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【艾思科蓝——年度必投学术会议预告&征文信息 | 第117场】2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议(GAIIP 2026)

收录于合集: # 学术会议

2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议(GAIIP 2026)将于2026年4月24-26日在中国-长春隆重举行。GAIIP 2026将汇聚来自全球生成式人工智能与图像处理领域的顶尖学者、技术专家和产业代表,共同探讨生成模型、深度生成网络、图像合成与理解、多模态生成以及先进视觉计算技术的最新研究成果和应用发展。会议涵盖生成对抗网络(GAN)、扩散模型、自监督学习技术、大规模视觉数据处理及智能算法,聚焦理论创新与工程实践,促进数字内容创作、医学影像分析、虚拟现实、自动驾驶等多个领域的创新应用与跨界融合。

大会官网:www.ic-gaiip.net【快速通道】 

截稿时间:见官网

线下召开:长春理工大学校内

出版签约:SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版

主办单位:长春理工大学

承办单位:长春理工大学人工智能学院(研究院)

协办单位:吉林省机器人学会、吉林省无人机智能运用重点实验室

支持单位:上海交通大学、西南大学

主讲嘉宾

关毅 教授

哈尔滨工业大学

IEEE高级会员、AAAS会员、ACM会员、CCF高级会员、CAA会员、中国计算机学会高级会员、中国自动化学会会员。长期从事自然语言处理相关研究。曾主持、参加过多项国家自然科学基金重点及面上、八六三项目重点及面上项目,以及国际国内合作项目的研究。在IEEE TRANSACTION on SMC等国际期刊,《中国科学》等国内一级期刊和核心期刊,ACL等国际国内会议上发表论文一百余篇,提出了系统相似及其测度理论等多项创新成果。中国专利七项,美国专利两项。拥有面向移动平台的自主产权输入法产品WI输入法,用户量数十万。作为主要研制人参加微软拼音输入法、BOPOMOFO智能汉字输入系统、Weniwen智能搜索引擎等项目研发。出版专著一部。主要研究方向包括:医疗健康信息学,自然语言处理,知识工程。承担哈工大研究生专业必修课《自然语言处理》等课程的教学工作。

金海燕 教授

西安理工大学

金海燕,教授,博士生导师,西安理工大学计算机科学与工程学院副院长,陕西青年科技奖获得者,陕西省科技创新团队带头人,陕西高校青年创新团队带头人,陕西省网络计算与安全技术重点实验室副主任,中国计算机学会(CCF)理事、杰出会员,中国图象图形学学会(CSIG)高级会员。2007年于西安电子科技大学获博士学位,同年入职西安理工大学计算机科学与工程学院。研究兴趣主要包括计算机视觉、图像处理、低照度视频增强、深度学习等,主持国家自然科学基金、陕西省工业攻关项目、陕西省重点项目等20余项,获陕西省技术发明奖、中国发明协会创新奖等科研奖励7项

乔玉龙 教授

哈尔滨工业大学

乔玉龙,男,1978年出生,教授,博士生导师。2006年毕业于哈尔滨工业大学,获工学博士学位。 中国电子学会高级会员,IEEE信号处理分会会员。主要研究领域:信号表示与分析、统计图像处理、图像/视频处理与应用、纹理分析与应用。近年在国内外期刊及重要会议发表论文50余篇,其中SCI检索20余篇,EI检索30余篇。参编教材1部;获得黑龙江省科技奖2项。主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、中国博士后科学基金、黑龙江省博士后出站启动基金等及多项横向科研项目。2016年3月至2017年3月美国俄克拉荷马州立大学访问学者。

Por Lip Yee 教授

马来亚大学

Lip Yee是马来西亚马来亚大学计算机科学与信息技术学院系统与计算机技术系的教授,他于2012年在Abdullah bin Gani教授的指导下获得了马来西亚大学的博士学位。他也是IEEE的高级成员。从那时起,波尔博士为学术界、研究界和工业界做出了重大贡献。Por博士的研究工作一直处于技术进步的前沿,特别是在信息安全和质量保证(NEC 2020:0611)和机器学习(NEC 202:0613)领域。他的研究兴趣包括机器学习、支持向量机、深度学习、长短期记忆、计算机视觉、AIoT、物联网、区块链、身份验证、图形密码、PIN输入、密码学、数据隐藏、隐写术和水印。他的开创性工作在国内和国际上都获得了认可,在知名期刊上发表了100多篇学术论文。值得注意的是,他是最早在ISI前1%期刊上发表文章的少数先驱之一,在Web of Science、Scopus和Google Scholar等平台上获得了值得称赞的引用。

何新 讲师

长春理工大学

何新,女,工学博士,2017年东北大学秦皇岛分校自动化专业获工学学士学位,2019年哈尔滨工业大学控制工程专业获工学硕士学位,2023年卢森堡大学复杂系统科学专业获工学博士学位,博士毕业后在卢森堡大学系统生物医学中心(LCSB)从事为期一年的博士后研究工作。主要从事系统生物学与多组学数据分析研究工作,至今共发表高水平论文(Nature Communications、Nature Biotechnology)2篇,参与科研项目2项,研究成果在多组学整合分析和动态网络建模领域具有重要的理论价值与应用前景。

 


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