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征稿通知:电气工程与自动化国际学术会议(IFEEA)、工商管理与数据科学国际学术会议(BADS),热邀您西安参会交流!

IFEEA论坛属一年一度的国际学术盛会。因其影响力及重要性,IFEEA论坛自创建筹办以来,便受到国内外高等院校、科学研究所和企事业单位的专家学者们的高度关注和认可,已先后在桂林、青岛、合肥、西安、珠海、南京、深圳等城市成功召开。

由长安大学主办的第十二届电气工程与自动化国际学术会议(IFEEA 2025)将于2025年11月7-9日在中国西安召开。本次论坛主要围绕电力工程、自动化技术、电力电子、信息处理、计算机科学、智能系统等研究领域展开研讨,为全球高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际学术平台,目的是为了探讨相关领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动理论和技术在高校和企业的发展与应用,同时也为参会者建立业务或研究上的联络,以及寻找未来事业上的合作伙伴。这将是一场具有国际性、开放性、创新性的盛会,所有的参会者均享有独特的展示机会和丰富的讨论空间。

大会官网:www.ifeea.info【详情】

最后截稿:多轮截稿,详见官网

出版物:IEEE出版 (ISBN号: 979-8-3315-3943-6) 

提交检索:IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus 

主办单位:长安大学

征稿主题

01. 电气工程:输配电、电磁兼容、高压仪器、电气工程材料、电气测量、电力电子及其应用、机电一体化、电路与系统、电能质量和电磁兼容性、电力系统及其自动化、电力系统与能源、电力系统通讯、电动驱动器及其应用、电动汽车技术、电机及电器、电气材料与工艺、电气牵引系统和控制、配电自动化系统、大型电机的理论&运行&监测与诊断、电力传动、高电压和绝缘技术、新型传感器、软件规格&保证、计算机中继、电磁和光子学、电力质量和系统稳定性分析、微波和毫米波电路和天线、模拟电路和数字电路、电池管理系统、智能电网/电源IC、电路和电子学、激光技术和电光技术的应用、电能加工、半导体的电光现象等;

02. 自动化技术:轧制技术及连轧自动化、机械自动化、自动化信息技术、电气自动化、新能源系统及控制技术、测控技术与仪器、地理信息和遥感科学、自动控制应用理论、指挥与控制系统工程、控制系统仿真技术、导航制导与控制、机电一体化技术、流体传动与控制、自动化仪器仪表与装置、机器人控制、自动化技术应用、控制科学与技术、信息与系统科学相关工程与技术、线性系统控制、控制和嵌入式系统、无线传感网与数据融合等;

其他符合会议主题的稿件均可投稿

 

 第五届工商管理与数据科学国际学术会议 (BADS 2025)将于2025年11月7-9日在中国西安召开。在当今全球化与数字化迅速发展的时代,工商管理与数据科学作为推动经济增长和技术进步的重要力量,正以前所未有的速度交叉融合。为了促进这一领域的学术交流,推动技术创新与实务应用之间的互动,我们诚挚地邀请您参与即将召开的国际学术会议——主题为“工商管理与数据科学”的国际学术会议。随着大数据、人工智能、物联网等技术的崛起,工商管理领域正在经历一场深刻的变革。企业需要更加精准的数据分析能力来做出战略决策,同时也需要理解如何将这些技术转化为实际的商业价值。数据科学不仅为公司带来了新的商业洞察,也挑战了传统的管理模式和理论框架。因此,本次会议旨在搭建一个多学科融合的平台,聚焦于新兴技术对工商管理的创新影响。旨在通过本次会议,汇集全球顶尖的学者、业界领袖和政策制定者,共同探讨工商管理与数据科学领域的最新研究成果与应用实践。我们希望能激发出新的研究灵感和合作契机,为未来的学术研究与行业发展指明方向。

大会官网:www.icbads.org【详情】

最后截稿:多轮截稿,详见官网

出版物:会议论文集Advances in Computer Science Research(ISSN:2948-1961)、ACM出版社 

提交检索:CNKI、Google Scholar、EI Compendex、Scopus、ACM Digital Library 

主办单位:西安科技大学 

征稿主题:

包括但不限于:                  
工商管理 数据科学 工商管理与数据科学

营销管理

财务管理

运营管理

金融科技

数字化管理

人力资源管理

智能管理系统

经济管理与分析

企业管理现代化

物流与供应链管理

区块链技术与区域经济

机器学习

数据挖掘

数据分析

数据可视化

健康数据科学

智能制造系统

数据隐私保护

模型拟合与数据分析

预测模型与经济研究

 

数据驱动的市场细分与客户分析

金融数据分析与风险管理

人工智能在员工招聘与绩效评估中的应用

物流与供应链中的大数据分析

深度学习在商业预测中的应用

智能推荐系统与消费者行为分析

面向商业决策的数据可视化技术与实践

区块链在金融交易与合规管理中的应用

医疗行业中的大数据分析与管理

工业4.0背景下的智能制造与数据处理

数据共享与个人隐私的法律挑战与解决方案

人工智能应用中的伦理考虑与社会影响

其他符合会议主题的稿件均可投稿 

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