2026年10月28日下午，广东省计算机学会在广州组织并主持召开了由广州理工学院、浪潮智慧科技有限公司、浪潮（山东）农业互联网有限公司等单位共同完成的“面向智慧种植的农机视觉感知、理解与协同调度技术研发与应用”科技成果评价会。
会议现场
此次评价会采用现场评审的方式召开，由广东金融学院、华南理工大学、华南农业大学、中山大学、广东技术师范大学、广东省公安厅、广东外语外贸大学等单位的7位专家组成项目评价委员会。
项目主要创新点包括：提出基于YOLOv8s的轻量化小目标检测方法与多尺度几何分析农田视觉监测方法，有效支撑农机作业“看得清”；提出基于预训练模型的轻量化长文本地址解析及关系抽取方法，构建融合时空图谱与资源动态映射的统一认知底座，支撑农机作业“读得懂”；提出基于数字孪生的联合收割调度方法与抗风险最优路径规划模型，实现卸粮时间精准预测与动态路径规划，支撑农机作业“调得动”。
成果获授权发明专利10件，发表SCI论文2篇、EI论文2篇，出版专著1部。项目核心算法已通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，成果已嵌入浪潮智稷农业互联网平台等系统，在山东、山西、甘肃、广东等多地落地应用，累计部署面积超4万亩，服务农户及农业经营主体数千户，取得了良好的经济和社会效益。
专家组认为，该成果在智慧种植集成应用技术方面达到国内领先水平，一致同意通过科技成果评价。
会后合影
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