2027年多智能体系统前沿国际学术会议（IC-FMAS 2027） 将于2027年2月26-28日在中国广州举行。IC-FMAS 2027旨在汇聚全球多智能体系统领域的顶尖研究人员、工程师和产业实践者，围绕智能体技术的理论前沿与实际应用展开深入讨论，推动国际学术交流与合作。
会议聚焦基于智能体的建模与仿真、协同与分布式决策、多智能体学习、机器人集群、智能体导向软件工程等核心方向，致力于推动智能自主系统与群体智能的前沿发展。IC-FMAS 2027将涵盖基础理论、算法创新与产业应用等多个层面，力求为参会者提供一个高水平的跨学科学术交流与观点碰撞的平台。
作为多智能体系统领域的重要国际学术会议，IC-FMAS 2027不仅传承了人工智能、机器人学与复杂系统等相关会议的优良传统，也充分融合了全球智能体技术及其社会影响的最新趋势。会议致力于推动我国相关学科的科学研究和科技进步，支撑产业智能决策与自主协同发展，为建设更加智能、协同与韧性的数字社会贡献力量。热烈欢迎国内外专家学者、科研人员及行业从业者积极参与，携手共襄盛会，共同开启智能多智能体协同时代的新篇章。
【IEEE出版 | EI稳定检索 | 技术前沿 】 2027年多智能体系统前沿国际学术会议（IC-FMAS 2027）
2027 International Conference on Frontiers of Multi-Agent Systems (IC-FMAS 2027)
时间地点：2027年2月26-28日，中国广州
截稿时间：见官网
出版检索：IEEE出版，IEEE Xplore ，EI, Scopus检索
主办单位：广州市机器人协会
支持单位：华南理工大学吴贤铭智能工程学院、广州明珞股份有限公司
【主讲嘉宾】
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俞祝良，华南理工大学、吴贤铭智能工程学院执行院长，教育部新世纪优秀人才 俞祝良，博士，教授，博士生导师，华南理工大学吴贤铭智能工程学院执行院长，教育部新世纪优秀人才，广东省“千百十”省级培养对象。俞祝良分别于1995年和1998年从南京航空航天大学电子工程系获得本科和硕士学位。2006年从新加坡南洋理工大学获得博士学位。2000年至2008年在新加坡南洋理工大学信号处理中心从事科研工作，任研究组组长。2008年加入华南理工大学自动化科学与工程学院，现主要从事信号处理、机器学习、大数据处理及在脑信号处理、智能机器人、医学数据处理中的应用研究工作。在国际期刊及会议上发表论文约110余篇，其中SCI检索论文60余篇, EI检索论文50余篇。出版英文著作（章节）6部。先后主持国家自然科学基金重点项目/面上项目，广东省自然科学基金重点项目，各类人才项目和企业合作项目多项。主要学术兼职：曾任国际SCI期刊MSSP, 副主编；中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员会委员；全国高等院校智能科学与技术专业系列规划教材编委会委员；中国人工智能学会教育工作委员会第二届委员会，常务委员等。担任第十三届广州市政 协委员，民盟第十二届中央委员，民盟广东省委常委，民盟广东省科技委员会主任，民盟华南理工大学主委。 |
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余志文，华南理工大学、国家级 青年人才 余志文博士，华南理工大学计算机学院教授、博导、鹏城国家实验室双聘导师、华为顾问、IEEE CS广州分支主席、CCF理事（2016-2023），发表学术论文200多篇，其中90多篇IEEE汇刊长文，google引用20000余次，h-index为61，担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编、CCF会刊《计算机应用》编委。主持和参与的项目30多项，其中主持国家基金重点项目（人工智能应急管理专项）、优青项目、国基重大研究计划培育项目、面上项目和青年项目、以及主持广东省重点研发计划（人工智能基础方向）和广东省杰出青年科学基金。曾获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖（排名1）、中国计算机学会自然科学奖二等奖（排名1），连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。 |
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刘万泉，中山大学、ARC Fellow 刘万泉，中山大学智能工程学院教授。刘教授分别在曲阜师范大学获得数学学士学位，在中国科学院获得运筹学与控制论硕士学位，以及在上海交通大学获得控制科学与工程博士学位。1993年至2000年期间，在澳大利亚西澳大学和悉尼大学从事控制系统与信号处理领域的研究工作，还曾担任摩托罗拉公司悉尼研究中心的顾问。2000年至2021年，在科廷大学计算机学院担任高级讲师和副教授，从事机器学习与计算机视觉方面的研究。2021年，加入中山大学，担任讲席教授。在学术生涯中，曾荣获澳大利亚研究理事会（ARC）研究员、日本科学技术振兴机构（JSPS）研究员以及中国教育部“海外名师”等荣誉称号。在知名期刊和会议上发表了420多篇论文，并从多种渠道获得了科研经费支持。现任多家国际期刊的编委会成员，并担任期刊《Mathematical Foundation of Computing》的主编。 |
【大会组委】
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大会主席 徐 强，广州市机器人协会会长 俞祝良，华南理工大学（吴贤铭智能工程学院执行院长） Yunting Xu，研究员，新加坡南洋理工大学 雷 涛，教授，陕西科技大学（全球前2%顶尖科学家榜单） 刘万泉，中山大学（ARC Fellow） |
程序委员会主席 潘正祥，教授，南京信息工程大学 （国家特 聘专家，IET Fellow，IEEE SMC TC成员 ） 余志文，教授，华南理工大学（国家级 青年人才） 王恩澍，教授，武汉大学（国家级青年人才） 梁 音，广州明珞股份有限公司市场品牌总监 |
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组织委员会主席 张智军，教授， 华南理工大学/广州市机器人协会理事 （IEEE Fellow，IEEE CIS广州分会主席，国家级 青年人才） 徐 军，教授，哈尔滨理工大学 |
出版主席 曹浩彤，教授，南京邮电大学 康嘉文，教授，广东工业大学（院长助理） |
| 程序委员会成员
Pavlo Maruschak，教授，捷尔诺波尔国立伊凡普鲁吉技术大学（科研副校长） Mete Kalyoncu，教授，科尼亚技术大学 Hüseyin Canbolat，教授，安卡拉伊迪迪林贝亚兹大学 黄 凯，教授，中山大学/广州市机器人协会 毛明志，副教授，中山大学 张行健，副教授，哈尔滨工业大学（深圳） 刘贻静，副教授，电子科技大学 张 焘，副教授，北京交通大学（IEEE Member） 张维庭，副教授，北京交通大学（IEEE Member） 蒋宇娜，副教授，南京邮电大学 聂 鑫，副教授，武汉工程大学 |
程序委员会成员 Marcin Paprzycki，副教授，波兰科学院 Zati Hakim Azizul Hasan，讲师，马来亚大学 Hojjat Baghban，助理教授，长庚大学（IEEE Member） Emin Taner Elmas，助理教授，土耳其奥格迪尔大学 |
【征稿主题】
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专题 1：多智能体协同系统 多智能体系统理论与架构 多智能体协同机制与控制 多智能体协作运行系统 多智能体交互通信系统 智能多智能体任务规划系统 多智能体一致性控制系统 基于智能体的系统建模 全自主智能体系统设计 分布式群体协同系统 多智能体系统稳定性分析 |
专题 2：多智能体智能学习优化 多智能体强化学习系统 面向多智能体的深度学习体系 机器学习驱动智能体决策系统 基于博弈论的多智能体优化 智能体策略优化技术 多智能体协同学习框架 智能体群组自适应学习系统 多智能体行为智能演化 基于学习的自主系统控制 多智能体知识学习与推理 |
专题 3：分布式控制与自主系统 多智能体编队控制系统 分布式系统优化理论 分布式多智能体控制系统 协作式多智能体系统控制 群体机器人智能控制系统 智能体任务智能分配系统 自主群体系统调度控制 分布式协同决策系统 自主系统容错控制技术 分布式系统动态调控 |
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专题 4：计算集体智能系统 群体集体智能系统建模 群体智能计算与系统优化 群体行为演化控制系统 大规模多智能体群组协同 群体智能决策系统 复杂智能体系统涌现智能 群体学习与自适应系统 群组智能调度与控制系统 基于集体智能的系统调控 复杂群组系统动态平衡控制 |
专题 5：智能互联网与分布式系统 智能互联网多智能体组网系统 互联网智能体分布式感知系统 智能网络协同控制系统 边缘互联网自主智能体系统 网络化多智能体智能交互 智能互联网系统资源调度 分布式互联网智能控制框架 互联网驱动的集体智能系统 网络智能体安全稳定控制 智能互联网系统协同优化 |
专题 6：视觉感知与智能体系统 视觉感知驱动智能体控制系统 多智能体图像智能理解技术 视觉信息融合智能体决策系统 群体智能体智能图像处理 视觉目标跟踪智能体系统 多模态感知智能体系统框架 面向智能体的图像特征学习 基于视觉的自主系统调控 智能体系统智能信号处理 视觉场景理解群组系统 |
【论文出版】
所有的投稿论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE（ISBN：979-8-3195-8021-4）出版，收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由出版社提交至EI Compendex(EI核心)，Scopus检索。
投稿须知：
◆论文不得少于4页，论文需按照会议官网的模版排版；
◆会议仅接受全英稿件。如需中-英翻译、排版校对、预估评审等服务：【艾思编译】
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【期刊推荐】
期刊名称：Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)
期刊简介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN） 是一本完全开放获取的国际期刊，致力于传播关于以人为本的智能系统的最新研究成果，涵盖其所有理论和实践应用，同时提供关于以人为本计算和分析的前沿理论与算法见解
征稿范围：以人为本的 AI；以人为本的数据和管理；信息传播和建模；扩散源识别和网络分析；社会影响力分析；社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测；用户建模、个性化和推荐；负责任的 AI、公平性和可解释性。
期刊主编：西南交通大学李天瑞教授；澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授
顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa；伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授
>>>为鼓励科研成果的传播，本期刊暂时不收取文章版面费用
【期刊推荐】涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考
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