第二届神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2027)将于2027年2月26-28日在中国-三亚召开。会议将邀请国内外著名专家就以传播神经网络、信息与通信工程方法和技术领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。本次国际研讨会重点关注神经网络和和智能优化等前沿研究领域，还旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外最先进的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案。会议诚挚邀请国内外高校、研究机构的专家、学者、企业界人士及其他相关人员参加交流。
【会议亮点】神经网络与智能优化主题 | ACM出版 | 往届已见刊检索
2027 2nd International Symposium on Neural Networks and Intelligent Optimization(BNNIO 2027)
时间地点：2027年2月26-28日 ，中国-三亚
大会官网：www.bnnio.net 【参会投稿】
截稿时间：见官网
收录检索：EI Compendex、Scopus
支持单位：海南大学信息与通信工程学院
往届检索：
【大会组委】
| --大会主席-- | |
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Nazri Mohd Nawi 教授 Universiti tun Hussein Onn Malaysia |
唐浩 副教授/副院长 海南大学 |
| --程序委员会主席-- | ||
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郭大庆 教授 电子科技大学 |
Mourad Elloumi 教授 University of Bisha |
Danilo Pelusi 教授 University of Teramo |
| --程序委员会共同主席-- | |
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José Manuel Molina López 教授 Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) |
Razali Yaakob 副教授 Universiti tun Hussein Onn Malaysia |
| --出版主席-- | |
| 王晓媛 教授、安徽大学 |
吕钊 教授、安徽大学 |
| --组织委员会主席-- | |
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张建海 教授、杭州电子科技大学 |
孔万增 教授、杭州电子科技大学 |
| --宣传主席-- |
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王如彬 教授、所长、华东理工大学 |
【征稿主题】
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深度神经网络架构与表征学习 |
生成模型与先进神经计算 |
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深度神经网络设计与网络正则化 表征学习与自动特征提取 神经网络可解释性与模型可视化方法 循环神经网络与长短期记忆网络 图神经网络与图拓扑表征 神经网络架构搜索与网络拓扑自动设计 深度神经网络训练优化策略 网络泛化性能与抗过拟合机制 多尺度特征学习与分层表征 轻量化神经网络结构设计 |
面向视觉任务的卷积神经网络 生成对抗网络与生成模型优化 变分自编码器与概率生成学习 扩散模型与生成式人工智能 图像合成、图像重建与数据增强 多模态生成模型训练与稳定性分析 面向自然语言处理的序列生成模型 神经符号混合推理与模型融合 知识图谱嵌入与神经网络知识推理 符号逻辑与神经网络结合的混合智能系统 |
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可信神经网络与智能优化算法 |
跨学科工程与实际应用 |
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面向神经网络系统的可解释人工智能 损失函数驱动的神经网络优化 元启发式与群体智能网络优化方法 神经网络任务下的约束优化算法 代理模型辅助的高代价神经网络训练优化 面向神经网络超参调优的多目标优化 神经网络鲁棒性验证与对抗防御 知识蒸馏与模型集成优化 噪声与不确定数据条件下的优化方法 神经网络辅助组合优化 |
面向医疗健康的数据分析与神经网络应用 神经网络驱动的金融市场分析与交易策略研究 能源系统优化、负荷预测与智能调度 自然语言处理与神经网络文本生成 科学计算与神经网络辅助工程计算 工业时序预测与异常检测 面向工业视觉感知的神经网络应用 优化驱动的资源分配与系统决策 神经网络在边缘与嵌入式设备上的实际部署 神经网络与智能优化工程实例研究 |
【论文出版】
BNNIO 2027所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
>>>投稿注意事项：
◆ EI会议的稿件排版后不得少于8页。论文格式需按出版社要求的模板进行排版。
◆ 会议仅接受全英稿件。如需中-英翻译、排版校对、预估评审等服务：【艾思编译】
◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版；由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文本相似性检测（中英文查重）、图片查重检测、参考文献风险检测等！
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