第十届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2027）将于2027年3月12日至14日在中国广州举行。本次大会旨在为全球从事"大数据"与"应用统计学"研究的专家学者、工程技术人员、研发人员及企业界人士构建一个高水平交流平台，共同分享前沿科研成果与技术创新、把握学术发展趋势、拓宽研究思路、促进深度学术研讨与协作，并加速学术成果的产业化合作进程。
作为具有深厚积淀的品牌国际学术会议，ISBDAS历年举办城市包括：2025-2026年广州、2024年北京、2023年上海、2022年西宁、2021年大理、2020年昆明、2019年大连以及2018年广州。ISBDAS 2027诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界代表及各界同仁齐聚天津，携手推动大数据与应用统计领域的创新与发展！
ISBDAS 2027 已成功申请IEEE 出版，并上线至IEEE官方列表！(ISBN: 979-8-3195-8013-9)
广东财经大学主办 | 高届数EI会议，连续九届稳定见刊检索，最快会后2个月检索
第十届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2027）
The 10th International Symposium on Big Data and Applied Statistics
2027年3月12-14日，中国-广州
最终截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
2027年01月26日前投稿，可享受限时早鸟优惠，立减400元！！
会议检索：IEEE Xplore，EI，Scopus
【往届历史】往届会议均已顺利完成见刊并被EI数据库收录，最快会后两个月检索！！！
【ISBDAS 2026】会后1个月见刊，见刊后3个月检索
【ISBDAS 2025】会后5个月见刊，见刊后1个月检索
【ISBDAS 2024】会后5个月见刊，见刊后2个月检索
【ISBDAS 2023】会后4个月见刊，见刊后1个月检索
【ISBDAS 2022】会后2个月见刊，见刊后1个月检索
【ISBDAS 2021】会后1个月见刊，见刊后1个月检索
【ISBDAS 2020】会后1个月见刊，见刊后2个月检索
【ISBDAS 2019】会后3个月见刊，见刊后1个月检索
【ISBDAS 2018】会后2个月见刊，见刊后2个月检索
【组织单位】
主办单位：广东财经大学
承办单位：广东财经大学统计与数据科学学院
协办单位：广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广财数智治理创新研究院
【大会组委会】
大会主席
郑贤操 教授，广东财经大学，中国
周志立 教授，IEEE Senior Member，广州大学，中国
王友干 教授，广东财经大学，中国
大会联合主席
王丽敏 教授，广东财经大学，中国
曹进德 教授，IEEE Fellow，东南大学，中国
Antonio Liotta 教授，IEEE Senior Member，博尔扎诺自由大学，意大利
Imre J. Rudas 教授，IEEE Fellow，奥布达大学，匈牙利
李聪端 副教授，IEEE Senior Member，中山大学，中国
技术程序委员会主席
蔡佳 教授，广东财经大学，中国
高尚策 教授，日本国立富山大学，日本
胡耀华 教授，深圳大学，中国
罗文坚 教授，IEEE Senior Member，哈尔滨工业大学（深圳），中国
技术程序委员会联合主席
孔祥杰 教授，IEEE Senior Member，浙江工业大学，中国
陈思光 教授，IEEE Senior Member，河海大学，中国
出版主席
方巍 教授，IEEE Member，南京信息工程大学，中国
Michael Khoo Boon Chong 教授，马来西亚理科大学，马来西亚
吴金冉 研究员，昆士兰大学，澳大利亚
宣传主席
黄彩珠 讲师，广东财经大学，中国
组织委员会主席
孔荫莹 教授，广东财经大学，中国
曹桃云 教授，广东财经大学，中国
时东晓 教授，广州城市职业学院，中国
古勇毅 副教授，广东财经大学，中国
组织委员会联合主席
戴宏亮 教授，IEEE Member，广州大学，中国
骆宗伟 副教授，IEEE Member，北师香港浸会大学，中国
叶欣 讲师，广东财经大学，中国
赵昊 博士，广东财经大学，中国
更多嘉宾持续邀请中...
【征稿主题】
方向一：大数据与智能计算
大数据分析与数据挖掘、大数据模型与算法、数据采集与治理、信息检索、分布式与高性能计算、云计算与边缘计算、机器学习与深度学习、联邦学习与隐私计算、文本挖掘与知识推理、数据安全与隐私保护、物联网与智慧城市大数据应用。
方向二：统计理论、方法与应用
大数据统计计算、高维统计、贝叶斯统计与计算、非参数与半参数统计、因果推断、统计学习、多元统计、时间序列分析、空间与时空统计、网络数据分析、聚类与分类、模式识别、多源数据融合、可靠性分析与预测模型、不确定性分析与量化、风险统计与安全评估、异常检测与安全数据分析、统计方法在能源、电力、通信、工程中的应用。
方向三：数据科学与计算方法
概率模型与随机过程、计算智能与优化方法、智能决策与博弈优化、数据驱动建模与科学计算、矩阵计算与数据分析、数值分析与科学计算。
ISBDAS 2027已基于往届会议（EI/Scopus 已检索）的高频前沿方向进行了系统提炼与扩展：
一、数据处理、计算与架构
大数据采集、存储与管理技术、分布式计算与边缘计算系统、云计算与数据中心优化、实时流数据处理与计算引擎、数据湖、数据中台与数据治理等
二、智能算法、模型与优化
机器学习与深度学习理论、大语言模型（LLMs）、知识图谱构建、推理与融合、图神经网络与复杂网络分析、优化算法、多模态学习与跨模态检索等
三、统计建模、分析与预测
应用统计与数据科学方法、时间序列分析与预测模型、因果推断与贝叶斯网络、高维数据与稀疏建模等
四、视觉计算与感知智能
计算机视觉与图像处理、目标检测、跟踪与识别、医学影像分析与生物特征识别、视频理解与行为分析、三维重建与虚拟现实等
五、自然语言与文本理解
自然语言处理与文本挖掘、情感分析、观点挖掘与社会计算、文本生成、摘要与对话系统、信息检索与知识问答、多语言与跨语言处理等
论文出版
ISBDAS 2027所有投稿文件都将进行严格的审稿审查，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由 IEEE (ISBN: 979-8-3195-8013-9) 出版，收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由出版社提交至EI Compendex、Scopus检索，论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。
投稿说明
◆ 论文投稿需要提交WORD与PDF格式文件，且不得少于4页。
◆ 投稿只接收全英文投稿，如需中-英翻译：【艾思编译】，投稿前请相关作者仔细检查文章格式，需以会议论文集模板为准。
◆ 论文应具有学术或实用价值，且从未在国内外任何期刊或会议发表过。
◆ 摘要投稿流程：【参会报名-摘要投稿】→上传附件→录用→缴费→参会（ 摘要投稿仅用于参会交流、不在论文集发表，最终被收录印制在会议手册 ）。
◆ 所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文本相似性检测（中英文查重）、图片查重检测、参考文献风险检测等！
注意：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，每篇文章（已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示，以确保会后顺利出版。投稿优惠请投稿前联系会议秘书！
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