跨领域专家学者共话“AI赋能海洋之未来”
学者网讯（编辑/刘伶 通讯员/王沐众 徐晓璐） 2月7日上午，由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合主办的“南海区域海-气双向耦合智能大模型‘飞鱼-1.0’推介暨AI赋能海洋高端论坛”在广州成功举办。本次会议汇聚了复旦大学穆穆院士、南京大学校长谈哲敏院士等国内著名专家学者以及华为、阿里云、摩尔线程等国内开展AI软硬件研发的顶尖企业高管/技术首席，共同见证“飞鱼-1.0”大模型的正式发布，并围绕“AI如何更好赋能海洋及海洋大模型发展趋势”主题展开深度探讨。
南海区域海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发。作为全球首个面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型，“飞鱼-1.0”大模型实现了三项核心技术创新：
1）核心数据自主可控：训练模型所用核心数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0，首次让大模型摆脱了对国外核心数据的依赖，打破了以往国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面，并使大模型具备了精准刻画海洋内波、锋面等小尺度过程的能力；
2）海-气双向智能耦合：前期AI大模型大多都是单纯的大气大模型或海洋大模型，大气与海洋之间是相对独立的。“飞鱼-1.0”大模型将物理机理与AI深度融合，创新性地采用“基于多专家系统的SwinTransformer架构”，通过“快慢”双通道学习，智能化模拟海气之间动量、热量等的双向交互影响，显著提升了海气关键要素预报精度；
3）“即插即用”式的低成本学习与灵活可扩展：传统数值模式对超算资源依赖极高，而飞鱼大模型的核心是一个将南海海气环境时空演化特征的先验知识深度嵌入到亿级参数的特征提取与计算当中，并基于这些先验知识推理复杂海气非线性过程演化的人工智能模型。一旦训练完成，进行预报（推理）的过程本质上是一次高效的前向计算，因此速度极快。同时，模型首创面向海气要素预报的多专家系统（MOE），能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块，大幅降低了学习能耗，同时可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展。
基于以上核心技术创新，“飞鱼-1.0”大模型展现出卓越的性能表现，不仅在温盐等核心要素预报上显著优于欧洲GLORYS12和美国HYCOM等国际主流再分析产品，同时还具备精准刻画大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。在计算效率方面，模型仅需3年历史数据即可完成训练（以往其他AI模型一般需要20年以上的历史数据），在国产化单机环境下完成3天预报仅需3秒。
“飞鱼-1.0”大模型作为全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型，其应用领域广泛，在科研方面，模型可为海洋和大气等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具，帮助科学家研究南海区域的海气相互作用机制、海洋动力环境特征和规律等。在公共服务领域，模型可支撑海洋环境保障和防灾减灾工作，如为沿海城市提供台风预报，保障沿海居民、海上作业船只安全，减少居民财产损失，为渔业活动提供温盐等信息预报，支撑渔民出海作业。在产业方面，其轻量化、低算力需求的特性使其适合部署在科考船、沿海观测站等边缘端，实现“端侧智能”。而模型在科普教育中也可用于生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋奥秘，激发社会对海洋的关注。
在同期举办的高端论坛上，与会专家围绕“AI如何更好赋能海洋及海洋大模型发展趋势”进行了深入探讨。专家认为，当前海洋大模型发展需要重点突破数据壁垒、算力瓶颈和跨学科人才短缺等挑战。此外，论坛还探讨了大语言模型在海洋数据分析、政策制定辅助、海洋管理等方面的巨大潜力。
飞越深蓝，鱼翔智海。此次“飞鱼-1.0”大模型的成功发布，不仅是技术层面的重大突破，更为海洋智能化预报提供了重要的技术范式。随着轻量化部署、多模态融合等技术的持续发展，人工智能有望在海洋环境保护、资源开发和气候变化应对等领域发挥更大作用，推动构建更加智慧、可持续的海洋管理新范式。
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