2025年算法、机器学习、图像处理国际学术会议(AMLIP 2025)定于2025年9月19-21日在中国青岛召开。
算法作为计算机科学的核心概念,其发展水平在很大程度上决定了信息技术在各个领域的应用效能,机器学习正凭借着强大的数据处理能力和智能算法模型,重塑众多传统行业的运作模式并催生全新的业态,图像处理技术在与机器学习深度融合的过程中,实现了从传统的二维图像分析到三维空间图像理解的巨大跨越,这一发展态势不仅是技术革新的必然结果,更是推动整个社会向智能化、数字化转型的强大动力。
AMLIP 2025将聚焦于“算法、机器学习和图像处理”三个核心领域,探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景,促进全球学者在该领域的深度学术交流与合作。为学界同仁提供一个分享最新研究成果、理论进展和实践应用的国际平台,激发创新思维的火花,明晰未来的研究方向,推动学科朝着更高、更深、更广的方向发展。欢迎广大专家、学者踊跃投稿参会!
2025年算法、机器学习、图像处理国际学术会议(AMLIP 2025)
2025 International Conference on Algorithms, Machine Learning and Image Processing
2025年9月5-7日,中国青岛
大会官网:www.amlip.net 【参会投稿】
时间地点:2025年9月19-21日,中国青岛
截稿时间:见官网(早鸟价优惠)
论文出版:SPIE出版,ISSN: 0277-786X已确定!见刊检索有保障
收录检索:EI Compendex, Scopus
组织单位:西南大学、意大利萨莱诺大学
【大会组委】
大会主席:
Ram Bilas Pachori 教授,IEEE Fellow,IIT Indore, India
Gyu Myoung Lee 教授,IEEE Senior Member,Liverpool John Moores University, UK
王欣 副教授,西南大学
陈广登 博士,西南大学
程序委员会主席:
Guanghui Wang 教授,IEEE Senior Member,多伦多都会大学
何兴 教授,西南大学
Muhammad Tariq Mahmood 副教授,IEEE Senior Member,韩国技术与教育大学
Jesuk Ko 教授,韩国光州大学
Qiu Chen 教授,日本工学院大学
出版主席:
Gordana Jovanovic Dolecek 教授,IEEE Senior Member,墨西哥国家天文物理、光学和电子学研究所
Massimo Ficco 教授,意大利萨莱诺大学
Reggie Davidrajuh 教授,University of Stavanger, Norway
宣传主席:
Odelu Vanga 教授,IEEE Senior Member,Indian Institute of Information Technology, India
本地组织主席:
吴东峻 博士,隆德大学
主讲嘉宾:
Keynote Speaker | |
金海燕 教授,西安理工大学 |
王玉林 教授,武汉大学 |
更多嘉宾持续邀请中...
征稿主题:
算法 |
机器学习 |
图像处理 |
优化算法 图算法 概率算法 并行与分布式算法 几何算法 自适应与智能算法 高性能数据挖掘算法 自然计算 |
深度学习 迁移学习 元学习 模型学习 自然语言处理 多任务学习 深度生成模型 自动化机器学习 人机协作 |
实时信号处理 图像去噪与增强 图像超分辨率技术 医学图像处理 图像检索与内容分析 三维图像建模 多模态图像处理 图像生成技术 |
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【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将提交SPIE - The International Society for Optical Engineering(ISSN: 0277-786X)出版,并提交EI Compendex(EI核心) 和Scopus检索。
须知
· 论文不得少于4页,需按照会议论文模板排版,前往“会议资料”下载。
· 论文必须是全英文稿件, 如需中→英翻译,请将稿件投至【艾思编译】平台进行翻译。
· 一篇录用文章允许一名作者免费参会,可在会议现场进行口头报告或海报展示等
· 文章发表流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→查重、排版→上传与签署→见刊→【纸质论文集邮寄】→检索。
【期刊推荐】
我们很高兴向大家推荐Image and Vision Computing期刊。本次大会的优秀投稿将会被推荐到该期刊进行发表。
Image and Vision Computing (ISSN: 0262-8856) 是一本同行评审的混合出版期刊,主要目标是为图像解读和计算机视觉各个方面提供高质量的理论和应用研究成果的有效交流平台。本期刊发表提出新的图像解读和计算机视觉方法 论或探讨其在现实世界场景中应用的研究成果。
期刊鼓励对所提出的方法 论进行定量比较和性能评估,以加深对该学科的理解。期刊涵盖的内容包括:图像解读、场景建模、物体识别与跟踪、形状分析、监控与监视、主动视觉与机器人系统、SLAM(同步定位与地图构建)、仿生计算机视觉、运动分析、立体视觉、文档图像理解、字符和手写文本识别、人脸识别和手势识别、生物识别、基于视觉的人机交互、人类活动与行为理解、多传感器数据融合以及图像数据库。
l 高可见性:收录于SCIE、Scopus等国际知名数据库
l 期刊排名:JCR Q1, 中科 院3区
l 影响因子:4.2(2024-25);5年影响因子:4.1
l 出版模式:混合出版,若选择OA出版,则需支付2100 USD版面费;若选择非OA出版,则无需支付版面费
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