祁忠勇教授 台湾清华大学

IEEE Fellow、AAIA Fellow, AIIA Fellow

祁忠勇教授发表了240多篇技术论文(被Google-Scholar引用超过7500次)，其中包括90多篇期刊论文(主要发表在IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING)， 140多篇同行评议的会议论文，3本书章节，2本书，包括一本教科书《信号处理与通信的凸优化》，《从基础到应用》，CRC出版社2017年版(自出版前的2010年起，已在中国大陆10所一流大学的一系列受邀强化短期课程中广泛使用。

研究方向：机器学习中的数据安全和隐私保护，无线通信的信号处理，盲源分离的凸分析和优化，基于图的学习和信号处理。

吴劲松教授  桂林电子科技大学

吴劲松博士近来主要研究方向机器学习，大数据，绿色信息技术，计算机视觉，自然语言处理，物联网，边缘计算。目前被Google学术搜索引用：8241次，h-index：47。2021年和2022年连续2年入选 全球前 2%顶尖研究学者。在2020年和2022年2次入选中华人民共和国科技部高端外国专家引进计划。2020年 他入选入选桂林市三级高层次人才, 2021年入选华为云与计算先锋教师, 2022年荣获教育部-华为智能基座“栋梁之师”。

研究方向：机器学习，绿色信息技术，计算机视觉，自然语言处理，物联网，边缘计算等。

钟竞辉教授 华南理工大学

华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，科技部重点领域创新团队核心成员，广东省高层次人才计划引进青年拔尖人才。近年来在IEEE TEVC, IEEE Tcyb, IEEE CIM 和 ACM TOMACS等国际权威期刊和会议发表学术论文100余篇，主持国家级科研项目、省级科研项目、产业化项目和产教融合协同育人项目多项，曾获教育部自然科学一等奖。目前担任国际期刊《Memetic Computing》 编委（JCR一区期刊）、IEEE 高级会员，CCF高级会员，协同计算专委会委员和智能优化与调度专委会委员。

研究方向：演化计算、机器学习、多智能体建模与仿真。

通信理论

通信工程

计算机网络和数据通信

信息分析和基础设施

通信建模理论与实践

无线传感器和通信网络

云计算与物联网

网络和数据安全

光电子学和光通信

无线/移动通信和技术

智能通信与计算

绿色通信系统

卫星通信技术

大数据与通信

微波通信

5G通信技术

边缘计算

遥感和卫星通信

无线传感器网络

通信和信息系统

5G/6G产业应用与发展

网络和信息安全技术

通信人工智能

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安全和隐私等其他相关主题

机器学习算法

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

深度学习

强化学习

人工智能

数据挖掘

数据存取

机器人控制

自然语言处理

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

统计学习

贝叶斯网络

神经网络

智能系统

多任务学习

信号检测与估计

统计学习

模式识别

机器学习技术

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

用于通信网络异常检测的机器学习技术等