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【连续3届快至会后2个月检索!IEEE出版 | EI检索稳定】第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)

收录于合集: # 学术会议

【诚邀投稿参会】第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)【查看详情】 会议将于2025年8月19-21日在中国太原召开,组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。

【诚邀参赛】DOCS2025第一届“辽河杯”数据驱动的复杂系统优化算法竞赛【查看详情】

第一届“辽河杯”数据驱动的复杂系统优化算法竞赛以“搭建交流平台、挖掘优秀人才、激发创新思维、解决真实问题”为核心理念,致力于推动数据驱动的复杂系统优化领域的前沿发展。

本竞赛设置车间动态调度问题和路径规划问题两个赛道。初赛进行平台在线测评,两个赛道分别采用中科云翼智能排产平台和晞德求解器进行在线测评;决赛设置现场答辩环节,由专家顾问对方案的完整性、专业性和创新性进行综合评审。获奖者将获得由IEEE计算智能学会颁发的权威证书,并赢取丰厚奖金,特等奖奖金高达5万元答辩与颁奖将在第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)会议现场举行。

 

第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)

The 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems 

大会官网:www.ic-docs.org(更多详情)

时间地点:2025年8月19-21日,中国太原

全文截稿日期:见官网

主办单位:太原科技大学

协办单位:西湖大学、中北大学、山东女子学院

技术支持:IEEE Computational Intelligence Society

论文出版:

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DOCS 2025所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE (ISBN: 979-8-3315-6793-4) 出版,见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus检索。

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【过往检索历史】

DOCS 2022-2024均由IEEE出版,往届会后2个月完成IEEE Xplore, EI, Scopus检索会议历史良好。

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第六届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2024)于2024年8月16-18日在中国杭州成功举办。

DOCS 2024∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS63458.2024

DOCS2023-IEEE.png

第五届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2023)于2023年9月22-24日在中国天津成功举办。

DOCS 2023∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS60977.2023

DOCS2023-IEEE.png

第四届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2022)于2022年10月28-30日在中国成都成功举办。

DOCS 2022∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 

DOI: 10.1109/DOCS55193.2022

 

组委会

组委会.png

技术委员会主席

毕莹, 郑州大学

陈伟能,华南理工大学

孙超利,太原科技大学

田野,安徽大学

王健,中国石油大学

詹大为,西南交通大学

出版主席

何成,华中科技大学

潘理虎,太原科技大学

王晗丁,西安电子科技大学

喻果,南京工业大学

岳鹏,西湖大学

严宇萍,西湖大学

宣传主席

李密青,伯明翰大学

李珂,埃克塞特大学

梅一,惠灵顿维多利亚大学

王新杰,杭州师范大学

张浩宇,杭州师范大学

地方组织主席

秦淑芬,太原科技大学

王浩,太原科技大学

于海波,中北大学

 

企业竞赛组委会主席

刘昶,中国科学院,沈阳自动化研究所

张新杰,上海久章智能科技有限公司

 

报告嘉宾】持续邀请中...

 

【征稿主题】

第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)将于2025年8月19-21日在中国太原召开,组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容: 

1. 数据驱动学习:

深度学习、强化学习、迁移学习、自监督学习、分布式学习和联邦学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型(LLMs)、LLMs的自动验证、 小型和大型模型之间的协调、人工智能用于科学和工程、人工智能用于教育和社会、人工智能用于艺术、安全人工智能;

2. 数据驱动的优化和决策:

数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习与优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、 组合优化的强化学习、分布式优化和联邦优化、工业和制造系统分析以及决策、 应用扩散模型的优化、LLMs 辅助优化;

3. 数据驱动的建模与控制:

学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统;

4. 大数据分析与应用:

大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源多模态、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、 隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学。

5. 其他相关主题均可投稿

 

【参会方式】

DOCS 2025设置有口头演讲/海报展示/听众参会三种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明

  1、口头演讲:申请口头报告,时间为10-15分钟左右

  2、海报展示:制作A1尺寸彩色海报,线下展示

  3、听众参会不投稿仅参会,可与现场嘉宾/学者进行交流互动

  4、汇报PPT和海报,请于会议前一周提交至大会老师

  5、论文录用后可享一名作者免费参会名额

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