BNNIO 2026旨在汇聚来自生物神经科学、人工智能、计算机科学及智能优化领域的顶尖学者、科研人员及产业界专家，共同探讨生物神经网络与智能优化技术的最新研究进展、前沿理论与应用突破。会议涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性、生物智能模型等基础科学问题，以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新与实际应用。BNNIO 2026将促进跨学科交流，推动类脑智能与智能优化技术的深度融合，助力面向未来人工智能的发展与产业升级。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关生物神经网络、智能优化的教学、科研人员和学生踊跃投稿。
大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。现将会议有关事项通知如下：
ACM出版！EI稳定快检索 | 985/211高校—华东理工大学、北京师范大学主办
2026生物神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2026)
2026 International Symposium on Biological Neural Networks and Intelligent Optimization
2026年1月16-18日，中国-珠海
会议官网：www.bnnio.net【更多详情】
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
录用通知：5-7个工作日左右
出版信息：ACM出版
提交检索：EI Compendex，Scopus
主办单位：华东理工大学、北京师范大学
【主讲嘉宾】
曾念寅 教授 IEEE Senior Member 厦门大学
|
曾念寅，博士，厦门大学教授，博士生导师。主要研究方向包括数据智能分析（建模，学习，优化与决策），人工智能驱动的自动化（AI+航空/工业/医疗）。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。在IEEE TNNLS, TCYB, TKDE, TII, TMI, TBME等领域内权威刊物上发表SCI论文100余篇、ESI高被引/热点论文20余篇，谷歌引用万余次，H指数43；主编/参编出版专著/教材/章节5部；获授权国家发明专利等知识产权18项（转化2项），团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。担任Neurocomputing, Computers in Biology and Medicine, Evolutionary Intelligence, 电子与信息学报，中国图象图形学报等10个期刊副编辑、编委/青年编委和多个国际会议程序委员会成员工作；吴文俊人工智能科学技术奖，国家自然科学基金项目以及波兰国家科学中心项目、智利国家研究与发展局项目通讯评审专家。担任中国科协航空发动机产学联合体工作联络员、中国人工智能学会青工委委员、中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会和普及工作委员会委员、以及IEEE CIS Task Force on Big Data委员。 |
何强 教授 东北大学 |
何强，男，山东枣庄人，工学博士，东北大学计算机科学与工程学院长聘教授，博士生导师、硕士研究生导师。从事边缘计算、算力网络、端边云协同、智能网络、人工智能（模型可解释性、安全性）、机器学习算法（图神经网络、多智能体）等方向教学研究工作。目前担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Computational Social Systems等多个国际知名期刊审稿人，CCF高级会员、IEEE会员、CCF互联网专委会、网络与数据通信专委会执行委员，CCF YOCSEF沈阳 2025-2026 主席，担任20多个国际/国内期刊编委。 |
杨瑞 副教授 东北大学 |
杨瑞博士现为西交利物浦大学智能科学系副教授（博士生导师），并担任智能控制与优化校级研究中心主任、苏州市人工智能创新应用副实验室主任。2008年和2013年分别在新加坡国立大学获得学士和软件（全）额课题资助），近年来在机器学习、脑机接口、工业智能等领域开展研究工作，拥有丰富的科研经验并取得创新性的研究成果。荣获山东省自动化学会人工智能自然科学技术奖自然科学（张嗣瀛奖）一等奖、苏州市人工智能学会人工智能自然科学奖二等奖、西交大学年度科研卓越奖。
|
【会议组委】
| --大会主席-- | |||
Mohamad Sawan 教授 IEEE Fellow 西湖大学 |
Iickho Song 教授 IEEE Fellow 电子科技大学 |
王如彬 教授 华东理工大学
|
斯白露 教授 北京师范大学
|
| --程序委员会主席-- | |||
浙江大学 |
陈勋 教授 中国科学技术大学 |
陈铭 教授 浙江大学 |
高忠科 教授 天津大学 |
| --出版主席-- | |
|
周挥宇教授 莱斯特大学 |
 Aslina Baharum 副教授 双威大学 |
| --组织委员会主席-- | |
Danilo Pelusi 教授 泰拉莫 |
 徐权 教授 常州大学 |
【征稿主题】
BNNIO 2026 征稿主题包括但不限于：
人工智能：人工智能、人工神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱构建、可解释性机器学习、具身智能等
神经网络：深度神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络、神经网络结构、神经符号混合模型、神经网络的可解释性与可视化方法神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究等
智能优化：进化算法、群体智能、机器学习、强化学习、进化优化算法的理论与应用、群智能与协同优化、强化学习在优化问题中的应用、智能启发式与元启发式算法设计、优化算法的可解释性与鲁棒性研究等
生物神经网络：卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用、递归神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用、自编码器与生成模型、神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用、神经网络在医学影像分析中的应用、神经网络在生物信息学中的应用、神经元动力学与电生理特性、突触的可塑性机制与学习调控、神经回路结构与功能动力学、类脑神经形态计算与可塑性译码、生物神经信号解码与脑机接口等
【出版信息】
BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
投稿说明：
（1）EI会议的稿件排版后不得少于4页。论文格式需按出版社要求的模板进行排版
（2）会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
（3）发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
评论 0