工智能、机器学习、优化算法以及生物医学落地应用。
哈尔加穆格教授已指导 50 余名博士完成学业，在全球各类国际学术会议作过 60 余场主旨报告与特邀报告。他发表的学术论文总引用量超 17000 次
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Sabeena Beevi K 教授，TKM工程学院，印度 |
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Sabeena Beevi K 教授是电气工程领域学者，拥有 26 年以上教学与科研经历，专注人工智能与机器学习在电力系统、医学图像分析中的应用。依托机器学习与深度学习模型，主要从事电力系统保护、故障诊断、电能质量分析、变压器状态监测、新能源并网以及设备预测维护相关研究。
其运用 LSTM、双向 LSTM、CNN、CNN‑LSTM 混合网络，完成功率振荡工况下故障检测、变压器油中溶解气体（DGA）健康状态预测，以及电能质量扰动的预测与分类，致力于提升现代智能电网的可靠性、运行效率与抗扰动能力。研究方向同时涵盖模式识别、计算机视觉与医学图像分析，相关成果发表于国际权威期刊与会议。她的博士论文获 IEEE 最佳学位论文奖，担任 IEEE 主流期刊审稿人，目前指导多名博士研究生，开展人工智能赋能电气工程方向的研究。
她的研究愿景是推动人工智能与电气工程的学科交叉融合，研发智能自主、可持续的能源系统，应对未来电力网络不断出现的各类挑战。
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更多嘉宾持续邀请中...
【征稿主题】
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人工智能 |
智慧城市 |
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深度学习应用 场景强化学习 AI 城市交通优化 城市 AI 安防与监测 智能政务自然语言处理 AI 算法透明性 多模态 AI 感知 AI 应急响应模型 生成式 AI 智慧服务 城市联邦学习实践 |
智慧城市顶层架构 物联网城市感知网络 智慧交通系统优化 城市数字孪生建模 智慧能源管理系统 城市大数据治理 智慧社区服务体系 绿色智慧城市建设 城市网络安全防护 韧性城市应急系统 |
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【论文出版】
所有的投稿，都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集（ISBN号：979-8-4007-2267-7），见刊后由出版社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
投稿参会须知：
① 会议论文不得少于8页(单栏）
② 论文模板下载：【Template Download】
③会议仅接受英文投稿，如需中→英翻译：【艾思编译】
④每篇录用论文可享一名免费参会名额（口头报告/海报展示/听众参会）
⑤论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！
⑥全文投稿作者：文章录用缴费后，可申请口头报告/海报展示/听众参会（含1名作者免费参会）
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· 期刊名称：Discover Artificial Intelligence · 检索收录：EI Compendex、Scopus · 发表周期：平均2-3 个月（录用至在线发表约 8 周） · 出版模式：OA出版 |
· 收稿范围：人工智能全领域, 理论与方法(自动推理、多智能体系统、机器学习 / 深度学习、数据挖掘、知识发现、强化学习、可解释 AI、伦理 AI)；核心技术（自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、人机交互、生成式 AI、大语言模型、优化算法）；应用领域（工业智能制造、医疗诊断、交通自动驾驶、农业智能化、教育、金融、可持续发展）；文章类型（原创研究、综述、案例研究、短讯、数据笔记） |
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