第二届人工智能与基础模型国际学术会议（AIFM 2026）将于2026 年 6 月 28-30 日在中国乌鲁木齐举办。会议旨在汇聚来自世界各地学术界、产业界及政府机构的专家学者，围绕人工智能与基础模型技术的核心议题展开深度研讨，共同探索领域内最新研究进展、技术突破方向及未来发展趋势，为全球 AI 领域研究者、从业者搭建高水平学术交流与合作对接平台。
AIFM 2026已通过ACM （ISBN 979-8-4007-2458-9）
2026 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Foundation Model (AIFM 2026)
时间地点：2026年6月28-30日，中国 | 乌鲁木齐
大会官网：www.icaifm.org【参会投稿】
截稿时间：见官网
提交检索：ACM，EI Compendex和Scopus
主办单位：中国科学院新疆理化技术研究所
协办单位：西北工业大学、西南大学
【大会组委】
大会主席
陈俊龙 教授/院长，华南理工大学（欧洲科学院外籍院士、IEEE Life Fellow）
罗 辛 教授/院长，西南大学（IEEE Fellow、国家万人领军人才）
胡鹏伟 教授，中国科学院新疆理化技术研究所（国家海外 高层次人才）
组织委员会主席
胡 伦 教授，中国科学院新疆理化技术研究所
黄裕安 教授，西北工业大学（国家级青年人才）
技术委员会主席
刘泽民 教授，浙江大学（国家级青年人才）
王 磊 教授，中国矿业大学
Prof. Massimo Ficco, University of Salerno, Italy
Prof. Roberto Montemanni, University of Modena and Reggio Emilia, Italy
Prof. Danilo Pelusi, University of Teramo, Italy (H-index:25)
出版主席
黄志安 副教授，香港城市大学（东莞）
Assoc. Prof. Azam Che Idris, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Muhammed Basheer Jasser, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Selina Low Yeh Ching, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Dalin Zhang（张大林）, Aalborg University, Denmark
【主讲嘉宾】
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尤著宏 西北工业大学（二级教授，国家杰青，H-index=66） 尤著宏，男，博士，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师。中国科学技术大学硕士博士，同济大学及香港理工大学博士后，国家“杰出青年”科学基金获得者，中组部第十四批“国家 特聘专家”获得者、国家“优秀青年”科学基金获得者及人社部“香江学者”计划获得者。主要从事模式识别、大数据分析及生物信息学研究工作，在IEEE汇刊、《PLOS Computational Biology》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》等国内外重要学术期刊及ISBRA、IJCNN、WCCI、BIBM等国际会议发表研究论文330余篇，SCI 索引论文260余篇。其中，第一及通信作者SCI 论文192篇，中 科院一区论文62篇。发表论文被国际著名杂志及会议引用近14000次（Google Scholar），H指数64，单篇最高引用532次，单篇引用10次以上201篇，ESI 高被引论文10篇，热点论文3篇，连续多次入选爱思唯尔“高被引学者榜单”、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家等。撰写专著1部、申请发明专利16项。先后获得了省级自然科学奖一等奖（第1完成人）、教育部自然科学奖二等奖（第2完成人）等奖励。担任了十多个SCI期刊的编委、特约编委和多个国际会议程序委员会成员。 |
【论文收录】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，本次会议所有录用的论文将在ACM （ISBN 979-8-4007-2458-9）出版，出版后提交EI Compendex，Scopus检索。
期刊推荐
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期刊简介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN） 是一本完全开放获取的国际期刊，致力于传播关于以人为本的智能系统的最新研究成果，涵盖其所有理论和实践应用，同时提供关于以人为本计算和分析的前沿理论与算法见解 征稿范围：以人为本的 AI；以人为本的数据和管理；信息传播和建模；扩散源识别和网络分析；社会影响力分析；社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测；用户建模、个性化和推荐；负责任的 AI、公平性和可解释性。 期刊主编：西南交通大学李天瑞教授；澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授 顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa；伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授 |
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为鼓励科研成果的传播，本期刊暂时不收取文章版面费用，本期刊设置“最佳论文奖” |
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【征稿主题】
| 基础模型理论研究 | 模型安全与大规模智能 |
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基础模型框架 模型训练与优化 分布式计算 高性能计算优化 数据管理与高效存取 大模型编译优化 多模态融合 强化学习 预训练 ... ... |
对抗攻击与防御 数据安全与隐私保护 模型反演攻击 模型窃取攻击 数据提取攻击 攻击检测 异常值检测 对抗训练 联邦学习 生成模型安全 |
| 基础模型应用 | 嵌入式智能与机器人 |
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图像分类与物体检测 图像生成与编辑 多模态理解 深度推理 城市计算 时空数据挖掘 自然语言处理 视觉语言模型 |
智能机器人 视觉跟踪 机器翻译 机器人感知 路径规划 任务规划与智能控制 机器人系统 ... ... |
包含但不限于，更多主题请查看会议官网：call_for_paper
【投稿参会说明】
投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并按照模板进行排版后将论文提交至【投稿系统】
1. 本次会议不接收综述文，论文必须是英语稿件，且未在国内外学术期刊和会议发表过。
2. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审。
3. 作者参会：一篇录用文章提供一名作者免费参会名额；
4. 论文必须按模板排版，不得少于单栏8页。
5. 全文重复率不超过30%（含参考文献）；作者可使用艾思推荐：【iThenticate查重】
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