在新一代人工智能浪潮的推动下，计算机视觉与神经网络技术正经历从“感知”走向“认知”的深刻变革。这一变革不仅持续解锁着自动驾驶、智慧医疗、工业互联等关键场景的创新应用，更在基础模型、生成式AI等前沿领域不断开辟新的研究疆界。为汇聚全球智慧、共谋发展新篇，2026年计算机视觉与神经网络国际学术会议 (CVNN 2026) 将于2026年4月17日至19日在中国四川成都召开。
本次会议旨在为来自全球的学者、研发工程师及行业领袖搭建一个国际化的对话平台，围绕计算机视觉、神经网络、深度学习、多模态学习、三维视觉等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里，您将分享最新研究成果，展示学术影响力；与领域专家面对面交流，激发创新灵感；拓展国际合作网络，推动实质性的科研合作；把握学科发展趋势，了解未来研究方向。
计算机，计算机视觉与神经网络相关主题都可投递，录用率高！
2026年计算机视觉与神经网络国际学术会议（CVNN 2026）
2026 International Conference on Computer Vision and Neural Networks
2026年4月17-19日，中国·成都
会议官网：www.iccvnn.org【查看详情】
早鸟价投稿截止时间：2026年3月3日
最终截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
出版签约：SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)
会议检索：EI Compendex, Scopus
主办单位：南昌大学
承办单位 ：智能系统与人机交互江西省重点实验室、国网江西省电力有限公司信息通信分公司
大会组委
大会主席：
Tae-Kyun Kim 教授， 韩国科学技术院，韩国
杨晓辉 教授，南昌大学，中国
程序委员会主席：
李春泉 教授，南昌大学，中国
冷璐 教授，南昌航空大学，中国
出版主席：
鞠恒荣 副教授，南通大学，中国
刘越 教授， 北京理工大学，中国
组织委员会主席：
陈利民 副教授，南昌大学，中国
Ir. Ts. Dr. Hum Yan Chai副教授，马来西亚拉曼大学，马来西亚，IEEE 高级会员
主讲嘉宾：
冷璐 教授 南昌航空大学 |
冷璐，西南交通大学博士，南京航空航天大学和韩国延世大学博士后，美国西弗吉尼亚大学和韩国延世大学访问学者。现为南昌航空大学软件学院教授、计算机视觉研究所所长、图像处理模式识别江西省重点实验室办公室主任。 冷璐教授入选2025年全球前2%顶尖科学家榜单，已发表国际期刊和会议论文100余篇，其中SCI论文70余篇，高被引论文3篇。主持多项课题，包括国家自然科学基金项目6项，担任100多个国际期刊和会议审稿人。研究领域包括计算机视觉、生物特征模板保护、生物特征识别、医学图像处理、信息隐藏等。冷璐教授曾获江西青年五四奖章，入选“科创中国”江西省企业“创新达人”杰出代表、江西省“百千万人才工程”人选、江西省“远航工程”人选。 |
刘越 教授 北京理工大学 |
刘越，北京理工大学光电学院教授、博士生导师，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任，国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”总体专家组成员，2024年入选国家级创新人才支持计划，主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，现兼任中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任；中国计算机学会人机交互专业委员会副主任；中国电子学会虚拟现实产业分会副主任；中国图象图形学学会常务理事、副秘书长、虚拟现实专业委员会主任等，曾兼任中国仿真学会虚拟技术及应用专业委员会副主任、虚拟仿真教育教学专业委员会副主任；中国计算机学会虚拟现实专业委员会副主任等，目前任“十四五”国家重点研发计划项目首席科学家，已发表论文100余篇，申请专利50余项，研究成果曾荣获国家发明奖二等奖一项。 |
鞠恒荣 副教授 南通大学 |
鞠恒荣，2019年毕业于南京大学，2018年受国家留学基金委资助赴加拿大阿尔伯塔大学（The University of Alberta）开展博士生联合培养。现为南通大学人工智能与计算机学院副院长，江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省双创博士。主要从事不确定性人工智能、大数据挖掘、图卷积网络、粒计算与知识发现等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目、江苏省高校自然科学基金面上项目、南通市科技局基础研究项目等，参与国家自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学基金等项目多项。近年来以第一作者在IEEE TFS、IEEE TETCI、KBS、ASOC、INS、IJAR、系统工程理论与实践等国内外重要刊物发表论文30余篇，以第一发明人授权国家发明专利3项。指导本科生发表论文多篇，指导国家级大学生创新训练计划项目3项。 |
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会议出版
CVNN 2026所投稿的文章，投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终所录用的论文将提交至SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)以论文集的形式提交出版，出版后提交EI Compendex, Scopus检索。
>>>投稿注意事项：
◆ 论文不得少于4页（提交稿件需至少4页写满）。
◆ 会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。
◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
◆ 作者可通过【iThenticate】自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。
◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。
征文主题
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计算机视觉 |
神经网络 |
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图像识别 目标检测、追踪与计数 图像与实例分割 人脸、人体与行为分析 场景解析与视觉推理 三维视觉与点云处理 |
深度学习 卷积神经网络及其变体 循环神经网络与序列建模 生成对抗网络与生成模型 自编码器与表示学习 |
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前沿视觉与交叉领域 |
视觉系统与领域应用 |
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视觉Transformer与自注意力机制 神经渲染与生成式三维重建 具身智能与主动视觉 多模态学习 事件相机与新型视觉传感 |
高效能视觉计算 移动端与嵌入式视觉系统 大规模视觉数据集与基准 自动驾驶与机器视觉 工业检测与影响分析 |
包括但不限于以上主题，更详细的论文主题可咨询会议秘书，查看是否匹配会议。（提高录用率）
期刊推荐
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期刊名称：Mathematics 特刊主题：Methods in Feature Representation Learning for Artificial Intelligence, Data Mining and Robotics, 3rd Edition |
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