第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026） 将于 2026年4月10日至12日在中国苏州隆重召开。本次会议聚焦机器学习理论创新、神经网络架构设计、深度学习优化及跨领域应用（如计算机视觉、自然语言处理、工业智能系统等），旨在为全球学术界与产业界专家搭建高水平交流平台。会议将涵盖强化学习、生成模型、边缘智能、可解释性AI等前沿议题，通过主旨报告、专题研讨、论文展示及产学研对话等形式，推动基础理论突破与产业实践融合。依托苏州的创新生态与产业资源，MLNN 2026将进一步促进国际合作，助力人工智能技术在全球范围内的可持续发展。
2026 3rd International Conference on Machine Learning and Neural Networks
大会官网：www.icmlnn.org【参会投稿】
大会时间：2026年4月10-12日
大会地点：江苏·苏州
截稿时间：见官网
提交检索：EI Compendex，Scopus
MLNN 2025 在中国重庆成功举办，由ACM出版，已成功见刊，并实现会后5个月 EI、Scopus双检索！
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EI |
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【征稿主题】
神经网络：
深度神经网络/卷积神经网络/生成对抗网络/递归神经网络/神经网络结构/神经符号混合模型/神经网络的可解释性与可视化方法/神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究。
机器学习：
宽度学习系统/机器学习/深度学习/强化学习/学习迁移/知识图谱/路径规划/迁移学习/生成对抗网络/对抗学习/对偶学习/分布式学习/元学习等。
【出版信息】
MLNN 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
【投稿注意事项】
1.EI会议的稿件排版后不得少于8页。论文格式需按出版社【要求的模板】进行排版。
2. 会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
3.发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
4.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
【参会方式】
设置有口头演讲/海报展示/听众参会三种方式，选择其中一种进行【报名参会】均可在会后领取参会证明
1、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右
2、海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示
3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动
4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会老师
5、论文录用后可享一名作者免费参会名额
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