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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) ([ACM]2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026))
✅ 教育 ✅ 人工智能 ✅ 计算机 |
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大会简介 [ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者,共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题,包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节,与会者将有机会分享最新研究成果,探讨行业前瞻,建立广泛的国际合作关系。 |
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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 大会时间:2026年1月23-25日 大会地点:中国-长沙(可参会) 检索收录:EI Compendex / SCOPUS, 推荐码:HWR-10(投稿输入邀请码获取专属通道) 投稿链接:[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)_国际会议_博识网 (bswang.com.cn) |
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🌟 DEIT 2026 会议亮点
分类及子主题:
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论文出版 1、会议论文集
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。 论文需提交全英文版本,8页内无超页费,全文投稿。 会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载(如果您无法使用latex版本,可提交word版本论文审稿) 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议负责人咨询优惠信息 付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%) 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,推荐查重系统:https://www.chaessay.com/turnitin.html ,文章重复率不超过25%(含参考文献部分),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。 出版社对文章录用与否有最终决定权。 会议采用在线方式进行投稿,全程由博识网,国际期刊网,CPCIG,进行技术支持。 |
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🎯投稿全指南 1. ✅ 稿件必须用英文书写; 2. ✅ 稿件应按照模板标准书写; 3. ✅ 论文页数不少于 6 页; 4. ✅ 稿件主题与会议主题相关; 5. ❌ 禁止抄袭(重复率 20% 内)、重复投稿; 6. ✅ 具备创新与科学价值。
审核流程
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期刊配对+会议配对+免费咨询) 手机号:18669026374 邀请码:HWR-10(添加好友输入邀请码获取专属通道) 投稿链接:[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)_国际会议_博识网 (bswang.com.cn) |




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