2026年计算机技术与生物医学国际学术会议（CTBS 2026）拟于2026年8月14日至16日在中国-北京举办。本次会议旨在为计算机科学与生物医学领域的学者、工程师及研究人员提供一个精致而高效的交流平台。本次会议旨在为计算机技术与生物医学的交叉领域，打造一个规模精致、注重深度交流的国际化学术平台。
会议将围绕人工智能辅助诊断、生物信息学、医学影像分析等前沿议题，通过专题报告、口头汇报和海报展示等多种形式，促进学者间的深入研讨与思想碰撞。我们致力于营造一个互动性强、合作氛围浓厚的会议环境，诚挚邀请全球相关领域的专家学者共聚北京，分享研究成果，携手推动跨学科创新与发展。
2026年计算机技术与生物医学国际学术会议（CTBS 2026)
2026 International Conference on Computer Technology and Biomedical Science
2026年8月14-16日，中国-北京
会议官网：www.icctbs.org【参会投稿】
截稿时间：见官网
出版物：ACM ICPS
检索：EI Compendex, Scopus
支持单位：宁波诺丁汉大学
主讲嘉宾
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吴水才 教授 北京工业大学 |
吴水才，北京工业大学化学与生命科学学院生物医学工程系二级教授，北京市教学名师，主要从事生物医学信号和图像智能分析和处理研究，主持10多项国家级和省部级基金项目研究，主编出版4本教材，获10余项国家发明专利，多项科研成果实现了产业化。 |
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刘炳言 副教授 北京邮电大学 |
刘炳言，北京邮电大学计算机学院副教授，博士生导师，校级人才计划。中国计算机学会系统软件专委会执行委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室成员。博士毕业于北京大学计算机学院，主要研究方向包括泛在计算、端侧/具身智能体系统优化、可信计算、联邦学习、智慧医疗等，近5年在Ubicomp、DAC、IEEE S&P、USENIX Security、KDD、WWW、ICSE、ISSTA、CVPR等CCF-A类顶级学术会议期刊上发表论文20余篇，研究成果被多个学术直播间和公众号专题报道。担任Nature Communications、Ubicomp、TPAMI、TMC、ICML、ICLR、KDD、TKDE、TOIS、JSAC、WWW等多个顶级会议期刊程序委员/审稿人，主持了国家自然科学基金项目、北京市重点实验室课题、CCF-华为胡杨林基金系统软件专项、CCF-蚂蚁隐私计算基金以及多个企事业单位委托项目，曾获微软“明日之星”、学术创新奖、北京市优秀本科毕业论文指导教师等荣誉。 |
组委会
Honorary Chair:
Prof. Ujjwal Maulik, IEEE Fellow, Jadavpur University, India
General Chair:
Prof. Min Chen,IEEE Fellow, South China University of Technology, China
Prof. Yang Tang, IEEE Fellow, AAIA Fellow,South China University of Technology, China
Professor Xiangjian He, University of Nottingham Ningbo China
TPC Chairs:
Prof. Shengxiang Yang, IEEE Fellow, De Montfort University, UK
Prof. Ying Weng, University of Nottingham Ningbo China, China
Prof. Min Xu, University of Technology Sydney, Australia
Publicity Chair:
Assoc. Prof. Jianfeng Ren, University of Nottingham Ningbo China, China
Publication Chairs:
Assoc. Prof. Pushpendu Kar, University of Nottingham Ningbo China, China
Asst. Prof. Alejandro Guerra-Manzanares, University of Nottingham Ningbo China, China
Organizing Chairs:
Asst. Prof. Qian Zhang, University of Nottingham Ningbo China, China
Asst. Prof. Zheng Lu, University of Nottingham Ningbo China, China
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征稿主题
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人工智能与机器学习在生物医学中的应用 医学图像分析 基因组数据挖掘 生命科学中的深度学习 预测模型与疾病风险评估 生物医学自然语言处理 临床辅助诊断系统 医疗数据的多模态融合 强化学习在治疗优化中的应用 AI辅助药物发现 患者个性化治疗技术 |
生物医学信号处理与传感技术 生理信号分析与解读 多传感器数据融合 可穿戴医疗设备技术 生物电信号处理方法 智能监护系统 非侵入式检测技术 远程健康监测 信号噪声消除与特征提取 移动健康传感器应用 生物反馈系统设计 |
医学影像处理与计算机视觉 医学图像重建与增强 多模态医学影像分析 计算机辅助诊断（CAD） 3D医学图像建模 图像分割与标注技术 内窥镜和超声图像处理 深度学习在医学影像中的应用 影像数据的可视化与解释 医学影像大数据管理
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机器人技术与智能设备在医疗领域的应用 外科手术机器人 康复机器人与辅助设备 智能医疗器械设计 机器人感知与导航 人机交互技术 远程医疗机器人 自动化药物分发系统 智能假肢与植入设备 医疗机器人安全与伦理 机器人辅助诊断与治疗 |
医疗信息系统与健康大数据 电子健康记录（EHR）系统 医疗数据安全与隐私保护 大数据分析与数据挖掘技术 智慧医院与智能管理系统 病历文本挖掘 临床决策支持系统 医疗区块链技术 公共卫生数据分析 健康信息互操作性 医疗服务流程优化 |
生物信息学与基因组学计算 基因组序列分析 蛋白质结构与功能预测 系统生物学与网络分析 生物大数据管理与挖掘 转录组与表观遗传学数据分析 计算药理学和药物设计 进化生物学计算方法 多组学数据整合 生物标志物发现 代谢路径模拟 |
出版信息
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series）(ISBN: 979-8-4007-2299-8)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。
文章准备
文章需根据会议模板进行排版。模板下载 (支持Word&latex)
投稿方式
作者需在规定的投稿截止时间前提交文章进行审核。在线投稿系统
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