2025人工智能与智能制造国际学术会议（ICAISM 2025）定于2025年5月9-11日在中国重庆举行。ICAISM 2025会议主题为“AI赋能制造 · 智造引领未来”，诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界人士及其他相关人员参会交流！我们相信思想的碰撞与智慧的交融，不仅能够共同拓宽研究思路，更能深入讨论当前的技术趋势、研究挑战以及未来的研究方向，为推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用贡献宝贵力量！
【会议亮点】
①ACM出版，EI稳定检索
②重庆市科协作为指导单位，见刊检索有保障
③院士、杰青、清华大学教授出席报告
④重庆线下会议，欢迎投稿参会
2025人工智能与智能制造国际学术会议(ICAISM 2025)
2025 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Manufacturing
大会官网：www.icaism.cn【论文投稿】
时间地点：2025年5月9-11日，中国重庆
截稿时间：查看官网
收录类型：EI, SCOPUS
【组织单位】
指导单位：重庆市科学技术协会、重庆市沙坪坝区人民政府
主办单位：重庆市高等职业技术教育研究会、重庆建筑科技职业学院
承办单位：重庆市菁英科技经济融合发展服务中心
协办单位：重庆大学科学技术协会、沙坪坝区科学技术协会、重庆市沙坪坝区人工智能学会、重庆中德未来 工厂研究院
【大会组委】
Conference General Chairs 大会主席
梁中明教授，IEEE Life Fellow，深圳大学
张进教授，重庆建筑科技职业学院
王云教授，美国机械工程学会会士，加州大学尔湾分校
Technical Program Committee Chairs 程序委员会主席
Rasim Alguliyev 教授，阿塞拜疆国家科学院，信息技术研究所
苟建平教授，IEEE Senior Member，西南大学
蒲亦非教授，四川大学
丁菡副教授，西安交通大学
Publication Chair 出版主席
Michele NAPPI 副教授，萨莱诺大学
王超副教授，重庆师范大学
Local Chair 本地组织主席
王靖，重庆建筑科技职业学院
Publicity Chair 宣传主席
Yiheng Pang 博士，加州大学尔湾分校
【Keynote Speakers 报告嘉宾】
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潘复生 教授 中国工程院院士 重庆大学 |
中国工程院院士、重庆大学教授、国家镁合金材料工程技术研究中心主任，国际标准化组织（ISO）镁合金技术委员会主席。长期致力于轻金属材料（镁/铝合金）及智能制造交叉研究，主导研发高强韧镁合金智能制备工艺与3D打印智能成型技术，突破轻量化材料加工瓶颈，成果应用于新能源汽车、航空航天等领域并获国家科技进步奖3项。其领衔制定国际/国家标准30余项，担任《Journal of Magnesium & Alloys》主编及国际镁学会主席（2017-2021），推动中国轻量化材料跻身国际前沿。潘院士将在大会围绕“轻金属材料智能设计与先进制造”主题，深入解析材料数字化加工与人工智能协同创新的关键技术路径及产业化实践，分享其在华为、比亚迪等领军企业的产学研融合经验。 |
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褚福磊 教授 国家杰青 清华大学 |
国家杰青、教授、清华大学机械工程系博士生导师。深耕旋转机械动力学与智能诊断领域 30 余年，现任中国振动工程学会常务理事、故障诊断专委会主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》杂志主编，《Journal of Sound and Vibration》编委。作为国家杰青（2004）及 973 项目负责人，首创六自由度碰摩转子动力学模型，突破传统单自由度分析局限，成果应用于航空发动机、风电齿轮箱等重大装备，主持开发的水电机组监测系统覆盖国内 34 座电站。提出的多场耦合故障特征提取方法（获国家自然科学二等奖），解决了跨域非线性振动诊断难题，SCI 他引超 10000 次（H 因子 55），连续 8 年入选爱思唯尔全球高被引学者。 | |
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杨世锡 教授 浙江大学 |
教授、浙江大学机械工程学院博士生导师。长期深耕旋转机械智能诊断与精密检测领域，现任中国振动工程学会理事、动态测试专委会主任，《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》编委。作为国家自然科学基金（3 项）及 863 项目负责人，他研发的激光超声微裂纹检测技术突破传统无损检测局限，成果应用于航空装备、电力机组等重大工程；提出的多工况复合故障识别方法（获浙江省科技进步二等奖），解决了齿轮箱、空压机等设备的跨域诊断难题，相关论文被 SCI 他引超 500 次。近五年主导 “一带一路” 装备健康管理国际合作，推动中国标准纳入东南亚工业监测体系。 |
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高仙佑 教授 韩国全州大学 |
教授、韩国全州大学AI学部创系主任，韩国国家人工智能先导大学项目核心负责人。其研究聚焦深度学习驱动的图像识别算法创新，突破传统机器学习在复杂场景下的技术瓶颈，研究成果成功应用于智能安防系统、医疗影像AI辅助诊断等关键领域，主持开发的智能交通实时监控系统已在韩国50余个主要城市部署运行。近年来，他积极推动AI与多学科交叉融合教育，首创“AI+X”复合型人才培养模式，指导的多名中国籍博士生在跨领域AI应用研究中取得突破性成果，成为中韩人工智能教育合作的典范。 | |
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陈继明 教授 英国谢菲尔德大学 |
新重庆引才计划专家，重庆电子科技职业大学特聘教授，Ranplan Wireless公司首席无线工程师兼无线研究部经理；英国谢菲尔德大学博士生导师；全球无线通信领域领军人物，贝尔实验室技术委员会（Nokia Bell Labs Technical Academy）会员。无线通信领域拥有逾20年创新研发经验，研究覆盖毫米波信道建模、全息MIMO（Holographic MIMO, H-MIMO）、通感一体化（ISAC）、智能无线网络规划等前沿方向，特别专注于人工智能赋能的6G关键技术突破。累计在IEEE刊物和会议上发表30余篇研究论文，申请和领导了15个由欧盟第七框架、地平线2020、英国创新署资助的项目。取得30余项国际专利，其中部分已成功转化成产品和相关标准。带领团队设计的产品成为工业界第一款支持5G系统网络规划和优化的软件产品，该产品荣获2020年度Small Cell Forum 最优软件奖等三项权威奖项。 | |
【征稿主题】
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Track Ⅰ: 智能控制与信息处理 |
Track Ⅱ: 移动计算与网络 |
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动作识别 数据挖掘与模式识别 智能传感器网络 决策支持系统 智能质量控制 多源数据融合 分布式控制系统 |
深度学习 网络安全 卷积神经网络 工业互联网 云计算与智能制造平台 无限远程操控 移动与无线通信 |
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Track Ⅲ:智能系统与机器人 |
Track Ⅳ: 数据驱动的智能制造 |
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边缘机器学习 智能制造系统 机器视觉 人机交互 工业机器人 协作机器人 智能感知系统 预测性维护与故障诊断 物流机器人 |
智能供应链管理 质量管理 绿色制造 过程控制 数字孪生 工业4.0 3D可视化 决策科学 |
【论文出版】
ICAISM 2025会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
【参会方式】
1、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
2、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；【免费领取94套海报模板】
3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示；
作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
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