《Sustainable Computing: Informatics andSystems》(Print lSSN: 2210-5379; Online lSSN:2210-5387)由Elsevier出版发行，被SCIE、EI以及Scopus等多个重要数据库收录。
期刊旨在发表与计算资源能源意识和热管理相关的各种研究成果，涵盖电力、能源、温度和环境相关的研究领域。
专刊标题
AI/ML-Driven Resilient andSustainable Power Grids: EnhancingCybersecurity, Renewable Integration, andIntelligent Management
期刊分析
CAR指数：从网站(www.jcarindex.com)的检索结果来看，Sustainable Computing:Informatics and Systems 在近三年的CAR指数均低于10%，为低风险水平，无因学术不端而撤稿的记录。
中国科学院预警情况：近五年均无预警记录。
影响因子发展趋势：从2019年至今，影响因子稳定上升，期刊状态良好。
期刊年发文趋势： 通过在WoS数据库可以了解到，有较多国人的优质发文，期刊非常受国人优秀学者的青睐。
征稿主题包括但不限于：
·通过运用先进的人工智能/机器学习技术，包括强化学习、联邦学习和生成对抗网络(GANS)，可以提升网络安全措施，实现对网络威胁的检测与预防，同时确保现代电力系统的韧性
·将网络物理系统(CPS)与智能电网运营相结合，有助于实现实时监测、预测分析和自适应控制，从而提升网络安全和电网稳定性
·将CPS与智能电网运营相结合，以实现实时监测、预测分析和自适应控制，从而提升网络安全性和电网稳定性。探索可再生能源系统(RES)的可持续集成方案，以实现低碳、高效且具有韧性的电网系统，这与可持续计算的原则相契合
·开发分散式电网框架，以提升电力电网的灵活性、适应性和robustness，应对不断变化的需求模式和风险特征，尤其是在可再生能源集成网络中
· 探索能源存储技术(如氢能存储和热能存储)在稳定电网运行、缓解可再生能源间歇性及实现可持续能源分配中的作用
·运用先进计算技术(包括量子启发式算法和随机优化)优化电网性能、控制电力流并有效管理多微电网网络。通过创新的AI驱动策略提升电网韧性，解决运营挑战、强化故障检测系统，并在多样化场景下确保可靠的电力供应
·推广符合SUSCOM目标的节能型和可持续AI/ML算法，通过最小化计算能耗支持环保型电网管理解决方案。
· 电力系统的智能运行与控制
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