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第二十二届CCF中国信息系统及应用大会(WISA 2025)在西安召开

      2025年10月31日—11月2日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专业委员会、长安大学、西北大学共同承办,北京百度网讯科技有限公司、陕西师范大学、西安建筑科技大学、西安理工大学、西安科技大学、陕西省计算机学会协办的第二十二届CCF中国信息系统及应用大会(WISA 2025)在西安召开。

      本次大会,以“智能信息系统”为主题从智能信息系统全生命周期的角度,针对采集、存储、组织、处理、分析、挖掘和服务等环节,关注重点领域数字化转型与智能信息系统自主可控,聚焦智能信息系统体系架构、数据存储管理、大模型与知识图谱、人机融合智能信息系统等关键问题,搭建学术、企业、政府交流平台。来自全国信息系统领域的知名专家学者和产学研各界代表400余人出席大会。

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大会开幕式合影

      大会于11月1日上午开幕,开幕式由承办单位长安大学信息工程学院院长安毅生教授主持。大会主席、长安大学副校长裴建中教授、大会主席、西北大学副校长陈富林教授,CCF会士、前监事长杨士强教授,大会主席、陕西省计算机学会理事长周兴社教授,大会主席、CCF信息系统专委会主任邢春晓研究员分别为大会致辞。大会程序委员会主席金澈清教授介绍了大会程序委员会工作情况。

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长安大学信息工程学院院长安毅生教授主持

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长安大学副校长裴建中教授致辞

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西北大学副校长陈富林教授致辞

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CCF会士 前监事长杨士强教授致辞

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陕西省计算机学会理事长周兴社教授致辞

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CCF信息系统专委会主任邢春晓研究员致辞

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WISA2025程序委员会主席金澈清教授介绍程序委员会工作

      大会邀请中国科学院院士、西安交通大学管晓宏教授、中国工程院院士何友教授、中国工程院院士、清华大学郑纬民教授、北京理工大学电子政务研究院执行院长王树良教授、华中科技大学计算机学院卓越学者首席教授张瑞教授、百度智能云大模型技术应用架构师孟阿龙做大会主旨报告。

      管晓宏院士在《氢赋能零碳智慧能源系统与零碳算力数据中心》主旨报告中提到面向国家重大战略需求的氢赋能零碳智慧能源系统的最新研究成果,通过算力网-通信网-能源网的“三网合一”和“算-电协同”既能够为算力数据中心零碳供能,又降低用能成本,并实现市场化复制,能够成为支撑国家“双碳”目标的关键创新技术。

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      何友院士在《多源信息融合发展及展望》主旨报告从多源信息融合的原理和意义出发,综述了信息融合的主要发展历程和在军民领域的典型应用,探讨展望了信息融合技术与多模态大语言模型、端侧轻量化、具身智能、无人系统等人工智能技术融合应用发展方向。

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      郑纬民院士在《大模型推理系统助力智能信息系统及应用》的主旨报告中介绍了大语言模型推理过程中的关键技术挑战与架构解决方案,已应用于Kimi、阿里、蚂蚁集团等,通过主机内存与显存协同、注意力层与MOE层分离,降低部署门槛,推动AIPC落地。IMG_256

      北京理工大学王树良教授进行了主旨报告《大数据智能》,主要介绍数智难安的机遇挑战,按数索智的技术方法,数智共行的典型应用,数智协同的大模型。

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      华中科技大学张瑞教授在主旨报告《面向推荐和搜索的多模态生成》中,介绍个性化多模态生成技术最新的进展,基于大模型把个性化偏好加入多态生成的内容,让AI学会为用户“量身定制”输出;多模态的检索增强生成(RAG)技术,探讨在各种不同模态的组合作为检索增强生成的输入和输出时对应的问题和挑战,并展望该方向广阔的科研空间和新颖的应用。

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      百度智能云大模型技术应用架构师孟阿龙做题为《智能体技术实践和趋势探讨》的主旨报告,包括智能体发展现状、智能体技术原理和实现、智能体解决方案和案例分享与智能体技术发展趋势。

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      本次大会共收到研究论文投稿202篇,录用英文论文51篇(长文41篇、短文10篇),通过Springer LNCS系列论文集出版。录用中文论文57篇,推荐到《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》、《计算机科学》、《计算机工程与应用》、《计算机工程》、《计算机应用》、《计算机应用与软件》及《计算机与数字工程》等中文期刊发表。

      大会组织了“智能金融信息系统”、“计算之美:解码算法歧视”、“数智融合与智慧交通”、“数智文化信息系统”、“信息系统与可信数据空间”、“信息系统与算力网络”、“信息系统与大模型”、“智能医疗信息系统”8场专题论坛,院长圆桌论坛“人工智能时代信息系统人才培养与科研创新”,《计算机科学》、《计算机科学与探索》期刊专题论坛2场,1场创新设计大赛,7场论文分组报告。各位专家学者与同学们在丰富多样的论坛活动中分享了最新的研究成果,并进行了热烈的讨论交流,为推动智能信息系统的发展和创新作出了积极的贡献。 

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信息系统专业委员会在中国计算机学会的领导下,主要开展信息系统领域的学会工作,促进和组织信息系统学术和技术交流,研究信息系统技术的发展策略及应用推广,推动本学科领域的建设和发展。
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