“阻”兮,“助”兮?YOCSEF广州观点论坛探讨隐私计算如何助力大湾区数据流通交易
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2023-11-19 17:25:13(已编辑)
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       2023年4月13日的“2023数字经济峰会”上,广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞勾勒出“数字湾区”的全新蓝图。数字湾区成为粤港澳大湾区的亮点,引领湾区数字化发展的新阶段。然而,数据流通交易中的安全风险等问题也对数据要素的安全治理提出更高要求。为此,中国计算机学会(CCF)青年计算机科技论坛(YOCSEF)广州分论坛于2023年11月18日举办了“隐私计算如何助力大湾区数据流通交易?”观点论坛。论坛聚焦隐私计算如何助力大湾区数据流通交易,围绕如何利用隐私计算技术,保护数据要素的安全,促进数据流通交易的可靠性和可信度等相关问题进行深入探讨,以期为大湾区数据流通交易提供安全、高效和可持续的解决思路,推动数据驱动型经济的繁荣发展。

       此次论坛由CCF主办,YOCSEF广州学术委员会、广东外语外贸大学信息科学与技术学院、广州大学网络空间先进技术研究院共同承办,由YOCSEF广州AC委员姜思羽(广东外语外贸大学)和YOCSEF广州副主席苏申(广州大学)共同担任执行主席,广东朝元信息科技有限公司提供赞助支持。论坛邀请了彭云(广州大学)、崔婷(广东财经大学)、吴昊天(华南理工大学)作为引导发言嘉宾,崔巍(华南理工大学)、陈家辉(广东工业大学)、陈川(中山大学)、程珂昵(广东华进律师事务所)、王青兰(深圳数据交易所)作为思辨嘉宾,蒋盛益(广东外语外贸大学)、王连喜(广东外语外贸大学)、刘洋(哈尔滨工业大学(深圳))、魏金占(桂林航天工业学院)、郭东旭(贵阳大数据交易所)、童小敏(四叶草安全)、黄栋(华南农业大学)、龙锦益(暨南大学)、刘雷(广东科技报)、刘同来(仲恺农业工程学院)、蓝连涛(华南农业大学)、刘伟莉(广东技术师范大学)、姚恩义(华南理工大学)、胡建芳(中山大学)、陈俊颖(华南理工大学)、刘珍(广东外语外贸大学)、刘宁(广东外语外贸大学)、甘庆晴(广东外语外贸大学)、张菁菁(广东外语外贸大学)、郭建军(仲恺农业工程学院)、刘琼(广东朝元信息科技有限公司)、李建(广东朝元信息科技有限公司)、王甜甜(广东朝元信息科技有限公司)、方梓鹏(广东华进律师事务所)等来自省内外十余所高校及多家企事业单位的代表共60多人参加了此次论坛。

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图1 论坛背景

       论坛首先由广东外语外贸大学信息科学与技术学院王连喜副院长代表承办单位致辞。王连喜副院长首先对线下与线上的参会嘉宾表示由衷欢迎,对广东外语外贸大学信息科学与技术学院、网络空间安全学院的基本情况以及学科建设等领域的特色研究工作进行了介绍,期待论坛可以围绕隐私计算及大湾区数据流通交易进行深入思辨,并预祝论坛取得圆满成功。

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图2 王连喜副院长致辞

       广州大学人工智能研究院彭云教授以“隐私数据流通”为题作引导报告,概述了当前数据流通发展的背景及数据流通与隐私计算的关系,介绍了多方联合数据查询相关的处理框架,并表达了对未来多方联合隐私计算发展的看法。广东财经大学经济学院崔婷副教授以“隐私计算技术在数据融合领域中的应用”为题作引导报告,探讨了政策与合规要求对数据要素行业的影响,分享了隐私计算在不同行业中的应用,包括烟草、电力、文旅和医疗等多个领域,并于每个实例中具体展示隐私计算如何有效地平衡数据安全与数据高效融合。华南理工大学计算机科学与工程学院吴昊天副教授以“基于零知识证明和区块链的联邦学习激励方案研究”为题作引导报告,阐述了在联邦学习中如何评估参与者的贡献并给予适当激励这一关键问题,并详细介绍了基于零知识证明和联盟区块链的联邦学习激励框架及相关研究成果。

图3 彭云教授作引导报告

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图4 崔婷副教授作引导报告

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图5 吴昊天副教授作引导报告

       在引导报告之后,论坛进入思辨环节。思辨嘉宾华南理工大学自动化学院崔巍教授、广东工业大学计算机学院陈家辉副教授、中山大学计算机学院陈川副教授、广东华进律师事务所党支部书记程珂昵、深圳数据交易所负责人王青兰以及与会嘉宾围绕“隐私计算与数据经济:‘助’or‘阻’?”、“隐私计算之于数据流通交易,时机成熟还是时机尚早?”、“隐私计算与大湾区数据流通:合力推动还是互为障碍?”等议题展开了深入思辨,总结得出以下观点。

思辨议题一:隐私计算与数据经济:“助”or“阻”?

       针对此议题,认为隐私计算有助于数据经济的嘉宾表示,隐私计算是数据流通的安全性保障,它使得用户在数据使用和共享过程中保持更多的主动权。用户的敏感数据可以被加密,仅在授权的情况下进行计算,不会被直接暴露给第三方,这种保护用户隐私的机制有助于增强用户对数据经济的信任和参与度。同时,伴随着多项与数据安全相关的法规出台,隐私计算也有助于改善数据合规性,降低数据滥用的风险。而赞成隐私计算对数据经济有所阻碍的嘉宾则指出,隐私计算可能导致数据的可用性下降,尤其对于人工智能领域等需要大量数据进行训练的研究而言,由于数据被加密或存储在本地设备上,在研究中可能无法直接访问和使用数据,从而限制了数据的流通和利用。同时,实施隐私计算需要引入新的技术与算法,这些技术的引入可能增加了实施隐私计算的技术复杂性和成本,特别对于中小型企业而言,增加了人力、财力、物力等成本,这更是一个不可忽视的负担。除此之外,也有与会嘉宾认为,隐私计算对数据经济的影响,很大程度取决于政府的引导。政府可以推动建立相关的行业标准和规范,以确保隐私计算在不同行业和领域中的一致性和互操作性,从而有助于提高企业和用户对隐私计算的信任度,并促进数据的安全共享和利用。

思辨议题二:隐私计算之于数据流通交易,时机成熟还是时机尚早?

       一方面,随着隐私保护和数据安全意识的提高,用户对于保护敏感数据的需求日益增加。隐私计算技术能够满足不同行业和领域的需求,因此在商业上具备广泛的应用前景。而另一方面,当前隐私计算相关的技术标准和流程规范尚未统一,不同的实施方案可能存在互操作性和一致性的问题,这可能使得数据流通的时机受到一定限制,因为不同系统之间的数据交流可能存在障碍。同时,从商业化的角度出发,引入隐私计算可能会增加企业的投入成本。企业需要培训和雇佣具备相关技术和知识的人员,购买相应的设备和软件工具,以及进行隐私计算实施和维护所需的投资。这些额外的成本可能会影响企业对数据流通时机的决策,需要在经济效益和隐私保护之间做出权衡。因此,与会嘉宾指出,可考虑先在一些小范围领域中使用隐私计算,如个人交易和敏感交易中,将隐私计算用于保护个人隐私数据和敏感交易信息,以确保数据的安全性和隐私性。这样的小范围应用既有助于保护个人隐私,又能够为隐私计算的成熟和商业化提供宝贵的实践经验和案例积累。

思辨议题三:隐私计算与大湾区数据流通:合力推动还是互为障碍?

       对此,有与会嘉宾表示,大湾区涉及到内地与港澳地区的跨境数据流通,而内地与港澳地区在法律法规方面存在差异。例如,数据隐私保护的法律框架、个人信息保护和数据安全的标准等可能存在差异,这会给隐私计算与数据流通的融合带来挑战。在实际操作中,需要解决跨境数据合规性和法律风险等问题,确保数据流通的合法性和安全性。同时,在内地和港澳地区,民众对个人隐私的重视程度、对数据使用的期望和底线等可能存在差异,这也会对隐私计算与数据流通的融合产生影响。因此,在推动隐私计算与数据流通的融合时,需要考虑并尊重不同地区民众的隐私保护需求和法律法规的要求。总体来说,隐私计算对于大湾区数据流通具有推动作用,但在推进过程中可能会遇到诸多困难。而克服相关困难需要多方面的共同努力,包括进行技术研发和创新,加强跨地区合作,制定和协调相关的法律法规,以适应数据流通的要求等。通过克服这些困难,隐私计算可以促进粤港澳大湾区数据流通的安全、合规和隐私保护,为数据跨境流通和合作提供支持和保障。

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图6 嘉宾热议

        此次论坛历时四个多小时,最后,YOCSEF广州主席龙锦益教授对此次论坛进行了总结。此次论坛对如何利用隐私计算技术,保护数据要素的安全,促进数据流通交易的可靠性和可信度展开了深入思辨,亦探讨了如何利用隐私计算推动大湾区数据流通交易的创新发展,相信可以为相关领域从业人员提供重要的参考与借鉴。最后,论坛在线下会场与线上云会场一片轻松而热烈的氛围中圆满结束。

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图7 与会嘉宾合影留念


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