2027年具身智能、认知计算与大数据国际学术会议（ICECB 2027）将于2027年01月29-31日在中国·成都举行。在具身智能与认知科学深度融合、大数据驱动决策范式变革的时代背景下，智能系统正从数字空间向物理世界全面延伸，认知计算技术持续向类人化、情境感知、自适应学习方向演进。本次会议聚焦"具身智能与机器人系统""认知计算与类脑智能""大数据分析与知识发现"三大核心主题方向，旨在搭建覆盖基础理论创新、关键技术突破与产业应用落地的国际化高端交流平台。
会议将汇聚全球顶尖高校、科研机构及领军企业的专家学者与产业精英，围绕多模态具身感知与交互、认知架构与推理机制、大规模数据智能处理等前沿议题展开深度研讨，分享在智慧医疗、自动驾驶、智能制造、智慧教育等关键领域的最新突破性成果与产业化实践经验，共同推动人工智能技术的跨学科发展与可持续创新。
2027年具身智能、认知计算与大数据国际学术会议（ICECB 2027）
2027 International Conference on Embodied Intelligence,Cognitive Computing and Big Data (ICECB 2027)
时间地点：2027年1月29-31日，中国-成都
截稿时间：见官网
出版物：IEEE CPS
收录检索：IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus
支持单位：湖北汽车工业学院
【主讲嘉宾】
M. Tanveer，教授 IEEE Senior Member INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY INDORE，印度 |
教授是印度理工学院印多尔分校数学系的教授兼拉马努金研究员。在此之前，他曾于新加坡南洋理工大学罗尔斯·罗伊斯@NTU企业实验室担任博士后研究员。2012年至2015年期间，他在斋浦尔LNM信息技术研究所（LNMIIT）计算机科学与工程系担任助理教授。他于印度新德里贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学获得计算机科学博士学位。此前，他曾在印度阿利加尔穆 斯林大学获得数学硕士学位。他的研究兴趣包括支持向量机、优化理论、机器学习、深度学习以及这些技术在阿尔茨海默病和痴呆症中的应用。他已发表超过165篇具有国际影响力的期刊论文，总被引次数超过8400次，h指数为45（Google Scholar，2025年2月）。最近，他入选了美国斯坦福大学开展的研究中全球前2%顶尖科学家榜单。 |
Ata Jahangir Moshayedi，副教授 IEEE Senior Member 东莞理工学院法国国立工艺学院联合学院，中国 |
Ata副教授，任职于东莞理工学院法国国家科学研究中心（DGUT-CNAM）学院。他拥有印度萨维特里巴伊·普勒浦那大学（原浦那大学）的电子科学博士学位。他是美国电气与电子工程师协会（IEEE）的资深会员、美国计算机协会（ACM）的专业会员以及印度仪器学会的终身会员。莫沙伊迪博士发表了超过 100 篇研究论文，著有 4 本书，参与了 4 个章节的编写工作，并拥有 2 项专利和 16 项版权。他积极担任众多国际会议的技术程序委员会成员和分会主席。 他目前的研究重点在于机器人技术，特别是自主引导车辆（AGV）的开发，这些车辆将应用于诸如智能农业、食品配送和老年人护理等领域 |
【大会组委】
大会主席
桂冠 教授 教授 | IEEE fellow、南京邮电大学，中国
M. Tanveer IEEE SM | 教授、Indian Institute of Technology Indore, 印度
技术程序委员会主席
杨亚会 教授/院长、湖北汽车工业学院，中国
Huosheng Hu IEEE SM | 教授、University of Essex, 英国
Antonio Liotta 教授、University of Bozen-Bolzano，意大利
出版主席
Wan Zuha Wan Hasan IEEE SM | 教授、Universiti Putra Malaysia (UPM)，马来西亚
Md Liakat Ali 副教授、Rider University，美国
组织委员会主席
龚家元 副教授、湖北汽车工业学院，中国
财务主席
吕成志 副教授/系主任、湖北汽车工业学院，中国
【征稿主题】
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具身智能与机器人系统 ● 具身感知与多模态融合 ● 机器人视觉与场景理解 ● 物理交互与灵巧操作 ● 导航定位与自主移动 ● 人机协作与社交机器人 ● 仿真到现实的迁移学习 ● 软体机器人与仿生设计 ● 具身智能伦理与安全 |
认知计算与类脑智能 ● 认知架构与推理机制 ● 类脑计算与神经形态芯片 ● 注意力机制与意识建模 ● 符号接地与语义理解 ● 情感计算与心智理论 ● 终身学习与知识累积 ● 因果推理与决策优化 ● 认知神经科学启发的AI |
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大数据分析与知识发现 ● 大规模数据挖掘与清洗 ● 分布式计算与存储优化 ● 知识图谱构建与推理 ● 时序数据分析与预测 ● 图神经网络与关系学习 ● 数据隐私保护与联邦学习 ● 可视化分析与交互探索 ● 领域特定大数据应用 |
交叉融合与前沿应用 ● 多模态大模型与对齐技术 ● 智能医疗与精准诊断 ● 自动驾驶与智能交通 ● 智能制造与工业4.0 ● 智慧教育个性化学习 ● 元宇宙与数字孪生 ● 可持续AI与绿色计算
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其他相关主题均可投稿
【论文出版】
ICECB 2027所有稿件都必须经过2-3位组委会专家审稿，最终所有录用的论文将由IEEE-CPS出版，并由出版社提交至EI 和 SCOPUS数据库检索。
【参会方式】
作者参会：文章被录用后，可在线提交【参会报名】，一篇录用文章允许一名作者免费参会
1. 口头报告：申请口头报告，时间为15分钟
2. 海报展示：申请海报展示，A1尺寸
3. 听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示
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