第二届商业生成式人工智能国际学术会议（GAIB 2026）将于2026年7月31日-8月2日于中国深圳举行。会议将集聚全球顶尖学者、行业专家和企业领导者，深入探讨商业人工智能技术的前沿进展及应用挑战。大会旨在搭建一个跨学科的国际交流平台，促进学者间的深度对话，推动学术理论与商业实践的对接，从而提升人工智能在商业应用中的效率和效能。本次大会为学者提供了展示最新研究成果的机会。通过分享实践经验和过往案例，参会者将能够获得针对相关领域更为深刻的见解。大会的主要目的在于推动全球商业人工智能领域的创新与合作，加速技术落地和产业升级，为实现智能化的商业未来奠定坚实的基础。GAIB 2026诚挚邀请您共同迎接并创造商业智能时代的新篇章。
往届已完成EI，Scopus检索 | “商业、经济、人工智能、计算机”相关主题稿件均可接收
2026 2nd International Conference on Generative Artificial Intelligence for Business
2026年7月31日-8月2日，中国-深圳
大会官网：www.icgaib.com【参会投稿】
最终截稿时间：详见会议官网
支持单位：广州计算机学会
提交检索：EI Compendex、Scopus、ACM Digital Library【往届会后四个月顺利实现EI, Scopus检索】
【大会组委】
| 大会主席 | ||
| Hamed Taherdoost 副教授
加拿大加西大学（IEEE高级会员） |
Norhayati Zakuan 副教授 马来西亚理工大学 |
Zulkefli Bin Mansor 副教授 马来西亚国立大学 |
| 当地主席 | 出版主席 | |
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龚征 教授 华南师范大学，广州计算机学会 |
范冰冰 教授 华南师范大学，广州计算机学会 |
Bowei Chen 副教授 英国格拉斯哥大学（H-index: 22） |
| 技术程序委员会主席 | ||
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Nazimah Hussin 副教授 马来西亚理工大学 |
Michele Melchiori 副教授 意大利布雷西亚大学 |
闫幸福 副教授 华南师范大学，广州计算机学会 |
【征稿主题】
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生成式人工智能与应用 |
商业智能 |
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多模态生成 生成式AI的偏见与可解释性 AI生成内容检测与鉴定 检索增强生成（RAG） 生成式AI内容深度检测与溯源 多智能体协同下的自主生成与决策系统 大模型幻觉问题 智能推荐 个性化推荐和决策 智能搜索 智能机器人 数据分析 智能合约 区块链 |
供应链优化 商业风险管理 风险识别、分析和应对 虚拟助手 数据分析和市场预测 投资优化 密码学货币Cryptocurrency 广告机制设计 数字孪生 资讯管理系统 资料私隐及保安 电子商务 BI系统重构 生成式AI在商业场景中的检测与抑制 |
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经济与管理 |
计算机科学技术 |
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互联网经济 管理学 市场营销 财务学 会计学 AI赋能人力资源管理 国际商务 信息系统管理 运营管理 AI对企业生产效率的影响 数字经济 AI产业生态与竞争 AI驱动的需求预测 生成式AI在营销中的应用
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平衡计算 数据可视化 自然语言处理 并行算法 生物特征 模式识别 机器视觉 专家系统 大语言建模 云计算 分布式系统 移动计算 博弈理论 深度学习 自动编程 |
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家的严格审稿，最终所录用的论文将以会议论文集的形式通过ACM出版社正式出版，见刊后由ACM出版社提交至EI Compendex、Scopus、ACM Digital Library 等进行检索。目前该出版社十分稳定。
【投稿参会须知】
◆论文不得少于8页。【会议论文模板下载】
◆会议仅接受英文投稿。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者投稿前可通过【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查等等！ 包括参考文献，查重率需低于30%。
【GAIB 2026合作英文期刊】投稿GAIB 2026的优秀论文将有机会被推荐至以下SSCI 期刊：
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Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research【JCR分区：Q1；中科 院分区：三区；ISSN：0718-1876；IF：5.1】是一本由知名出版社MDPI出版发行的国际性、同行评审及开放获取的电子商务专业期刊。本刊致力于发表电子商务领域的最新研究成果，同时，也广泛关注与电子商务紧密相关的多个学科领域，包括计算机科学、信息管理、电信、工商管理、社会学、法律以及金融服务等研究方向。 检索类型：SSCI、Scopus 征稿方向：电子商务，以及涉及这一主题的计算机科学，信息管理，电信，工商管理，社会学，法律，金融服务领域相关研究均可投稿 |
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Technology Analysis & Strategic Management (ISSN: 0953-7325)是一本国际研究期刊，旨在将科学、技术和创新分析与政策制定者和管理层的战略需求相结合。本期刊发表关于创新和技术分析及其相关过程、潜力和影响的研究，并开发有效开展此类研究的适当方法。本次大会的优秀文章将推荐至该期刊进行发表。
l 高可见性：收录于SSCI、Scopus等国际知名数据库 l 期刊排名：JCR Q2, CAS Q4 l 影响因子：2.9（2023-2024）；5年影响因子：3.5 l 出版模式：混合出版 |
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