第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2026）将于2026年3月13-15日在中国·东莞·香港城市大学（东莞）校内举办。大会将极大地凝聚中国该领域同仁的力量，使中国生物信息学与智能计算向更高水平、更高质量发展。本次大会邀请国内外生物信息学与智能计算领域的知名学者出席，报告将分为：大会报告，口头报告和海报展示。大会交流在生物信息学与智能计算研究和技术方面取得的最新成果和进展。BIC 2026组委会热诚邀请生物信息学与智能计算相关领域的学者及从事生物信息学与智能计算工作的同仁、研究生和相关企业参加会议！
【会议亮点】
收录稳定：连续五届被EI Compendex和Scopus收录
发表高效：平均4.5个月的快速EI检索周期。
平台权威：由ACM出版社出版，ISBN号确认：979-8-4007-2194-6
香港城市大学（东莞） 主办，多高校协办
前沿交叉领域：会议主题聚焦生物技术与计算智能。
主讲嘉宾已确定，国家级高层次人才、国家优青等权威专家齐聚！
第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）
2026 6th International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing
2026年3月13-15日，中国-东莞-香港城市大学（东莞）校内举办！
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
出版检索：EI, SCOPUS
主办单位：香港城市大学（东莞）
协办单位：
【主讲嘉宾】
潘毅 教授 国家级高层次人才 深圳理工大学 |
潘毅，计算机科学领域专家。美国医学与生物工程院院士（Fellow）、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生院院士，国家特 聘专家，国家级高层次人才。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。他设计和开发了许多生物信息学算法和工具，有力地推动了生物学和医学科学的发展。入选全球前2%顶尖科学家榜单；入选世界顶尖1000名计算机科学家榜单；IEEE杰出报告人；2013年被中国校友会网评为杰出高考状元；2017年入选中国大陆高考状元职业成就排行榜。 潘毅是深圳机器人协会理事长、中民协元宇宙工委首任会长。并担任《Big Data Mining and Analytics》（清华大学与IEEE共同发行，国际Top 3%杂志，中科院一区）主编、中国顶尖计算机类英文杂志《Journal of Computer Science and Technology (JCST)》副总主编、中国顶尖电子类英文杂志《Chinese Journal of Electronics(CJE)》副总主编。曾任国际著名生物信息杂志《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》副总主编、John-Wiley《生物信息学系列丛书》与John-Wiley《无线网络和移动计算系列丛书》的创办人兼主编和七种IEEE Transactions期刊副编辑。 |
王珊珊 教授 国家优青 中国科学院深圳先进技术研究院 |
王珊珊，中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、中科院青促会A类优秀会员，2021-2025入选Elsevier和斯坦福 “全球前2%顶尖科学家”榜单。长期从事人工智能、快速医学成像、放射组学与多模态分析等研究，在Nature BME、IEEE Trans等发表高质量论文100余篇。在人工智能快速医学成像与成像物理引导的小样本学习技术做出开创性工作，曾受邀在第31届国际医学磁共振年会给大会主题冠名报告（入选率约1/6000，英国伦敦）及美国第10届GRC活 体磁共振给大会主题报告（美国安多弗）。核心技术转让两家医疗公司，装机超千台，含多款磁共振与低剂量CT设备。曾荣获吴文俊人工智能技术发明一等奖(1/6)、OCSMRM杰出研究奖(1/1)、广东省技术发明与科技进步一等奖(2/10)、广东省青年科技奖(1/1)等；先后主持科技部2030新一代人工智能重大课题、NSFC联合基金重点项目、优秀青年等国家级项目6项；担任多个高质量SCI学术期刊的副主编/编委（如IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Computational Imaging, Magnetic Resonance in Medicine, Pattern Recognition、Biomedical Signal Processing and Control等)。 |
唐博 研究员 国家优青 南方科技大学 |
唐博，南方科技大学研究员，博士生导师。研究方向为数据密集型系统，研究成果一贯发表于数 据工程与数据管理顶尖国际会议和期刊上(如SIGMOD,PVLDB,TKDE 等),研发技术广泛应用于一 线IT 企业中(如微软、腾讯、华为等)。他曾三次获得华为火花奖以及三次率领团队获得CCF-A类会议 专业竞赛全球冠军(SIGMOD2021,NeurlPS2021 和SIGMOD2024)。 他在香港理工大学计算学系获得博士学位，曾是该机构数据库研究团队成员，师从姚健苗博士。他曾在阿姆斯特丹MonetDB研究组及微软亚洲研究院（北京）担任访问研究员。此前，他于四川大学获得计算机科学专业工学学士学位。 |
罗成文 教授 国家优青 深圳大学 |
深圳大学人工智能学院教授、博导。深圳大学科学技术发展研究院副院长，人工智能学院院长助理，大数据系统计算技术国家工程实验室工业大数据研究中心主任。新加坡国立大学博士，新南威尔士大学博士后研究员。主要从事多模态智能感知、人机协同等相关研究工作。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（现青年科学基金B类项目）、国家自然科学基金区域联合基金重点项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目等。担任ACM Computing Surveys等国际学术期刊编委。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、ACM SIGMOBILE CHINA新星奖等。 |
余梓彤 副教授 大湾区大学 |
余梓彤副教授，国家高层次青年人才，国家优秀海外留学生奖获得者，IEEE/CCF高级会员，东莞市智能信息技术重点实验室副主任。发表Cell子刊、TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等高水平文章50篇，谷歌总引用7600次，连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，获4项国际学术竞赛冠亚军，授权国家发明专利15项。主持国自然优青（海外）/面上/青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、广东省粤莞地区培育等国家/省部级项目7项，相关成果落地应用于中国疾控中心、广电运通集团等。 CCF东莞分部秘书长、CSIG生物特征识别专业委员会（筹）副秘书长、CCF多媒体专委会执行委员、CSIG数字媒体取证与安全专委会委员，CSIG青年工作委员会委员，CAA模式识别与机器智能专业委员会委员。担任国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (CCF-A)编委，Frontiers in Artificial Intelligence编委，Machine Intelligence Research和IET Biometrics客座编辑，《网络空间安全科学学报》 青年编委，曾担任国际会议ACM MM 25、ICME 23、BMVC 24/25、IJCB 24领域主席以及IJCAI 25 SPC。 |
胡鹏伟 研究员 中国科学院新疆理化所技术研究所 |
胡鹏伟，国家海外 高层次人才，主要研究方向为人工智能表示学习，复杂网络分析，生物医学分子网络分析等。入选国家海外 高层次人才引进项目，天池计划领军人才项目，主持及参与新疆杰出青年科学基金，国家自然科学基金面上项目、青年项目等。曾担任德国默克集团人工智能首席科学家，负责人工智能与生物医疗交叉领域的全球创新研发工作。目前担任BMC Bioinformatics等多家SCI期刊副编辑。担任AAAI、ACL、EMNLP、BIBM、AMIA等国际顶级会议程序委员会委员、领域主席，CCF生信专委会执行委员，中国生物工程学会生物医药大数据专委会委员。曾获 IJCAI DCM Best Paper、ICIC Best Paper、中华医学会智能辅助诊疗大赛一等奖。 |
王磊 教授 中国矿业大学 |
王磊，男，博士，教授，博士/硕士生导师，中国科学院博士后，入选省高层次人才，省青年拔尖人才，省优秀青年人才，中科院西部青年学者。 主要从事模式识别、大数据分析、AI大模型及生物信息学等领域的研究工作。主持国家科技部重大专项课题，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年科学基金项目，中科院西部青年学者项目，省优秀青年项目，省重点项目，省面上项目，中国博士后面上项目等科研项目10余项。在中科院一区期刊，IEEE Trans.汇刊及中国计算机学会推荐期刊和会议上发表论文90余篇，其中第一作者及通讯作者SCI索引论文70余篇，包括中科院1区TOP期刊15篇，IEEE系列期刊10余篇，Google Scholar引用3400余次，H指数为35。 担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、PLoS Computational Biology、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、Molecular Therapy等国际期刊审稿专家。现为IEEE会员，中国计算机学会会员，江苏省生物工程学会生物信息学专委会会员。 |
【组委会】
荣誉主席
Kay Chen Tan 教授/IEEE Fellow 香港理工大学，马来西亚
尤著宏 教授/杰青 西北工业大学，中国
大会主席
黄志安 助理教授/副研究员 香港城市大学（东莞），中国
朱泽轩 教授 深圳大学，中国
出版主席
陈观兴 研究助理教授 香港城市大学（东莞），中国
郑旭彬 助理教授 大湾区大学，中国
地方组织主席
蔡承均 副教授/国家海外高层次人才 香港城市大学（东莞），中国
王凯 助理教授 香港城市大学（东莞），中国
宣传委员会主席
张祎凡 助理教授 香港城市大学（东莞），中国
程序委员会主席
余梓彤 副教授/国家海外高层次人才 大湾区大学，中国
黄裕安 教授/优青 西北工业大学，中国
更多嘉宾持续邀请中...
征稿主题
| 生物信息学 | 生物信息学与智能计算 |
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· 生物信息学中的算法、模型、软件与工具 · 生物信息学问题的创新研究方法 · 在诊断、预后、治疗、监测与康复领域的应用 · 生物设备/生物传感器与分子诊断技术 · 计算蛋白质组学 · DNA与RNA的结构、功能及序列分析 · 模型验证的实验方法 · 基因工程与蛋白质工程 · 基因调控、表达、识别及网络研究 · 基因组学与蛋白质组学 · 用于模型生成与识别的成像、仪器及传感技术 · 免疫与化学信息学 · 多尺度建模与整合研究 · 新一代测序技术 · 药物应用领域 · 生物工程中的概率与优化方法 · 蛋白质相互作用、对接及功能研究 · 蛋白质结构、功能与序列分析 · 序列分析技术 · 结构生物信息学 · 结构、功能及比较基因组学 · 结构预测方法 · 合成生物学 |
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具 · 生物统计学与随机模型 · 计算进化生物学 · 计算智能技术 · 计算分子系统 · 计算神经科学 · 数据采集、标准化、分析与可视化 · 数据管理与建模工具 · 数据挖掘与机器学习 · 数据库与数据管理 · 药物设计与计算机辅助诊断 · 新兴数值方法与计算工具 · 生物系统的形式化验证 · 基因调控、表达、识别及网络研究 · 高性能计算系统生物学与并行实现 · 图像分析技术 · 高通量实验数据推断 · 信息技术在计算生物工程中的应用 · 模型设计与评估 · 生物数据库的模型整合 · 多尺度建模与分析方法 · 模式识别、聚类与分类技术 · 仿真与建模方法 · 针对特定对象与群体建模方法 · 系统生物学 · 转录组学 · 可视化技术 · 生物信息学中的网络服务 |
其他相关主题如：人工智能及应用、多目标优化算法及应用、非传统计算模型与算法、社交及生物网络分析、机器学习、计算机视觉和图像识别等等。更多相关主题可查看官网CFP
出版信息
BIC 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
【往届见刊检索历史】BIC会议从2021年起历届都成功举办，参会者就生物信息学、智能计算等领域的最新研究和理论在会上进行交流和分享。目前，历年会议的文章均由ACM出版，并被EI和SCOPUS检索。
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会议 |
会议时间 |
ISBN |
见刊时间 |
检索时间 |
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BIC 2025 |
2025年1月10-12日 |
979-8-4007-71220-3 |
2025年05月10日 |
2025年06月23日 |
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BIC 2024 |
2024年1月12-14日 |
979-8-4007-1664-5 |
2024年07月01日 |
2024年07月22日 |
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BIC 2023 |
2023年2月10-12日 |
979-8-4007-0020-0 |
2023年06月01日 |
2023年06月30日 |
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BIC 2022 |
2022年1月21-23日 |
978-1-4503-9575-5 |
2022年06月01日 |
2022年07月01日 |
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BIC 2021 |
2021年1月22-25日 |
978-1-4503-9000-2 |
2021年03月22日 |
2021年05月19日 |
【参会方式】
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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