第二届人工智能与数据挖掘国际学术会议（AIDM 2027）将于2027年3月12-14日在中国·桂林举行。大会主要围绕"人工智能与数据挖掘"的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。
在过去的十几年里，人工智能技术（包括深度学习、强化学习、自然语言处理等）与数据挖掘方法（如大数据分析、模式识别、预测建模等）经历了一系列突破性发展，显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术，不仅实现了智能工厂高效生产，更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前，实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。
AIDM 2027 征集原创和以前未发表的论文，探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验，共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。
AIDM2027已成功签约IEEE（ISBN: 979-8-3195-7918-8）出版，EI稳定检索！
桂林航天工业学院主办，高校权威背书！
2027年1月26日前投稿享限时早鸟优惠，立减400元！
桂林山水甲天下！诚挚邀请各位专家学者出席会议现场，共同探讨交流！
2027 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Data Mining
2027年3月12-14日，中国·桂林
截稿时间：见官网
收录检索：IEEE Xplore，EI Compendex，Scopus
主办单位：桂林航天工业学院
大会主席团
荣誉主席
孙山林 教授，桂林航天工业学院，中国
大会主席
嵇建波 教授，桂林航天工业学院，中国
Ljiljana Trajkovic 教授，Simon Fraser University，加拿大
Maria Pia Fanti 教授，Polytechnic University of Bari，意大利
出版主席
冯宝 教授，桂林航天工业学院，中国
廖灵霞 教授，桂林航天工业学院，中国
组织委员会主席
刘政 教授，桂林航天工业学院，中国
Mohamad Fawzi Mahomoodally 副教授，University of Mauritius，毛里求斯
Fabrizio Marozzo 副教授，University of Calabria，意大利
技术程序委员会主席
Song Fu 教授，University of North Texas，美国
Valentina Emilia Balas 教授，Aurel Vlaicu University of Arad，罗马尼亚
Ming Xie 副教授，Nanyang Technological University，新加坡
Norma Alias 副教授，Universiti Teknologi Malaysia，马来西亚
征稿主题
|
人工智能 |
数据挖掘 |
智能与安全计算 |
|
机器学习 深度学习 强化学习 迁移学习 联邦学习 生成式人工智能 可解释人工智能 多智能体系统 边缘智能 人机智能交互 大型语言模型 自监督学习 图神经网络 持续学习 智能优化算法 |
大数据分析 知识发现 模式识别 图挖掘 时间序列分析 异常检测 因果推理 数据可视化 隐私保护挖掘 自动化特征工程 知识图谱 因果发现 数据流挖掘
|
智能计算 网络安全 无线通信安全 网络威胁检测 安全数据分析 区块链安全 隐私保护学习 可信人工智能 数据完整性保护 安全云计算 联邦学习
|
论文出版
所有投稿至AIDM 2027会议的的论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将由IEEE（ISBN: 979-8-3195-7918-8）出版，收录进IEEE Xplore数据库，最后提交至 EI Compendex 和 Scopus 检索。
【参会说明】
作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会，可在会议现场进行口头报告或海报展示等
会议参会类型：（1）口头报告 （2）海报展示 （3）听众参会（3）作者参会【参会报名入口】
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席会议并口头报告/海报展示，以确保会后顺利出版。
会议合作期刊专题・限时投稿福利 | 仅限10个名额
免费增值服务：语言润色 / 学术诚信检测 / 论文深度评估报告
能源电力、医学计算机、计算机相关稿件 | 可私信获取专题详情
评论 0