随着人工智能理论的持续突破及其与物理系统的深度融合，机器学习与无人系统的交叉研究正成为引领智能变革的核心驱动力，在智能制造、智慧交通、环境探测与社会服务等关键领域展现出日益广阔的应用前景。为促进该前沿领域的全球协同创新与学术交流，2026年机器学习与无人系统国际学术会议 (MLUS 2026) 定于2026年5月29日至31日在中国南京召开。
本次会议聚焦机器学习、无人检测与机器视觉、通信信号处理、智能控制与自主系统、系统集成及前沿交叉等多个学术方向，设置六大征稿主题，涵盖深度学习模型、强化学习与决策、目标检测与跟踪、图像/视频信号处理、人机协同控制、智能交通与物流、新型传感器与材料等热点议题。会议旨在为全球学者、一线科研人员及行业专家搭建高水平、跨学科的开放交流平台，探讨该领域的最新理论突破、技术挑战与未来趋势，推动实质性的跨国界、跨学科学术合作。
大会官网：www.mlus.org【快速通道】
截稿时间：见官网
SPIE出版社签约出版，EI、Scopus检索
主办方：江苏第二师范学院
主讲嘉宾（持续更新）：
王宁 教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，大连海事大学
葛泉波 教授，南京信息工程大学
沈谋全 教授，2024和2025年度全球前2%顶尖科学家榜单，南京工业大学
于坤杰 教授，IEEE Member，郑州大学
征稿主题：其他相关主题均可投稿
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Track 1: 机器学习理论与方法 Machine Learning Theory and Methods |
深度学习模型 / Deep Learning Models
强化学习与决策 / Reinforcement Learning and Decision Making 迁移学习与自适应方法 / Transfer Learning and Adaptive Methods 联邦学习与隐私保护 / Federated Learning and Privacy 图神经网络 / Graph Neural Networks 可解释人工智能 / Explainable AI 大规模模型训练 / Large-Scale Model Training 多模态学习 / Multimodal Learning 少样本与零样本学习 / Few-shot and Zero-shot Learning |
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Track 2: 无人检测与机器视觉 Unmanned Detection and Machine Vision |
图像识别与分类 / Image Recognition and Classification
目标检测与跟踪 / Object Detection and Tracking 三维重建与场景理解 / 3D Reconstruction and Scene Understanding 视频分析与行为识别 / Video Analysis and Behavior Recognition 多光谱与红外成像 / Multispectral and Infrared Imaging 异常检测与诊断 / Anomaly Detection and Diagnosis 视觉导航与定位 / Visual Navigation and Localization 模式识别与特征提取 / Pattern Recognition and Feature Extraction 视觉数据融合 / Visual Data Fusion |
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Track 3: 通信与信号处理 Communication and Signal Processing |
无人机通信网络 / UAV Communication Networks
信号处理与优化 / Signal Processing and Optimization 图像传输与压缩 / Image Transmission and Compression 多通道数据融合 / Multi-channel Data Fusion 协同通信与组网 / Cooperative Communication and Networking 低功耗通信技术 / Low-power Communication Technologies 自组织网络协议 / Self-organizing Network Protocols 干扰抑制与鲁棒性 / Interference Suppression and Robustness 空天地一体化通信 / Integrated Space-Air-Ground Communication |
| Track 4: 控制与自主系统 Control and Autonomous Systems |
智能控制算法 / Intelligent Control Algorithms
分布式控制系统 / Distributed Control Systems 路径规划与避障 / Path Planning and Obstacle Avoidance 群体协同控制 / Swarm Cooperative Control 自适应飞行控制 / Adaptive Flight Control 实时决策与调度 / Real-time Decision and Scheduling 人机协同控制 / Human-Machine Cooperative Control 多无人系统协调 / Multi-Unmanned Systems Coordination 控制系统安全性 / Control System Security |
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Track 5: 应用与系统集成 Applications and System Integration |
智能交通与物流 / Intelligent Transportation and Logistics
环境监测与灾害响应 / Environmental Monitoring and Disaster Response 军事与安全应用 / Military and Security Applications 工业检测与自动化 / Industrial Inspection and Automation 医疗与健康监测 / Healthcare and Medical Monitoring 智慧城市与基础设施 / Smart Cities and Infrastructure 农业无人系统 / Agricultural Unmanned Systems 海洋与水下探测 / Marine and Underwater Exploration 能源与电力系统 / Energy and Power Systems |
| Track 6: 前沿与跨学科探索
Frontiers and Interdisciplinary Exploration |
人工智能与伦理 / AI and Ethics
无人系统安全与隐私 / Security and Privacy in Unmanned Systems 人机交互与界面 / Human-Computer Interaction and Interfaces 脑机接口与控制 / Brain-Computer Interfaces and Control 量子计算与机器学习 / Quantum Computing and Machine Learning 元宇宙与虚拟仿真 / Metaverse and Virtual Simulation 跨域数据融合 / Cross-domain Data Fusion 新型传感器与材料 / Novel Sensors and Materials 可持续发展与绿色AI / Sustainable Development and Green AI |
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